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编程问答

不卷学术了,这次卷一波NLP实战落地经验

發布時間:2024/7/5 编程问答 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 不卷学术了,这次卷一波NLP实战落地经验 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

?作為最典型的 AI 領域之一,NLP 這些年也是越來越熱門,基本上是各大廠必備了。

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隨著 OpenAI 等技術的誕生、遷移學習等技術的成功應用,使得 NLP 技術在搜索、推薦、信息流、互聯網金融、社交網絡等領域不斷發展壯大。與此同時,NLP 工程師也受到了廣泛關注和追捧,從各大招聘平臺上,可以看到相關崗位的薪資隨之水漲船高

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究其原因,主要由于 NLP 的應用前景十分廣泛。它在電商、翻譯、金融、智能硬件、醫療等各個行業已經有了越來越廣泛的應用。

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從技術角度說,在深度遷移學習(如 BERT 模型出現)之前,提升 NLP 相關任務準確性的最直接方式是增加標注樣本。而在深度遷移學習模型出現后,僅僅通過少量樣本就可以達到相對滿意的精度,這使得 NLP 的應用得到了進一步發展。

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盡管如此,但由于自然語言本身的復雜性,從整體看還無法達到人臉識別一樣的精度。而且,NLP 涉及領域廣泛、發展迅速,很多新提出的方法,復現性都不強。大多數人也只能簡單使用一些開源框架,一旦要解決比較復雜的 NLP 任務,就束手無策了。

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NLP 領域發展非常迅速,很多知識都在不斷更新迭代。所以,其學習的方法就顯得尤其重要。推薦極客時間的視頻課《NLP 實戰高手課》,我自己也在學習。這個課程可以帶你掌握高效挖掘表格化數據的技巧,學會經典 NLP 任務的解決方案,并且通過幾個實戰案例,讓你獲得一整套從開發到部署的落地經驗,全方位提升你的 NLP 實戰技能。最近在做?5?折限時秒殺,160 講的視頻課,到手僅?¥99。機會太難得了,抓緊時間上車。

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我為什么推薦這個課?

作者是眾微科技 AI LAB 技術負責人王然,阿姆斯特丹大學數學和計量經濟學雙碩士,也是行業里的大佬了。

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此前,曾任職百分點信息科技有限公司的認知智能實驗室技術負責人,主要負責算法部分,他帶領團隊開發了人機對話機器人和文書校對系統,無論就準確性還是召回率來說,均達到了業界前沿水平,同時他還負責了?20+?其他技術項目。在業余時間里,他還經常活躍在微軟亞洲研究院以及 DeepMind 舉辦的比賽和研究中,并取得了不錯的成績。

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王然怎么講這個課的?

在課程中,王然結合自身的實戰經驗,總結出了一套切實可落地的方法論,幫你深入理解 NLP。總的來說,這門課主要有以下幾個特點:

  • 課程中的所有技術都能在工程實踐或比賽中落地,其方法不但能極大地提高準確性,還能保證其穩定性。

  • 在材料選取方面,還介紹了一些在 Paper 中少見的“黑科技”,以及那些非常有希望做出成果的研究方向。

  • 不僅會講解 NLP 的典型方法,還會介紹人工智能其他領域的通用思路和方法。

  • 通過 3 大實戰案例,深入講解 NLP 的各項技術,并將其余人工智能的其他領域想結合。

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內容分為三大模塊,一共有 160?講。

我把目錄也放在這里????

我截取了一些學員的評價,你可以看看:

?“行百里者半九十”,學習專欄只是走了一半的路程,還要一一實踐,才能真正能懂、會用、能用好。如果你打算上手或正在研究 NLP,這個課程無疑是你進階的絕佳選擇。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的不卷学术了,这次卷一波NLP实战落地经验的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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