估計很多同學看到臺大首先想到是李宏毅老師的“深度學習人類語言處理”課程，不過這次我們說的是臺灣大學陳蘊儂老師的“應用深度學習”課程，這門課程我們之前推薦過，不過主要給大家推薦的是課程視頻和課件資源。前段時間，我把這門課程放在了B站上，并花了一點時間看了一下這門課程，覺得這門課程完全可以叫做“深度學習自然語言處理”，因為基本上就是講得深度學習NLP。個人覺得這門課程結構安排得相當合理，并且重點在BERT及其相關的內容和NLP任務上，對于學習深度學習自然語言處理的同學來說，完全可以和李宏毅老師深度學習人類語言處理的課程互補。

課程主頁：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s108-adl/

B站傳送門：

https://www.bilibili.com/video/BV1Mi4y1V7A1

課程視頻及課件網盤鏈接，請關注AINLP公眾號并回復"ADL2020"獲取：

讓我們來看看這門課程的目錄吧：

課程目錄

P1 Lecture 1.1 - What is ML什么是機器學習

P2 Lecture 1.2 - What is DL什么是深度學習

P3 Lecture 1.3 - How to Apply如何應用深度學習

P4 Lecture 2.1 - How to Train a Model如何訓練模型

P5 Lecture 2.2 - What is Model什么是模型

P6 Lecture 2.3 - What does the 'Good' Function Mean什么叫做好的Function呢

P7 Lecture 2.4 - How can we Pick the 'Best' Function如何找出最好的Function

P8 Lecture 2.5 - Backpropagation效率地計算大量參數

P9 TA Recitation - Optimization

P10 Lecture 3.1 - Word Representations

P11 Lecture 3.2 - Language Modeling語言模型

P12 Lecture 3.3 - Recurrent Neural Network詳細解析

P13 Lecture 3.4 - RNN Applications RNN各式應用

P14 TA Recitation - Practical Tips

P15 Lecture 4.1 - Attention Mechanism注意力機制

P16 Lecture 4.2 - Attention Applications注意力的各式應用

P17 Assignment 1 Tutorial

P18 Lecture 5.1 - Word Representation Review詞向量各式表示法

P19 Lecture 5.2 - Word2Vec詞向量

P20 Lecture 5.3 - Word2Vec Training如何訓練詞向量

P21 Lecture 5.4 - Negative Sampling

P22 Lecture 5.5 - Word2Vec Variants各種訓練的變化方式

P23 Lecture 5.6 - GloVe詞向量

P24 Lecture 5.7 - Word Vector Evaluation如何評價詞向量的好壞

P25 Lecture 5.8 - Contextualized Word Embeddings前后文相關之詞向量

P26 Lecture 5.9 - ELMo芝麻街家族之起源

P27 Lecture 6.1 - Basic Attention基本注意力模型復習

P28 Lecture 6.2 - Self Attention新注意力機制

P29 Lecture 6.3 - Multi-Head Attention

P30 Lecture 6.4- Transformer

P31 Lecture 6.5- BERT進擊的芝麻街巨人

P32 TA Recitation- More on Embeddings

P33 Lecture 7.1 - Transformer-XL處理超長輸入的Transformer

P34 Lecture 7.2 - XLNet兼顧AR及AE好處的模型

P35 Lecture 7.3 - RoBERTa，SpanBERT，XLM簡單有用的改進方法

P36 Lecture 7.4- ALBERT如何讓BERT縮小卻依然好用呢

P37 TA Recitation - More on Transformers

P38 Lecture 8.1- Deep Reinforcement Learning Introduction

P39 Lecture 8.2- Markov Decision Process

P40 Lecture 8.3- Reinforcement Learning

P41 Lecture 8.4- Value-Based RL Approach

P42 Lecture 8.5- Advanced DQN

P43 Lecture 9.1- Policy Gradient

P44 Lecture 9.2- Actor Critic

P45 Lecture 10.1- Natural Language Generation

P46 Lecture 10.2- Decoding Algorithm

P47 Lecture 10.3- NLG Evaluation

P48 Lecture 10.4- RL for NLG（20-05-12）

P49 TA Recitation- RL for Dialogues

P50 GAN（Quick Review）

P51 GAN Lecture 4（2018）- Basic Theory

P52 GAN Lecture 6（2018）- WGAN，EBGAN

P53 Lecture 11.1- Unsupervised Learning Introduction

P54 Lecture 11.2- Autoencoder & Variational Autoencoder

P55 Lecture 11.3- Distant Supervision & Multi-Task Learning

P56 Lecture 12.1- Conversational AI Introduction對話AI簡介

P57 Lecture 12.2- Task-Oriented Dialogues任務型對話

P58 Lecture 12.3- Chit-Chat Social Bots聊天型對話

P59 Lecture 13.1- Robustness對話系統的強健性

P60 Lecture 13.2- Scalability對話系統的擴展性

P61 Final Project- Rules & Grading

P62 Career Sharing求學經驗分享

最后，不得不說臺大公開課的質量還是很高的，無論是李宏毅老師，還是陳蘊儂老師的課程，對于需要中文視頻課程資源的同學來說都是非常值得擁有的。

最后再次提示，課程視頻及課件網盤鏈接，請關注AINLP公眾號并回復"ADL2020"獲取：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的“李宏毅老师对不起，我要去追这门美女老师的课了” ，台大陈蕴侬深度学习课程最新资料下载...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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