好久木有在知乎冒泡了，不知道還能不能出現在大家的timeline上哇QAQ

正文開始之前還是先習慣性的碎碎念一下。前段時間換了研究方向，重新pick了問答和檢索，為了追上相關問題的最新進展，就顧不上寫文的刷了一堆paper，加上幾件事情的從0到1確實費了一些精力，因此停更了好幾個月。

這幾個月的時間里，大部分為數不多的業余精力都放在了運營「賣萌屋」上，跟小伙伴們努力維持一些有趣有料的原創輸出，小屋也更好看啦。另一些精力就是放在本文要講的事情上啦！幾個算法工程師強行上陣web前后端甚至UI，做了一個幫助大家高效率刷paper的學術小站。一頓踩坑之后，終于近期把小站收拾的“看起來像個樣子了”(′Д` )

小站地址！

arxiv.xixiaoyao.cn

很好記有木有(￣?￣)別忘了傳送回來贊贊贊！

賣萌屋學術站的誕生

顧名思義，學術站就是為學術信息而生嗒！

雖然AI行業變得越來越卷，但CV、NLP等熱點方向依然在持續高速的發（灌）展（水）中，經常涌現出一些有趣的paper，可能哪天就被借鑒用于解決手上的問題了。所以入門后，養成追前沿、刷paper的習慣是非常非常必要的，無論你是在學術界還是工業界。

不過由于眾所周知的某墻，以及某些不是很好用的國外服務，導致新手刷paper的效率很低，又經常分不清哪些paper（可能）含金量更高一些，哪些疑似不可靠的灌水，很容易出現費力不討好的情況，受挫之后又開始選擇咀嚼各大小媒體的論文解讀了。以賣萌屋為例，雖然每周能為大家遞上兩三篇原創已經看起來很高產了，但是實話講，那些我們發現的有趣的paper里，最終能呈現到粉絲面前的可能只有2~3成。畢竟，理解容易生成難哇。。。

所以本著授人以魚不如授人以漁的想法，就跟小伙伴們把自己平時刷paper的服務努力優化了一下，開放出來啦~希望能幫到各位愛追AI前沿的小伙伴們。

小站的目標

就是為了方便大家更加高效便捷的獲取CV、NLP、IR等領域的學術信息啦（后面悄咪咪觀察一下，用的人多的話再考慮加研究方向）。這里的高效便捷體現在幾方面吧

不用跟那個什么墻斗智斗勇了，訪問速度很快的

抽出來了一些paper質量相對比較高的機構名和學術會議/期刊名，如果精力有限，可以優先刷刷這些，如下圖所示，一篇paper錄用的會議名會在標題上放用橙色的tag標出，機構名會用藍色的tag標出。比如圖里這篇《TeaForN：Teacher-Forcing with N-grams》的paper就是今天剛放出來的Google發表于EMNLP20的論文（快夸夸我們

不過，這種抽取會議名和機構名置頂的做法也會導致一些公平性問題。有的好paper確實沒投頂會也不是來自大廠或名校，就容易被淹沒掉。對于這個為求便捷導致的公平性問題，我們也在努力優化中，后續會同時通過NLP和排序算法優化，以及人的力量來努力不讓金子埋沒（認真臉

建議&吐槽

學術站右側有專門的交（吐）流（槽）群，很懶的小伙伴也可以直接在本文評論區留言~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的跟小伙伴们做了个高效刷论文的小站的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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