看過之前文章的朋友們，相信已經對Eureka的運行機制已經有了一定的了解。為了更深入的理解它的運作和配置，下面我們結合源碼來分別看看服務端和客戶端的通信行為是如何實現的。另外寫這篇文章，還有一個目的，還是希望鼓勵大家能夠學會學習和研究的方法，由于目前Spring Cloud的中文資料并不多，并不是大部分的問題都能找到現成的答案，所以其實很多問題給出一個科學而慎重的解答也都是花費研究者不少精力的。

在看具體源碼前，我們先回顧一下之前我們所實現的內容，從而找一個合適的切入口去分析。首先，服務注冊中心、服務提供者、服務消費者這三個主要元素來說，后兩者（也就是Eureka客戶端）在整個運行機制中是大部分通信行為的主動發起者，而注冊中心主要是處理請求的接收者。所以，我們可以從Eureka的客戶端作為入口看看它是如何完成這些主動通信行為的。

我們在將一個普通的Spring Boot應用注冊到Eureka Server中，或是從Eureka Server中獲取服務列表時，主要就做了兩件事：

• 在應用主類中配置了@EnableDiscoveryClient注解
• 在application.properties中用eureka.client.serviceUrl.defaultZone參數指定了服務注冊中心的位置

順著上面的線索，我們先查看@EnableDiscoveryClient的源碼如下：

/** * Annotation to enable a DiscoveryClient implementation. * @author Spencer Gibb */ @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited @Import(EnableDiscoveryClientImportSelector.class) public @interface EnableDiscoveryClient { }

從該注解的注釋我們可以知道：該注解用來開啟DiscoveryClient的實例。通過搜索DiscoveryClient，我們可以發現有一個類和一個接口。通過梳理可以得到如下圖的關系：

其中，左邊的org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient是Spring Cloud的接口，它定義了用來發現服務的常用抽象方法，而org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaDiscoveryClient是對該接口的實現，從命名來就可以判斷，它實現的是對Eureka發現服務的封裝。所以EurekaDiscoveryClient依賴了Eureka的com.netflix.discovery.EurekaClient接口，EurekaClient繼承了LookupService接口，他們都是Netflix開源包中的內容，它主要定義了針對Eureka的發現服務的抽象方法，而真正實現發現服務的則是Netflix包中的com.netflix.discovery.DiscoveryClient類。

那么，我們就看看來詳細看看DiscoveryClient類。先解讀一下該類頭部的注釋有個總體的了解，注釋的大致內容如下：

這個類用于幫助與Eureka Server互相協作。 Eureka Client負責了下面的任務： - 向Eureka Server注冊服務實例 - 向Eureka Server為租約續期 - 當服務關閉期間，向Eureka Server取消租約 - 查詢Eureka Server中的服務實例列表 Eureka Client還需要配置一個Eureka Server的URL列表。

在具體研究Eureka Client具體負責的任務之前，我們先看看對Eureka Server的URL列表配置在哪里。根據我們配置的屬性名：eureka.client.serviceUrl.defaultZone，通過serviceUrl我們找到該屬性相關的加載屬性，但是在SR5版本中它們都被@Deprecated標注了，并在注視中可以看到@link到了替代類com.netflix.discovery.endpoint.EndpointUtils，我們可以在該類中找到下面這個函數：

public static Map<String, List<String>> getServiceUrlsMapFromConfig( EurekaClientConfig clientConfig, String instanceZone, boolean preferSameZone) { Map<String, List<String>> orderedUrls = new LinkedHashMap<>(); String region = getRegion(clientConfig); String[] availZones = clientConfig.getAvailabilityZones(clientConfig.getRegion()); if (availZones == null || availZones.length == 0) { availZones = new String[1]; availZones[0] = DEFAULT_ZONE; } …… int myZoneOffset = getZoneOffset(instanceZone, preferSameZone, availZones); String zone = availZones[myZoneOffset]; List<String> serviceUrls = clientConfig.getEurekaServerServiceUrls(zone); if (serviceUrls != null) { orderedUrls.put(zone, serviceUrls); } …… return orderedUrls; }

