Facebook、阿里等大佬现身说法，NLP是否被高估了？
NLP (自然語言處理)，利用計算機對人類的語言文字進行處理。由于語言文字是人類交流溝通的最基本方式，因此 NLP 也是最典型的 AI 領(lǐng)域之一。
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NLP 被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。這話也許沒錯，但聽起來難免空洞。所以我去實際問了3位從事 NLP 相關(guān)工作的朋友，他們的回答更有趣，更落地。
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@木遠? Facebook-NLP 研究員 ?年薪 100W+
網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)，居然藏著這么大的「金礦」。藏在哪里？藏在難以處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里：圖片、語音、視頻、文本都是。而最易得的、量最大的，莫過于文本。?
當(dāng)年讀博士，加入了 NLP 組，跟老師一起做社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，從所有人發(fā)的微博，了解熱點話題、公眾意見，監(jiān)測突發(fā)事件、社會輿情。甚至，還有幾率猜對明天股票的漲跌。
@王瑜? 阿里 NLP 算法工程師 年薪 70W+
前某金融公司程序員，看著那些狂拽酷炫吊炸天的投資經(jīng)理，每天熬紅了眼睛，看新聞，搜資料，看著都覺得累。
寫個爬蟲再用所謂的 NLP 做做分類，每天關(guān)注的新聞就都有了。高大上的金融人士也能喝杯咖啡輕松一點。可惜啊，這群人連個紅包都沒給我發(fā)，我怎么好意思用 NLP 幫他們！
@李理陽 ?某電商公司 NLP算法組 Leader?年薪 90W+
公司原來有1000+客服，加上各種管理、培訓(xùn)成本，在用戶服務(wù)咨詢模塊，公司每個月要投入300萬+成本。
疫情原因，公司收入下滑，老板趁勢把客服團隊砍了一大半，拉著我啟動了客服機器人的項目。
成功上線后，接待效率和用戶體驗比原來提升50%，每月成本縮減70%，我年薪也順勢翻倍。
▲貪心學(xué)院與京東智聯(lián)云構(gòu)建AI項目人才聯(lián)合培養(yǎng)
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如果你也想搭上 NLP 這趟快速發(fā)展前景廣闊的列車，推薦你參與《京東 NLP 企業(yè)項目實戰(zhàn)訓(xùn)練營》，項目專注于培養(yǎng)行業(yè) TOP 10% 的 NLP 工程師。
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之所以愿意推薦給我的粉絲，是因為看好項目里的?3大京東AI企業(yè)項目及數(shù)據(jù)，下面我會逐一為大家介紹。
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項目一：京東圖書分類項目
在京東商城零售場景中，有數(shù)以萬計的圖書，而且商家在上傳商品過程中需要標(biāo)記所屬的類別，但不可避免地會出現(xiàn)標(biāo)記錯誤，或者對分類理解錯誤的情形。
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為了解決這個問題，我們希望有個AI程序可以輔助檢測并提醒商家選擇正確的類別。
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這是一個文本領(lǐng)域的多分類問題，通過這個項目，你有機會牢固地掌握文本處理的核心技能、特征工程、經(jīng)典的分類算法、模型評估以及部署上線的流程。
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另外，作為第一階段的學(xué)習(xí)，也會提供作為NLP工程師必須要掌握的數(shù)學(xué)、算法還有工程方面的技能。
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《?京東圖書分類項目》案例圖
項目二：京東文本生成項目
在京東零售場景，數(shù)百萬的寫作達人每天為商品創(chuàng)作賣點突出、風(fēng)格多樣的營銷文案以促進用戶下單，同時達人賺取傭金。但達人創(chuàng)作又存在商品文案成本高、量產(chǎn)性差、質(zhì)量參差不齊的問題。
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目前京東AI 營銷文案的人工審核通過率超過 95％，并覆蓋了全品類的商品。模型已成功應(yīng)用于京東APP-發(fā)現(xiàn)好貨、對話機器人京小智和搭配購等場景。這是一個文本生成領(lǐng)域的問題，從技術(shù)層面上具有一定的挑戰(zhàn)。
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在此項目中，你有機會實現(xiàn)Seq2seq， Beam Search， PointerGeneration- Network等核心技術(shù)并掌握深入的細節(jié)。另外，你會懂得如何按照業(yè)務(wù)場景來修改模型從而符合業(yè)務(wù)的預(yù)期。
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《?京東文本生成項目》案例圖
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項目三：京東對話系統(tǒng)項目：智能客服機器人
智能客服機器人已經(jīng)成為了客服系統(tǒng)的重要組成部分，幫助人工客服提升工作效率，為企業(yè)降低人工成本。
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作為智能客服的行業(yè)先驅(qū)，京東多年來致力打造全鏈路的客服機器人，最大化提升商家的接待效率和用戶體驗。
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目前智能機器人的對話生成策略已經(jīng)在“京小智”、“京東JMI”等智能客服中廣泛應(yīng)用，在用戶購買商品的售前以及售后環(huán)節(jié)，為數(shù)千萬用戶以及數(shù)十萬商家進行服務(wù)，為商家降本增效，為用戶提升購物客服體驗。
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《?智能客服機器人項目》案例圖?
