一份来自清华的数据分析笔记，请查收！
之前發過很多數據分析的文章，收到不少好評，但也有一些困惑：
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入門數據分析該學哪些知識點？該看哪些書？
是從 Python入手還是 R 語言？常用的算法有哪些？
練手做項目的數據庫去哪里找？好用的爬蟲工具又有哪些？
網上看了很多文章，但很不成體系，有系統性的資料推薦嗎？
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說實話，那會兒剛開始學數據分析，我也有過同樣的苦惱。網上這方面學習資料非常多，但缺乏系統性，更沒人為你實時解答，很多時候感覺自己都要放棄了。
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但我不得不說：數據分析這條路絕對沒錯，堅持下去你會看到一個不一樣的自己。
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那么，數據分析到底該怎么學呢？其實沒那么復雜，你只需要做好三件事：
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1、找到一個實力與經驗俱佳的“教練”，從思維、工具、實戰帶你“即學即用”。
2、制定一份正確的學習計劃與路徑，你需要的是好方法而不是使蠻力。
3、有效工具的運用，會讓你事半功倍。
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這里，為你分享一份我私藏很久的專欄《數據分析實戰?45?講》，作者是清華大學計算機系博士陳旸。跟著學下來，感覺收獲很大，讓我對數據分析的理解上了一個新高度。
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毫不夸張的說，這是我看過最好的數據分析教程，口碑也不錯，已經有超過?25000?人訂閱了。
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在專欄中，他將數據分析拆解為三個組成部分：數據采集、數據可視化和數據挖掘。在后面文章里，他會詳細講解這三部分需要掌握的知識，讓你有更為深入地了解。
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專欄秉承“MAS學習法“，即 Multi-DImension（多維度認識）、Ask（提問）和Sharing（分享），從“思維”到“工具”再到“實踐”，幫你學以致用，高效上手數據分析。
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特別值得一提的是，專欄里會直接提供項目數據，你可以練習并在簡歷上完善項目經歷，有助于順利拿下 Offer。
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沒記錯的話，這個《數據分析實戰 45 講》專欄，上線沒幾個月，已經超過?14000?人訂閱了。發文前我看了一眼，現在訂閱?25000+了。
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順手截了點評價，供你參考：
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此外，每篇文章末尾，老師都會針對這一講的內容總結「學習筆記」，而且都是以手繪圖的方式，可以很方便地保存下來，隨時溫故而知新。
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這可是在任何學習資料里，都沒有的福利，可以極大降低學習門檻，方便理解記憶。
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真正的好內容值得被更多人了解，這里，我把它推薦給你。
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今天，夕小瑤的賣萌屋給大家爭取了一波福利，課程原價 99，拼團+口令「study2020」到手僅?69，立省 30 元，不過優惠時間不長，僅限今天。
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趁著這次機會，夕小瑤的賣萌屋再為大家推薦幾門讓我收獲很大的課。
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現在用口令「study2020」都可以享「折上折」——優惠價基礎上再減 10 元，但「僅限今天」有效。
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1、《左耳聽風》
骨灰級程序員、程序圈的大神陳皓的年度大專欄，其 20 年經驗總結，盡在于此。專欄涵蓋程序員練級攻略、全棧程序員的體系化學習路線與進階地圖，口碑極佳，超過 50000 人已加入學習，可以說是程序員的必備寶典。
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2、《Elasticsearch?核心技術與實戰》
這門課反響不錯，說實話是我看過最好的 es 課了。eBay Pronto 平臺技術負責人，基于 ES 最新 7.x 版本講解，內容包括開發與運維，不僅局限于 ES，ELK 都有講到，還覆蓋了官方 Elastic 認證的所有考點，非常超值。訂閱 26000+，要想快速構建分布式搜索和分析引擎，選它沒錯。
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3、《Go 并發編程實戰課》
這幾年 Go 越來越火了， Go 的簡單高效，特別是 Go 在處理并發場景上表現出的獨特性能，讓人著迷。專欄作者是晁岳攀，網名鳥窩，前微博技術專家。在專欄中，他講解；餓 20+ 大型項目的真實踩坑案例及解決方案，帶你吃透并發原語的實現原理及使用技巧，掌握分布式場景中并發問題的應對策略，完美攻克并發編程各類難題。
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再啰嗦一句，以上課程，
結算時用口令「study2020」
都能享「折上折」優惠基礎上再減 10 元。
僅限今日，選課請點擊「閱讀原文」????
總結
以上是生活随笔為你收集整理的一份来自清华的数据分析笔记，请查收！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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