Region、Zone

在上面的函數中，我們可以發現客戶端依次加載了兩個內容，第一個是Region，第二個是Zone，從其加載邏上我們可以判斷他們之間的關系：

• 通過getRegion函數，我們可以看到它從配置中讀取了一個Region返回，所以一個微服務應用只可以屬于一個Region，如果不特別配置，就默認為default。若我們要自己設置，可以通過eureka.client.region屬性來定義。

public static String getRegion(EurekaClientConfig clientConfig) { String region = clientConfig.getRegion(); if (region == null) { region = DEFAULT_REGION; } region = region.trim().toLowerCase(); return region; }

• 通過getAvailabilityZones函數，我們可以知道當我們沒有特別為Region配置Zone的時候，將默認采用defaultZone，這也是我們之前配置參數eureka.client.serviceUrl.defaultZone的由來。若要為應用指定Zone，我們可以通過eureka.client.availability-zones屬性來進行設置。從該函數的return內容，我們可以Zone是可以有多個的，并且通過逗號分隔來配置。由此，我們可以判斷Region與Zone是一對多的關系。

public String[] getAvailabilityZones(String region) { String value = this.availabilityZones.get(region); if (value == null) { value = DEFAULT_ZONE; } return value.split(","); }

ServiceUrls

在獲取了Region和Zone信息之后，才開始真正加載Eureka Server的具體地址。它根據傳入的參數按一定算法確定加載位于哪一個Zone配置的serviceUrls。

int myZoneOffset = getZoneOffset(instanceZone, preferSameZone, availZones); String zone = availZones[myZoneOffset]; List<String> serviceUrls = clientConfig.getEurekaServerServiceUrls(zone);

具體獲取serviceUrls的實現，我們可以詳細查看getEurekaServerServiceUrls函數的具體實現類EurekaClientConfigBean，該類是EurekaClientConfig和EurekaConstants接口的實現，用來加載配置文件中的內容，這里有非常多有用的信息，這里我們先說一下此處我們關心的，關于defaultZone的信息。通過搜索defaultZone，我們可以很容易的找到下面這個函數，它具體實現了，如何解析該參數的過程，通過此內容，我們就可以知道，eureka.client.serviceUrl.defaultZone屬性可以配置多個，并且需要通過逗號分隔。

public List<String> getEurekaServerServiceUrls(String myZone) { String serviceUrls = this.serviceUrl.get(myZone); if (serviceUrls == null || serviceUrls.isEmpty()) { serviceUrls = this.serviceUrl.get(DEFAULT_ZONE); } if (!StringUtils.isEmpty(serviceUrls)) { final String[] serviceUrlsSplit = StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(serviceUrls); List<String> eurekaServiceUrls = new ArrayList<>(serviceUrlsSplit.length); for (String eurekaServiceUrl : serviceUrlsSplit) { if (!endsWithSlash(eurekaServiceUrl)) { eurekaServiceUrl += "/"; } eurekaServiceUrls.add(eurekaServiceUrl); } return eurekaServiceUrls; } return new ArrayList<>(); }

當客戶端在服務列表中選擇實例進行訪問時，對于Zone和Region遵循這樣的規則：優先訪問同自己一個Zone中的實例，其次才訪問其他Zone中的實例。通過Region和Zone的兩層級別定義，配合實際部署的物理結構，我們就可以有效的設計出區域性故障的容錯集群。

服務注冊

在理解了多個服務注冊中心信息的加載后，我們再回頭看看DiscoveryClient類是如何實現“服務注冊”行為的，通過查看它的構造類，可以找到它調用了下面這個函數：

private void initScheduledTasks() { ... if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) { ... // InstanceInfo replicator instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator( this, instanceInfo, clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(), 2); // burstSize ... instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds()); } else { logger.info("Not registering with Eureka server per configuration"); } }

