分布式事務(wù)是企業(yè)集成中的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，也是每一個(gè)分布式系統(tǒng)架構(gòu)中都會(huì)涉及到的一個(gè)東西，特別是在這幾年越來越火的微服務(wù)架構(gòu)中，幾乎可以說是無法避免，本文就圍繞分布式事務(wù)各方面與大家進(jìn)行介紹。

事務(wù)

1.1 什么是事務(wù)

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)（簡(jiǎn)稱：事務(wù)，Transaction）是指數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行過程中的一個(gè)邏輯單位，由一個(gè)有限的數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列構(gòu)成。

事務(wù)擁有以下四個(gè)特性，習(xí)慣上被稱為ACID特性：

• 原子性（Atomicity）：事務(wù)作為一個(gè)整體被執(zhí)行，包含在其中的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作要么全部被執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。
• 一致性（Consistency）：事務(wù)應(yīng)確保數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)從一個(gè)一致狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)一致狀態(tài)。一致狀態(tài)是指數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)滿足完整性約束。除此之外，一致性還有另外一層語(yǔ)義，就是事務(wù)的中間狀態(tài)不能被觀察到（這層語(yǔ)義也有說應(yīng)該屬于原子性）。
• 隔離性（Isolation）：多個(gè)事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不應(yīng)影響其他事務(wù)的執(zhí)行，如同只有這一個(gè)操作在被數(shù)據(jù)庫(kù)所執(zhí)行一樣。
• 持久性（Durability）：已被提交的事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改應(yīng)該永久保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。在事務(wù)結(jié)束時(shí)，此操作將不可逆轉(zhuǎn)。

1.2 本地事務(wù)

起初，事務(wù)僅限于對(duì)單一數(shù)據(jù)庫(kù)資源的訪問控制：

架構(gòu)服務(wù)化以后，事務(wù)的概念延伸到了服務(wù)中。倘若將一個(gè)單一的服務(wù)操作作為一個(gè)事務(wù)，那么整個(gè)服務(wù)操作只能涉及一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)資源：

這類基于單個(gè)服務(wù)單一數(shù)據(jù)庫(kù)資源訪問的事務(wù)，被稱為本地事務(wù)（Local Transaction）。

分布式事務(wù)

本地事務(wù)主要限制在單個(gè)會(huì)話內(nèi)，不涉及多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源。但是在基于SOA（Service-Oriented Architecture，面向服務(wù)架構(gòu)）的分布式應(yīng)用環(huán)境下，越來越多的應(yīng)用要求對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源，多個(gè)服務(wù)的訪問都能納入到同一個(gè)事務(wù)當(dāng)中，分布式事務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

最早的分布式事務(wù)應(yīng)用架構(gòu)很簡(jiǎn)單，不涉及服務(wù)間的訪問調(diào)用，僅僅是服務(wù)內(nèi)操作涉及到對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的訪問。

當(dāng)一個(gè)服務(wù)操作訪問不同的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，又希望對(duì)它們的訪問具有事務(wù)特性時(shí)，就需要采用分布式事務(wù)來協(xié)調(diào)所有的事務(wù)參與者。

對(duì)于上面介紹的分布式事務(wù)應(yīng)用架構(gòu)，盡管一個(gè)服務(wù)操作會(huì)訪問多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源，但是畢竟整個(gè)事務(wù)還是控制在單一服務(wù)的內(nèi)部。如果一個(gè)服務(wù)操作需要調(diào)用另外一個(gè)服務(wù)，這時(shí)的事務(wù)就需要跨越多個(gè)服務(wù)了。在這種情況下，起始于某個(gè)服務(wù)的事務(wù)在調(diào)用另外一個(gè)服務(wù)的時(shí)候，需要以某種機(jī)制流轉(zhuǎn)到另外一個(gè)服務(wù)，從而使被調(diào)用的服務(wù)訪問的資源也自動(dòng)加入到該事務(wù)當(dāng)中來。下圖反映了這樣一個(gè)跨越多個(gè)服務(wù)的分布式事務(wù)：

