路人甲：“你是學(xué)什么的？”

小夕：“學(xué)計(jì)算機(jī)嗒~”

路人甲：“哦哦，那你ps肯定很厲害！”

小夕：“我不會(huì)，我是做人工智能的。”

路人甲：“哦哦，做機(jī)器人的啊，好厲害！”

小夕：“...”

嗯...上面的對(duì)話(huà)很和諧。

讀了小夕這篇文章后，哪位讀者寶寶遇到這種情況可以打開(kāi)此文，讓他讀完后再繼續(xù)聊天。

前言

嗚嗚嗚，知乎編輯器無(wú)法改字體顏色，小夕做的漂亮界面也沒(méi)法插進(jìn)來(lái)。最佳閱讀體驗(yàn)記得來(lái)這里哦->【激萌】人工智能大地圖-生存能力篇。關(guān)注訂閱號(hào)會(huì)有更大驚喜喲~

小夕在知乎的第一篇文章《請(qǐng)某些人不要再冒充內(nèi)行，過(guò)分夸大深度學(xué)習(xí)好不好喵》中提到了，人工智能（即AI）是一個(gè)很大的體系，有遠(yuǎn)不止機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)理論的理論體系，有遠(yuǎn)不止計(jì)算機(jī)視覺(jué)這個(gè)應(yīng)用的應(yīng)用領(lǐng)域。

但是畢竟是人工智能嘛~其實(shí)人工智能的目標(biāo)倒不是讓機(jī)器的智能程度逼近人類(lèi)，而是逼近神

如今依然是弱AI百花齊放的時(shí)代，一句話(huà)解釋：阿法狗是不認(rèn)識(shí)狗的。當(dāng)強(qiáng)AI的時(shí)代來(lái)臨，AI將變成人類(lèi)這種通才，但是又可以兼具阿法狗的圍棋能力，又兼具深藍(lán)的博學(xué)多才，這特喵的不是神是什么~

所以呀，以小夕的萌風(fēng)，本文不以冷冰冰的人工智能理論體系展開(kāi)，而是將人工智能這個(gè)龐然大物看作一個(gè)超級(jí)生命，講述這個(gè)超級(jí)生命所應(yīng)具備的敲能力。

本文介紹人工智能的生存能力，而生存能力就是人類(lèi)先天具備的能力。缺失了某項(xiàng)生存能力，就變成了所謂的殘疾人，比如智障、龍人、蝦仁等。

下面，請(qǐng)觀(guān)賞小夕定制版AI高清地圖之生存能力區(qū)域：

藍(lán)色圈圈是AI的生存能力，粉色圈圈是科研工作者為了解決某項(xiàng)生存能力而開(kāi)辟的研究領(lǐng)域。

有喵喵說(shuō)，怎么沒(méi)有吃飯能力啊！怎么沒(méi)有睡覺(jué)能力啊！

...

小夕已陣亡。

感知能力

在感知能力方面，主要分為視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)。雖然按理來(lái)說(shuō)也應(yīng)該有單獨(dú)的領(lǐng)域研究觸覺(jué)、嗅覺(jué)之類(lèi)的，但是除了機(jī)器人以外，其他大部分AI的載體（如PC、手機(jī)）是難以應(yīng)用的。因此為了避免討論太過(guò)寬泛，小夕不做過(guò)多延伸。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，簡(jiǎn)稱(chēng)CV。不僅僅是圖像識(shí)別和視頻理解的問(wèn)題。比如，人類(lèi)走到一個(gè)地方環(huán)視一周，回到家后依然可以將他看到的東西用語(yǔ)言描述出來(lái)甚至畫(huà)出來(lái)，這叫“場(chǎng)景重建”。

語(yǔ)音識(shí)別，此處指的是voice recognition。注意區(qū)分語(yǔ)言能力中的語(yǔ)音識(shí)別哦。這里是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題，解決的是從任意嘈雜的環(huán)境聲音中，識(shí)別出來(lái)你想要找到的聲音。比如從一堆說(shuō)話(huà)人的聲音中識(shí)別出來(lái)你男/女朋友的聲音。

語(yǔ)言能力

語(yǔ)言能力對(duì)應(yīng)的研究領(lǐng)域是自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP。該能力延伸出的范圍也是相當(dāng)之廣。

最易理解的是語(yǔ)音識(shí)別，這里與上文感知能力中的語(yǔ)音識(shí)別不同，這里是speech recognition，就是所謂的【理解說(shuō)話(huà)人的意思】。