在上面的函數中，我們可以看到關鍵的判斷依據if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka())。在該分支內，創建了一個InstanceInfoReplicator類的實例，它會執行一個定時任務，查看該類的run()函數了解該任務做了什么工作：

public void run() { try { discoveryClient.refreshInstanceInfo(); Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime(); if (dirtyTimestamp != null) { discoveryClient.register(); instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp); } } catch (Throwable t) { logger.warn("There was a problem with the instance info replicator", t); } finally { Future next = scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); scheduledPeriodicRef.set(next); } }

相信大家都發現了discoveryClient.register();這一行，真正觸發調用注冊的地方就在這里。繼續查看register()的實現內容如下：

boolean register() throws Throwable { logger.info(PREFIX + appPathIdentifier + ": registering service..."); EurekaHttpResponse<Void> httpResponse; try { httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo); } catch (Exception e) { logger.warn("{} - registration failed {}", PREFIX + appPathIdentifier, e.getMessage(), e); throw e; } if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("{} - registration status: {}", PREFIX + appPathIdentifier, httpResponse.getStatusCode()); } return httpResponse.getStatusCode() == 204; }

通過屬性命名，大家基本也能猜出來，注冊操作也是通過REST請求的方式進行的。同時，這里我們也能看到發起注冊請求的時候，傳入了一個com.netflix.appinfo.InstanceInfo對象，該對象就是注冊時候客戶端給服務端的服務的元數據。

服務獲取與服務續約

順著上面的思路，我們繼續來看DiscoveryClient的initScheduledTasks函數，不難發現在其中還有兩個定時任務，分別是“服務獲取”和“服務續約”：

private void initScheduledTasks() { if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) { // registry cache refresh timer int registryFetchIntervalSeconds = clientConfig.getRegistryFetchIntervalSeconds(); int expBackOffBound = clientConfig.getCacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound(); scheduler.schedule( new TimedSupervisorTask( "cacheRefresh", scheduler, cacheRefreshExecutor, registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS, expBackOffBound, new CacheRefreshThread() ), registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); } if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) { int renewalIntervalInSecs = instanceInfo.getLeaseInfo().getRenewalIntervalInSecs(); int expBackOffBound = clientConfig.getHeartbeatExecutorExponentialBackOffBound(); logger.info("Starting heartbeat executor: " + "renew interval is: " + renewalIntervalInSecs); // Heartbeat timer scheduler.schedule( new TimedSupervisorTask( "heartbeat", scheduler, heartbeatExecutor, renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS, expBackOffBound, new HeartbeatThread() ), renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS); // InstanceInfo replicator …… } }

從源碼中，我們就可以發現，“服務獲取”相對于“服務續約”更為獨立，“服務續約”與“服務注冊”在同一個if邏輯中，這個不難理解，服務注冊到Eureka Server后，自然需要一個心跳去續約，防止被剔除，所以他們肯定是成對出現的。從源碼中，我們可以清楚看到了，對于服務續約相關的時間控制參數：

eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30 eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90

而“服務獲取”的邏輯在獨立的一個if判斷中，其判斷依據就是我們之前所提到的eureka.client.fetch-registry=true參數，它默認是為true的，大部分情況下我們不需要關心。為了定期的更新客戶端的服務清單，以保證服務訪問的正確性，“服務獲取”的請求不會只限于服務啟動，而是一個定時執行的任務，從源碼中我們可以看到任務運行中的registryFetchIntervalSeconds參數對應eureka.client.registry-fetch-interval-seconds=30配置參數，它默認為30秒。