如果將上面這兩種場(chǎng)景（一個(gè)服務(wù)可以調(diào)用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源，也可以調(diào)用其他服務(wù)）結(jié)合在一起，對(duì)此進(jìn)行延伸，整個(gè)分布式事務(wù)的參與者將會(huì)組成如下圖所示的樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在一個(gè)跨服務(wù)的分布式事務(wù)中，事務(wù)的發(fā)起者和提交均系同一個(gè)，它可以是整個(gè)調(diào)用的客戶端，也可以是客戶端最先調(diào)用的那個(gè)服務(wù)。

較之基于單一數(shù)據(jù)庫(kù)資源訪問的本地事務(wù)，分布式事務(wù)的應(yīng)用架構(gòu)更為復(fù)雜。

在不同的分布式應(yīng)用架構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式事務(wù)要考慮的問題并不完全一樣，比如對(duì)多資源的協(xié)調(diào)、事務(wù)的跨服務(wù)傳播等，實(shí)現(xiàn)機(jī)制也是復(fù)雜多變。盡管有這么多工程細(xì)節(jié)需要考慮，但分布式事務(wù)最核心的還是其 ACID 特性。因此，想要了解一個(gè)分布式事務(wù)，就先從了解它是怎么實(shí)現(xiàn)事務(wù) ACID 特性開始。

下文將從兩個(gè)最常見的分布式事務(wù)模型入手，著重分析分布式事務(wù)的基礎(chǔ)共通點(diǎn)，即如何保證分布式事務(wù)的 ACID 特性。

常見的分布式事務(wù)解決方案

1.基于XA協(xié)議的兩階段提交

XA是一個(gè)分布式事務(wù)協(xié)議，由Tuxedo提出。XA中大致分為兩部分：事務(wù)管理器和本地資源管理器。其中本地資源管理器往往由數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，比如Oracle、DB2這些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)都實(shí)現(xiàn)了XA接口，而事務(wù)管理器作為全局的調(diào)度者，負(fù)責(zé)各個(gè)本地資源的提交和回滾。XA實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的原理如下：

總的來說，XA協(xié)議比較簡(jiǎn)單，而且一旦商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了XA協(xié)議，使用分布式事務(wù)的成本也比較低。但是，XA也有致命的缺點(diǎn)，那就是性能不理想，特別是在交易下單鏈路，往往并發(fā)量很高，XA無法滿足高并發(fā)場(chǎng)景。XA目前在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)支持的比較理想，在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中支持的不太理想，mysql的XA實(shí)現(xiàn)，沒有記錄prepare階段日志，主備切換回導(dǎo)致主庫(kù)與備庫(kù)數(shù)據(jù)不一致。許多nosql也沒有支持XA，這讓XA的應(yīng)用場(chǎng)景變得非常狹隘。

2.消息事務(wù)+最終一致性

所謂的消息事務(wù)就是基于消息中間件的兩階段提交，本質(zhì)上是對(duì)消息中間件的一種特殊利用，它是將本地事務(wù)和發(fā)消息放在了一個(gè)分布式事務(wù)里，保證要么本地操作成功成功并且對(duì)外發(fā)消息成功，要么兩者都失敗，開源的RocketMQ就支持這一特性，具體原理如下：

1、A系統(tǒng)向消息中間件發(fā)送一條預(yù)備消息

2、消息中間件保存預(yù)備消息并返回成功

3、A執(zhí)行本地事務(wù)