除此之外，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音，文本語(yǔ)義抽取，文本情感分析，文本分類(lèi)，語(yǔ)法分析等都是自然語(yǔ)言處理的基本研究范圍，也是AI的基本語(yǔ)言能力。其他的像機(jī)器翻譯、信息檢索等，是其高級(jí)語(yǔ)言能力，以后小夕會(huì)為大家講解哦。

記憶能力

要將AI學(xué)到的知識(shí)表示成方便理解、檢索和提取的形式，就是知識(shí)表示。這個(gè)能力看似容易，實(shí)際是非常困難的工作。

比如常識(shí)知識(shí)，這是最難表示的。比如描述“狗”這個(gè)常識(shí)性知識(shí)。你不能說(shuō)“吐舌頭的就是狗”，也不能說(shuō)“四條腿的就是狗”，有的狗雖然三條腿，但它也是狗。

而對(duì)于專(zhuān)家知識(shí)，如“平面上，直角三角形的斜邊長(zhǎng)度等于直角的平方根”，這就是很容易表示的事兒~

有興趣的童鞋查閱“產(chǎn)生式規(guī)則 /語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) /框架表示”詳細(xì)了解哦。

推理能力

自動(dòng)推理是基于知識(shí)的。有了知識(shí)，通過(guò)簡(jiǎn)單推理如“規(guī)則演繹”，復(fù)雜推理如基于概率的不確定性推理（如“主觀(guān)貝葉斯”），可以得到新知識(shí)，或者直接利用舊知識(shí)解決問(wèn)題。

規(guī)劃能力

規(guī)劃即planning。自動(dòng)規(guī)劃是對(duì)最優(yōu)決策/路線(xiàn)/動(dòng)作的求取，其本質(zhì)是對(duì)狀態(tài)空間的搜索。

舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，機(jī)器人在某一時(shí)刻，借助感知信息等多維度信息，通過(guò)規(guī)劃算法來(lái)決定自己下一步該如何行動(dòng)。這就是一種規(guī)劃。至于決定下一步的行動(dòng)之后，比如決定下一步邁左腳，則該規(guī)劃結(jié)果傳達(dá)給控制系統(tǒng)使其完成操作。

注意，機(jī)器人只是規(guī)劃的一種應(yīng)用場(chǎng)景，像自動(dòng)駕駛技術(shù)也離不開(kāi)高性能高精度的規(guī)劃算法。博弈等AI高級(jí)能力也是基于此能力實(shí)現(xiàn)的。

學(xué)習(xí)能力

哎，機(jī)器學(xué)習(xí)被炒的如此火熱，就不用小夕講解了吧~反正就是學(xué)習(xí)姿勢(shì)嘛~比如通過(guò)消化樣本學(xué)習(xí)新姿勢(shì)，再比如利用推理能力來(lái)演繹規(guī)則學(xué)到新姿勢(shì)。像你萌推崇的深度學(xué)習(xí)就是前一種姿勢(shì)中的滄海一粟╮(╯▽╰)╭

附加篇：機(jī)器人

那么人工智能與機(jī)器人的關(guān)系如何呢？

對(duì)的，機(jī)器人只是人工智能的一種載體，人工智能不一定通過(guò)機(jī)器人去展現(xiàn)。沒(méi)有用到人工智能技術(shù)的機(jī)器人依然是機(jī)器人，但不是智能機(jī)器人；將感知、規(guī)劃等技術(shù)塞入機(jī)器人的腦袋后才能稱(chēng)為智能機(jī)器人哦。

雖然有的科研任務(wù)會(huì)特意研究AI技術(shù)在機(jī)器人身上的適配，但絕大部分場(chǎng)合，研究人工智能是不用過(guò)多的考慮載體問(wèn)題的哦。

經(jīng)過(guò)小夕的講解，有沒(méi)有對(duì)人工智能的某項(xiàng)生存能力產(chǎn)生極大的研究興趣呢？人工智能又可以利用生存能力，延伸出哪些高級(jí)能力呢？隨小夕在人工智能的國(guó)度繼續(xù)探索吧~

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《請(qǐng)某些人不要再冒充內(nèi)行，過(guò)分夸大深度學(xué)習(xí)好不好喵》（2月8日有更新哦）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的科普一下人工智能领域的研究方向的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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