2017年數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的賽事KDD Cup近日揭曉，Convolution隊從全球70個國家的3582支隊伍里脫穎而出，包攬兩項任務(wù)的冠軍。這支雙料冠軍隊成員名單里，有一個我們熟悉的名字——美團(tuán)點評高級技術(shù)專家燕鵬。

說燕鵬可能大家并不一定知道，但提起燕鵬的網(wǎng)名Eureka，玩算法競賽的同學(xué)一定不會陌生。是的，燕鵬同學(xué)就是在世界最大的算法競賽平臺Kaggle總排名第5的Eureka，目前在所有中國同學(xué)里排名最高，歷史總成績是16金13銀3銅。

現(xiàn)在，就讓我們一起來認(rèn)識一下這位身邊的大神吧。

對話燕鵬

Q：Hi燕鵬，請先簡單介紹一下自己。

燕鵬：2002年清華碩士畢業(yè)，主要做模式識別。2002-2005在創(chuàng)業(yè)公司做計算機(jī)視覺相關(guān)工作，2005-2008年自己創(chuàng)業(yè)，2008-2016年在網(wǎng)易做廣告相關(guān)的事情。2016年4月來到美團(tuán)，主要負(fù)責(zé)酒旅排序的工作，現(xiàn)在到了金融服務(wù)平臺，做機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作。

這幾份工作都和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)相關(guān)，都是用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決不同的問題，前期主要偏向圖像，后期偏向數(shù)據(jù)相關(guān)。

Q：那說說你的KDD Cup經(jīng)歷吧。

燕鵬：這個大賽在圈子里還是很有名的，20年悠久歷史了。算上這次我已經(jīng)參加三次了。

第一次是2015年，當(dāng)時我是隊長，和7個不同國家（小編查了一下有美國日本韓國奧地利新加坡……）的人加上另外一個清華的同學(xué)，我們9個人組了隊伍。隊名就叫InterContinental Ensemble（洲際天團(tuán)）哈哈。

大家在各個國家，用Skype，然后不同的時差，最后在一個時間點上等待著最終成績的發(fā)布，最后我們第一名，這個讓我印象很深刻。

等待成績的時候一開始很忐忑，因為并不知道自己第幾名。我們前幾名的差距非常非常小，誰都可能是第一名，所以當(dāng)時知道自己是第一名的時候，我們幾個都炸掉了！

Q：所以你已經(jīng)拿過一次冠軍了啊。

燕鵬：是啊。其實這次你們要是不說，也就過去了。這次我不是隊長，只是隊里的老大哥。

Q：那第二次呢？好像沒成績？

燕鵬：2016年第二次也做完了，但由于算錯了時差，答案提交得較晚，錯過了獲獎機(jī)會。

Q：說說這次冠軍之路吧。

燕鵬：說實話，第一次贏了之后還是很高興的。這次就沒有那么強(qiáng)感覺了。相當(dāng)于找人打了一局王者榮耀，贏了也沒有值得炫耀的事情，輸了也就輸了。

另外第一次的前幾名都是外國人，這一次比賽多是中國人，基本也沒什么好說的。

Q：還是說說細(xì)節(jié)和感受吧。（小編心理活動：不然我怎么寫稿子啊）

燕鵬：今年組隊的同學(xué)里，有兩個微軟的（胡可和黃攀），一個是北航的研究生（陳歡），其中微軟的小伙子是隊長。我們線下認(rèn)識，就商量說一起玩一下吧。我們幾個人都有Kaggle比賽的冠軍經(jīng)驗，所以實力還是很強(qiáng)的。

我是抱著玩兒的心態(tài)去的，他們比我更想贏，畢竟還沒有贏過嘛。很多玩數(shù)據(jù)挖掘的人，都想贏一次KDD，它是一個相對于知名度較高的比賽，夸張的說，這個比賽是這個圈子里的奧林匹克。

本次大賽的題目，還是有一定挑戰(zhàn)性的。具體可以看胡可的分享。

這次數(shù)據(jù)比較少，意味著你的方法結(jié)果會不穩(wěn)定，這種不穩(wěn)定會意味著最后要靠一些運氣來爭奪輸贏。應(yīng)該是實力+運氣的組合，這兩個的組合不太好量化，其實很多比賽到了最后比1、2、3名的時候，都會靠一點點運氣。曾經(jīng)我有一次比賽，在十萬分位的比別人高一點點，贏了。

Q：你們幾個人是怎么合作的？

燕鵬：我們會先從自己的技術(shù)積累出發(fā)，充分討論技術(shù)點和可能的方案。然后自由探索，分別給出自己的解決思路。這樣做的好處是，不會一上來就把思路限制住。最后再進(jìn)行充分融合。

Q：你覺得在KDD這種比賽取得好成績，需要哪些能力和素質(zhì)？

燕鵬：首先數(shù)學(xué)得好。

第二是實踐實踐實踐。經(jīng)驗很重要，用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來解決各種各樣的問題的經(jīng)驗。多做，多用機(jī)器學(xué)習(xí)解決各種各樣的問題，那么你再來一個新問題，哪怕是以前都沒有從來沒有做過的問題，可能都會做得出來。

在這個比賽之前，我也參加過各種各樣的比賽，一方面是看時間，一方面是看問題。我以前喜歡做我擅長的，如廣告，后來就越來越雜，比如這次的是交通的問題，我也做過金融、教育、醫(yī)療的問題。這個就是興趣，你可能看到一個新的東西，你就會要解決他，覺得這個還挺高興的。

除了數(shù)學(xué)好，對數(shù)據(jù)得敏感，這個不知道怎么更好的描述，有些人先天看到數(shù)據(jù)就會很感興趣，就會找到規(guī)律，我們經(jīng)常會用數(shù)據(jù)來說明情況。

Q：你是怎么加入美團(tuán)點評的？

燕鵬：噢，原來的公司搬家了，搬遠(yuǎn)了。我家就在望京，美團(tuán)點評離家很近，就來了。（小編心理活動：能不能別盡說大實話啊。）

Q：那來了美團(tuán)點評以后感覺怎么樣？

燕鵬：各方面都挺好的，對公司很滿意。Leader對我很信任，能給我一些空間，讓我做一些探索性的事情。

Q：對從事算法工作的同學(xué)，有什么建議？

燕鵬：我一直的觀點，Paper+方法都要有。

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的速度非?？?#xff0c;從事算法的同學(xué)應(yīng)該更多的去Follow學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果，想辦法把這些研究成果運用到自己的工作中去。

另外，我覺得搞數(shù)據(jù)挖掘的同學(xué)可以多參加KDD這樣的比賽，這是一個不錯的學(xué)習(xí)的方式。大家從論文能學(xué)到東西，確實有很多新的方法，但是這種比賽里面會有很多技巧性的東西，這種技巧性的東西往往可能不是特別的深奧，寫不出paper來，但也是非常有用的。

所以這兩者不會重疊，會有一些互補(bǔ)。

Q：最后一個問題，有什么優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資料可以推薦給大家？

燕鵬：我推薦《The Elements of Statistical Learning》，比較難，但我非常喜歡。初級一點的同學(xué)，可以去學(xué)臺大林軒田教授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

低調(diào)，實在，但其實挺牛、挺靠譜。嗯，這就是我們美團(tuán)點評技術(shù)團(tuán)隊。

總結(jié)

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