4、A發(fā)送提交消息給消息中間件

通過以上4步完成了一個(gè)消息事務(wù)。對(duì)于以上的4個(gè)步驟，每個(gè)步驟都可能產(chǎn)生錯(cuò)誤，下面一一分析：

• 步驟一出錯(cuò)，則整個(gè)事務(wù)失敗，不會(huì)執(zhí)行A的本地操作
• 步驟二出錯(cuò)，則整個(gè)事務(wù)失敗，不會(huì)執(zhí)行A的本地操作
• 步驟三出錯(cuò)，這時(shí)候需要回滾預(yù)備消息，怎么回滾？答案是A系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)消息中間件的回調(diào)接口，消息中間件會(huì)去不斷執(zhí)行回調(diào)接口，檢查A事務(wù)執(zhí)行是否執(zhí)行成功，如果失敗則回滾預(yù)備消息
• 步驟四出錯(cuò)，這時(shí)候A的本地事務(wù)是成功的，那么消息中間件要回滾A嗎？答案是不需要，其實(shí)通過回調(diào)接口，消息中間件能夠檢查到A執(zhí)行成功了，這時(shí)候其實(shí)不需要A發(fā)提交消息了，消息中間件可以自己對(duì)消息進(jìn)行提交，從而完成整個(gè)消息事務(wù)

基于消息中間件的兩階段提交往往用在高并發(fā)場(chǎng)景下，將一個(gè)分布式事務(wù)拆成一個(gè)消息事務(wù)（A系統(tǒng)的本地操作+發(fā)消息）+B系統(tǒng)的本地操作，其中B系統(tǒng)的操作由消息驅(qū)動(dòng)，只要消息事務(wù)成功，那么A操作一定成功，消息也一定發(fā)出來了，這時(shí)候B會(huì)收到消息去執(zhí)行本地操作，如果本地操作失敗，消息會(huì)重投，直到B操作成功，這樣就變相地實(shí)現(xiàn)了A與B的分布式事務(wù)。原理如下：

雖然上面的方案能夠完成A和B的操作，但是A和B并不是嚴(yán)格一致的，而是最終一致的，我們?cè)谶@里犧牲了一致性，換來了性能的大幅度提升。當(dāng)然，這種玩法也是有風(fēng)險(xiǎn)的，如果B一直執(zhí)行不成功，那么一致性會(huì)被破壞，具體要不要玩，還是得看業(yè)務(wù)能夠承擔(dān)多少風(fēng)險(xiǎn)。

3.TCC 模型

TCC（Try-Confirm-Cancel）分布式事務(wù)模型相對(duì)于 XA 等傳統(tǒng)模型，其特征在于它不依賴資源管理器（RM）對(duì)分布式事務(wù)的支持，而是通過對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的分解來實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。

TCC 模型認(rèn)為對(duì)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中一個(gè)特定的業(yè)務(wù)邏輯，其對(duì)外提供服務(wù)時(shí)，必須接受一些不確定性，即對(duì)業(yè)務(wù)邏輯初步操作的調(diào)用僅是一個(gè)臨時(shí)性操作，調(diào)用它的主業(yè)務(wù)服務(wù)保留了后續(xù)的取消權(quán)。如果主業(yè)務(wù)服務(wù)認(rèn)為全局事務(wù)應(yīng)該回滾，它會(huì)要求取消之前的臨時(shí)性操作，這就對(duì)應(yīng)從業(yè)務(wù)服務(wù)的取消操作。而當(dāng)主業(yè)務(wù)服務(wù)認(rèn)為全局事務(wù)應(yīng)該提交時(shí)，它會(huì)放棄之前臨時(shí)性操作的取消權(quán)，這對(duì)應(yīng)從業(yè)務(wù)服務(wù)的確認(rèn)操作。每一個(gè)初步操作，最終都會(huì)被確認(rèn)或取消。

因此，針對(duì)一個(gè)具體的業(yè)務(wù)服務(wù)，TCC 分布式事務(wù)模型需要業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供三段業(yè)務(wù)邏輯：

初步操作 Try：完成所有業(yè)務(wù)檢查，預(yù)留必須的業(yè)務(wù)資源。

確認(rèn)操作 Confirm：真正執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯，不作任何業(yè)務(wù)檢查，只使用 Try 階段預(yù)留的業(yè)務(wù)資源。因此，只要 Try 操作成功，Confirm 必須能成功。另外，Confirm 操作需滿足冪等性，保證一筆分布式事務(wù)有且只能成功一次。

