BAT 等國內的一線名企，在招聘工程師的過程中，對算法和數據結構都會重點考察。但算法易學難精，我的很多粉絲技術能力不錯，但面試時總敗在算法這一關，拿不到好 Offer。但說實話，數據結構和算法花點時間，用對方法，很容易解決。

面試官為什么愛問數據結構與算法，答案很簡單：

• 算法能力能夠準確辨別一個程序員的技術功底是否扎實；

• 算法能力是發掘程序員的學習能力與成長潛力的關鍵手段；

• 算法能力能夠協助判斷程序員在面對新問題時，分析并解決問題的能力；

• 算法能力是設計一個高性能系統、性能優化的必備基礎。?

很多人力扣（ LeetCode）上狂刷題，還炫耀自己刷了多少，但這樣反而學不到東西。我建議你在刷題的過程中，把問題拆解、解題分析、得出結論、舉一反三，每一個環節都要想的清清楚楚，這樣才是高效的刷題方式。

我認識一個 Google 的資深軟件工程師，叫蘇勇。這哥們最開始去硅谷面試，因為算法問題，求職的過程非常坎坷。但他鉚足了勁，就想進大廠，用了5個月的時間，把力扣（ LeetCode）的題，基本刷了個遍，把一些常見題目、巧妙的解法都整理成了一套刷題筆記。靠著這套筆記，這哥們一路逆襲，拿到 Google 的高薪 Offer，讓我實屬佩服。

現在，他不僅是Google 資深軟件工程師、還是 Google 技術面試官，經常參與面試考題、評分標準設計等各個重要環節，擁有大量技術人才選拔經驗。

他的這套筆記，有難度較低的數組、鏈表、棧、隊列。也有遞歸、深度、廣度優先搜索比較難以掌握的內容。為了寫出這套刷題筆記，他對很多題目進行了二刷、三刷，對重點核心題目研究出了好多最優解法。

我最近正在學習的《300分鐘搞定數據結構與算法》，就是他根據自己的刷題筆記整理而成的。感覺學完之后醍醐灌頂，所以趕緊和大家推薦一下。

可以進入 Google 的刷題筆記 +?力扣（LeetCode）官方多年的算法大數據 + 拉勾網對數百家企業面試官的調研。可以說這是目前市面最值得你學習的數據結構與算法課程。

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這個專欄最大的優勢就是專注于算法面試場景，（面試是我們誰都無法逃避的問題，不論是求職還是晉升。）

數據結構和算法五花八門，有些你根本不需要花費大量的時間和精力去準備，有些甚至看都不用看。我看中這門課一個比較核心的目的，就是可以有的放矢地準備面試，知道哪些數據結構和算法是常考的，哪些是必須花時間好好準備的。

蘇勇在力扣（LeetCode）上千道題目中，篩選了 30 道有代表性的考題，15 道面試官高頻考題。涵蓋了面試中絕大部分的基礎知識和算法，而且都是面試實戰中必須要牢牢掌握好的。有難度較低的數組、鏈表、棧、隊列，也有遞歸、深度、廣度優先搜索等比較難以掌握的內容。

課里的代碼，都通過了力扣（LeetCode）平臺的測試，都是比較精簡的實現，剔除冗余和復雜的邏輯，幫你用最簡單的方式，體現解題的思路。讓你在最短的時間里準確地把握住面試準備的方向，有的放矢地學習應該要掌握好的數據結構和算法。

從最暴力的方式開始，一步步地將你引導到最佳的解法，課程中有豐富的動畫，讓你在學習枯燥的數據結構和算法中，準確地體會到解題的精髓所在。

適合誰學？

如果你是剛剛畢業的學生，無論是計算機專業科班出身還是其他專業，這門課程能幫助你掌握好數據結構和算法的基礎，同時，通過力扣平臺，能讓你盡快地融入到找工作的狀態。

如果你有了一定的工作經驗并想找到更具挑戰的大廠，那么這門課程能幫助你在分析問題的時候，從最基本的暴力法開始，一步步地學習到如何想出最佳的辦法，達到大廠的面試水準。

無論你是前端工程師，后端工程師還是全棧工程師，在面試的時候，都必須要準確地分析出算法的時間復雜度和空間復雜度，在這門課里，有專門介紹分析復雜度的環節，尤其是對遞歸算法的復雜度分析，相信一定能幫助到你。

專欄已經全部更新完畢，不論你是準備面試突擊使用，還是先儲備知識，留作之后面試都十分合適。?

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看在我的真心推薦上，拉勾給了我們一些限時福利：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google 资深软件工程师 LeetCode 刷题笔记首次公开的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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