繼續循序漸進的向下深入，我們就能分別發現實現“服務獲取”和“服務續約”的具體方法，其中“服務續約”的實現較為簡單，直接以REST請求的方式進行續約：

boolean renew() { EurekaHttpResponse<InstanceInfo> httpResponse; try { httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.sendHeartBeat(instanceInfo.getAppName(), instanceInfo.getId(), instanceInfo, null); logger.debug("{} - Heartbeat status: {}", PREFIX + appPathIdentifier, httpResponse.getStatusCode()); if (httpResponse.getStatusCode() == 404) { REREGISTER_COUNTER.increment(); logger.info("{} - Re-registering apps/{}", PREFIX + appPathIdentifier, instanceInfo.getAppName()); return register(); } return httpResponse.getStatusCode() == 200; } catch (Throwable e) { logger.error("{} - was unable to send heartbeat!", PREFIX + appPathIdentifier, e); return false; } }

而“服務獲取”則相對復雜一些，會根據是否第一次獲取發起不同的REST請求和相應的處理，具體的實現邏輯還是跟之前類似，有興趣的讀者可以繼續查看服務客戶端的其他具體內容，了解更多細節。

服務注冊中心處理

通過上面的源碼分析，可以看到所有的交互都是通過REST的請求來發起的。下面我們來看看服務注冊中心對這些請求的處理。Eureka Server對于各類REST請求的定義都位于：com.netflix.eureka.resources包下。

以“服務注冊”請求為例：

@POST @Consumes({"application/json", "application/xml"}) public Response addInstance(InstanceInfo info, @HeaderParam(PeerEurekaNode.HEADER_REPLICATION) String isReplication) { logger.debug("Registering instance {} (replication={})", info.getId(), isReplication); // validate that the instanceinfo contains all the necessary required fields ... // handle cases where clients may be registering with bad DataCenterInfo with missing data DataCenterInfo dataCenterInfo = info.getDataCenterInfo(); if (dataCenterInfo instanceof UniqueIdentifier) { String dataCenterInfoId = ((UniqueIdentifier) dataCenterInfo).getId(); if (isBlank(dataCenterInfoId)) { boolean experimental = "true".equalsIgnoreCase( serverConfig.getExperimental("registration.validation.dataCenterInfoId")); if (experimental) { String entity = "DataCenterInfo of type " + dataCenterInfo.getClass() + " must contain a valid id"; return Response.status(400).entity(entity).build(); } else if (dataCenterInfo instanceof AmazonInfo) { AmazonInfo amazonInfo = (AmazonInfo) dataCenterInfo; String effectiveId = amazonInfo.get(AmazonInfo.MetaDataKey.instanceId); if (effectiveId == null) { amazonInfo.getMetadata().put( AmazonInfo.MetaDataKey.instanceId.getName(), info.getId()); } } else { logger.warn("Registering DataCenterInfo of type {} without an appropriate id", dataCenterInfo.getClass()); } } } registry.register(info, "true".equals(isReplication)); return Response.status(204).build(); // 204 to be backwards compatible }

在對注冊信息進行了一大堆校驗之后，會調用org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.InstanceRegistry對象中的register(InstanceInfo info, int leaseDuration, boolean isReplication)函數來進行服務注冊：

public void register(InstanceInfo info, int leaseDuration, boolean isReplication) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("register " + info.getAppName() + ", vip " + info.getVIPAddress() + ", leaseDuration " + leaseDuration + ", isReplication " + isReplication); } this.ctxt.publishEvent(new EurekaInstanceRegisteredEvent(this, info, leaseDuration, isReplication)); super.register(info, leaseDuration, isReplication); }

在注冊函數中，先調用publishEvent函數，將該新服務注冊的事件傳播出去，然后調用com.netflix.eureka.registry.AbstractInstanceRegistry父類中的注冊實現，將InstanceInfo中的元數據信息存儲在一個ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>對象中，它是一個兩層Map結構，第一層的key存儲服務名：InstanceInfo中的appName屬性，第二層的key存儲實例名：InstanceInfo中的instanceId屬性。

服務端的請求接收都非常類似，對于其他的服務端處理，這里就不再展開，讀者可以根據上面的脈絡來自己查看其內容（這里包含很多細節內容）來幫助和加深理解。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Cloud源码分析（一）Eureka的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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