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《京東NLP企業(yè)項目實戰(zhàn)訓(xùn)練營》
專注于培養(yǎng)行業(yè)TOP10%的NLP工程師
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01 科學(xué)的實戰(zhàn)安排
每一期的訓(xùn)練營都有嚴謹科學(xué)的安排，每周伴隨著理論、實戰(zhàn)、案例分享、項目講解等課程一系列課程內(nèi)容。
▲節(jié)選至部分課程安排
02 項目講解&實戰(zhàn)幫助
訓(xùn)練營最終的目的是幫助學(xué)員完成項目，理解項目中包含核心知識技能，訓(xùn)練營中會花大量的時間幫助學(xué)員理解項目以及所涉及到的實戰(zhàn)講解。
▲節(jié)選課程項目
03 最佳工程實戰(zhàn)
來自京東AI等業(yè)界專家來講述工業(yè)界的最佳工程實戰(zhàn)，如AI模型的部署、代碼編寫、模型的調(diào)參以及debug等技術(shù)。
▲源自京東智聯(lián)云AI某模塊架構(gòu)圖
04 專業(yè)的論文解讀
作為AI工程師，閱讀論文能力是必須要的。在課程里，我們每1-2周會安排一篇經(jīng)典英文文章供學(xué)員閱讀，之后由老師幫助解讀。? ?
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▲節(jié)選至部分論文安排
05 代碼解讀&實戰(zhàn)
對于核心的模型如BERT，XLNet都會精心安排代碼解讀和實戰(zhàn)課，幫助學(xué)員深入理解其細節(jié)并有能力去實現(xiàn)。
▲BERT模型代碼實戰(zhàn)講解
06 行業(yè)案例分享
訓(xùn)練營過程中會邀請合作的專家來分享行業(yè)案例以及技術(shù)解決方案，如知識圖譜的搭建、保險領(lǐng)域的客服系統(tǒng)等。
下面是一場源自曾博士的分享↓↓↓
《Google YouTube 基于深度學(xué)習(xí)的視頻推薦》
嘉賓簡介：曾博士
計算機視覺，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?/p>
先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 會議等發(fā)表超過30篇論文
▲專家直播分享
07 日常社群答疑
為了幫助解決學(xué)員遇到的問題，專業(yè)助教會提供全天社群答疑服務(wù)。我們的助教均來來自于一線AI公司和國內(nèi)外名校，扎實的理論和工業(yè)界應(yīng)用也是我們選拔助教老師的重要標(biāo)準(zhǔn)，拒絕空談理論。
▲社群內(nèi)老師專業(yè)的解答
08 日常作業(yè)&講解
為了鞏固對一些核心知識點，學(xué)員除了大項目，也需要完成日常的小作業(yè)。之后助教會給出詳細的解答。
▲課程學(xué)習(xí)中的小作業(yè)
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課程適合哪些學(xué)員吶？
大學(xué)生：
計算機或者信息領(lǐng)域相關(guān)的本科/研究/博士生，畢業(yè)后希望從事AI相關(guān)的工作。
希望在真實工業(yè)場景中磨煉技術(shù)，提升職場競爭力。
畢業(yè)之后希望申請國內(nèi)外名校的碩士或者博士。
在職人士：
具備良好的工程研發(fā)背景，希望從事AI相關(guān)的項目或者工作。
從事AI工作，希望進一步提升NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗。
從事NLP工作，希望深入了解模型機理。
AI developer, 希望突破技術(shù)瓶頸， 了解NLP前沿信息。?
入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：
1、理工科專業(yè)相關(guān)本科生，碩士生或博士生或者IT領(lǐng)域的在職人士
2、具備很強的動手能力、精通Python編程
3、對基本的機器學(xué)習(xí)算法（邏輯回歸、隨機森林、SVM）有了解或者有過實戰(zhàn)經(jīng)驗
4、具備良好的英文文獻閱讀能力，至少達到CET-4級水平
《京東NLP企業(yè)項目實戰(zhàn)訓(xùn)練營》
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Facebook、阿里等大佬现身说法，NLP是否被高估了？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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