取消操作 Cancel：釋放 Try 階段預(yù)留的業(yè)務(wù)資源。同樣的，Cancel 操作也需要滿足冪等性。

TCC 分布式事務(wù)模型包括三部分：

1.主業(yè)務(wù)服務(wù)：主業(yè)務(wù)服務(wù)為整個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的發(fā)起方，服務(wù)的編排者，負(fù)責(zé)發(fā)起并完成整個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)。

2.從業(yè)務(wù)服務(wù)：從業(yè)務(wù)服務(wù)是整個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的參與方，負(fù)責(zé)提供 TCC 業(yè)務(wù)操作，實(shí)現(xiàn)初步操作（Try）、確認(rèn)操作（Confirm）、取消操作（Cancel）三個(gè)接口，供主業(yè)務(wù)服務(wù)調(diào)用。

3.業(yè)務(wù)活動(dòng)管理器：業(yè)務(wù)活動(dòng)管理器管理控制整個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)，包括記錄維護(hù) TCC 全局事務(wù)的事務(wù)狀態(tài)和每個(gè)從業(yè)務(wù)服務(wù)的子事務(wù)狀態(tài)，并在業(yè)務(wù)活動(dòng)提交時(shí)調(diào)用所有從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Confirm 操作，在業(yè)務(wù)活動(dòng)取消時(shí)調(diào)用所有從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Cancel 操作。

一個(gè)完整的 TCC 分布式事務(wù)流程如下：

主業(yè)務(wù)服務(wù)首先開啟本地事務(wù);

主業(yè)務(wù)服務(wù)向業(yè)務(wù)活動(dòng)管理器申請(qǐng)啟動(dòng)分布式事務(wù)主業(yè)務(wù)活動(dòng);

然后針對(duì)要調(diào)用的從業(yè)務(wù)服務(wù)，主業(yè)務(wù)活動(dòng)先向業(yè)務(wù)活動(dòng)管理器注冊(cè)從業(yè)務(wù)活動(dòng)，然后調(diào)用從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Try 接口;

當(dāng)所有從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Try 接口調(diào)用成功，主業(yè)務(wù)服務(wù)提交本地事務(wù);若調(diào)用失敗，主業(yè)務(wù)服務(wù)回滾本地事務(wù);

若主業(yè)務(wù)服務(wù)提交本地事務(wù)，則 TCC 模型分別調(diào)用所有從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Confirm 接口;若主業(yè)務(wù)服務(wù)回滾本地事務(wù)，則分別調(diào)用 Cancel 接口;

所有從業(yè)務(wù)服務(wù)的 Confirm 或 Cancel 操作完成后，全局事務(wù)結(jié)束。

TCC模型小結(jié)

所謂的TCC編程模式，也是兩階段提交的一個(gè)變種。TCC提供了一個(gè)編程框架，將整個(gè)業(yè)務(wù)邏輯分為三塊：Try、Confirm和Cancel三個(gè)操作。以在線下單為例，Try階段會(huì)去扣庫(kù)存，Confirm階段則是去更新訂單狀態(tài)，如果更新訂單失敗，則進(jìn)入Cancel階段，會(huì)去恢復(fù)庫(kù)存。總之，TCC就是通過代碼人為實(shí)現(xiàn)了兩階段提交，不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景所寫的代碼都不一樣，復(fù)雜度也不一樣，因此，這種模式并不能很好地被復(fù)用。

分布式事務(wù)總結(jié)

分布式事務(wù)，本質(zhì)上是對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一控制，按照控制力度可以分為：不控制、部分控制和完全控制。不控制就是不引入分布式事務(wù)，部分控制就是各種變種的兩階段提交，包括上面提到的消息事務(wù)+最終一致性、TCC模式，而完全控制就是完全實(shí)現(xiàn)兩階段提交。部分控制的好處是并發(fā)量和性能很好，缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)一致性減弱了，完全控制則是犧牲了性能，保障了一致性，具體用哪種方式，最終還是取決于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。作為技術(shù)人員，一定不能忘了技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，不要為了技術(shù)而技術(shù)，針對(duì)不同業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)選型也是一種很重要的能力！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里P8架构师谈：分布式事务的解决方案，以及原理、总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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