95后CV工程师晒出工资单:狠补了这个,真香…
許多計算機視覺任務(wù)需要對圖像進行智能分割,以理解圖像中的內(nèi)容,并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術(shù)使用計算機視覺深度學(xué)習(xí)模型來理解圖像的每個像素所代表的真實物體,這在十年前是無法想象的。
圖像分割有助于確定目標之間的關(guān)系,以及目標在圖像中的上下文。應(yīng)用包括人臉識別、車牌識別和衛(wèi)星圖像分析。例如,零售和時尚等行業(yè)在基于圖像的搜索中使用了圖像分割。自動駕駛汽車用它來了解周圍的環(huán)境。
目標檢測和人臉檢測
這些應(yīng)用包括識別數(shù)字圖像中特定類的目標實例。語義對象可以分類成類,如人臉、汽車、建筑物或貓。
人臉檢測?- 一種用于許多應(yīng)用的目標檢測,包括數(shù)字相機的生物識別和自動對焦功能。算法檢測和驗證面部特征的存在。例如,眼睛在灰度圖像中顯示為谷地。
醫(yī)學(xué)影像?- 從醫(yī)學(xué)影像中提取臨床相關(guān)信息。例如,放射學(xué)家可以使用機器學(xué)習(xí)來增強分析,通過將圖像分割成不同的器官、組織類型或疾病癥狀。這可以減少運行診斷測試所需的時間。
隨著技術(shù)的普及,各家企業(yè)的框架逐漸成熟化,圖像分割技術(shù)的門檻會越來越低。但是由于實際業(yè)務(wù)的不斷豐富和深入,開源框架和工具也已經(jīng)無法直接滿足實際生產(chǎn)和業(yè)務(wù)需求。
那么為了讓大家更好地掌握 圖像分類和分割 ,現(xiàn)邀請到人工智能實戰(zhàn)專家的唐宇迪博士,專為深度學(xué)習(xí)的同學(xué)開設(shè)了圖像分類和分割?訓(xùn)練營【實戰(zhàn)篇】
2天搞定 圖像分類和分割
從理論基礎(chǔ)到核心原理
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講師介紹
課程大綱
上課時間:2月23日-24日,每晚20:00-22:30
課程服務(wù):錄播+直播授課+講師答疑+課堂筆記+作業(yè)布置
Day1:深度學(xué)習(xí)必備核心算法通俗解讀
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型細節(jié)知識點分析.
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型整體架構(gòu)解讀.
計算機視覺核心模型-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)及其參數(shù)設(shè)計.
Day2:圖像分割與目標檢測實戰(zhàn)
圖像分割算法解讀.
Unet算法實例應(yīng)用.
物體檢測算法解讀.
YOLOV5實例應(yīng)用.
注:本次訓(xùn)練營會PPT課件、課堂筆記。
PPT課件、課堂筆記會在2月24日統(tǒng)一發(fā)給完成全部作業(yè)且3天都到課的同學(xué)。
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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎總結(jié)
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