史上最强Dubbo面试28题答案详解：核心功能+服务治理+架构设计等
1.Dubbo是什么？
Dubbo 是一個分布式、高性能、透明化的 RPC 服務框架，提供服務自動注冊、自動發現等高效服務治理方案， 可以和 Spring 框架無縫集成。
RPC 指的是遠程調用協議，也就是說兩個服務器交互數據。
2.Dubbo的由來？
互聯網的快速發展，Web應用程序的規模不斷擴大，一般會經歷如下四個發展階段。
單一應用架構
當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起即可。
垂直應用架構
當訪問量逐漸增大，單一應用按照有業務線拆成多個應用，以提升效率。
此時，用于加速前端頁面開發的 Web框架（MVC） 是關鍵。
分布式服務架構
當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
此時，用于提高業務復用及整合的 分布式服務框架（RPC） 是關鍵。
流動計算架構
當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。
此時，用于提高機器利用率的 資源調度和治理中心（SOA） 是關鍵。
3.Dubbo的主要應用場景？
透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代F5等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。
服務自動注冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務提供者。
4.Dubbo的核心功能？
主要就是如下3個核心功能：
- Remoting：網絡通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉異步”和“請求-響應”模式的信息交換方式。
- Cluster：服務框架，提供基于接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集群支持。
- Registry：服務注冊，基于注冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。
5.Dubbo的核心組件？
6.Dubbo服務注冊與發現的流程？
流程說明：
- Provider（提供者）綁定指定端口并啟動服務
- 指供者連接注冊中心，并發本機IP、端口、應用信息和提供服務信息發送至注冊中心存儲
- Consumer（消費者），連接注冊中心 ，并發送應用信息、所求服務信息至注冊中心
- 注冊中心根據 消費 者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至Consumer 應用緩存。
- Consumer 在發起遠程調用時基于緩存的消費者列表擇其一發起調用。
- Provider 狀態變更會實時通知注冊中心、在由注冊中心實時推送至Consumer
設計的原因：
- Consumer 與Provider 解偶，雙方都可以橫向增減節點數。
- 注冊中心對本身可做對等集群，可動態增減節點，并且任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺
- 去中心化，雙方不直接依懶注冊中心，即使注冊中心全部宕機短時間內也不會影響服務的調用
- 服務提供者無狀態，任意一臺宕掉后，不影響使用
7.Dubbo的架構設計？
Dubbo框架設計一共劃分了10個層：
服務接口層（Service）：該層是與實際業務邏輯相關的，根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
配置層（Config）：對外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。
服務代理層（Proxy）：服務接口透明代理，生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton。
服務注冊層（Registry）：封裝服務地址的注冊與發現，以服務URL為中心。
集群層（Cluster）：封裝多個提供者的路由及負載均衡，并橋接注冊中心，以Invoker為中心。
監控層（Monitor）：RPC調用次數和調用時間監控。
遠程調用層（Protocol）：封將RPC調用，以Invocation和Result為中心，擴展接口為Protocol、Invoker和Exporter。
信息交換層（Exchange）：封裝請求響應模式，同步轉異步，以Request和Response為中心。
網絡傳輸層（Transport）：抽象mina和netty為統一接口，以Message為中心。
8.Dubbo的服務調用流程？
9.Dubbo支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？
- dubbo： 單一長連接和NIO異步通訊，適合大并發小數據量的服務調用，以及消費者遠大于提供者。傳輸協議TCP，異步，Hessian序列化；
- rmi： 采用JDK標準的rmi協議實現，傳輸參數和返回參數對象需要實現Serializable接口，使用java標準序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差不多，可傳文件，傳輸協議TCP。
多個短連接，TCP協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠程服務調用和rmi互操作。在依賴低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞； - webservice： 基于WebService的遠程調用協議，集成CXF實現，提供和原生WebService的互操作。多個短連接，基于HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用；
- http： 基于Http表單提交的遠程調用協議，使用Spring的HttpInvoke實現。多個短連接，傳輸協議HTTP，傳入參數大小混合，提供者個數多于消費者，需要給應用程序和瀏覽器JS調用；
- hessian： 集成Hessian服務，基于HTTP通訊，采用Servlet暴露服務，Dubbo內嵌Jetty作為服務器時默認實現，提供與Hession服務互操作。多個短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入參數較大，提供者大于消費者，提供者壓力較大，可傳文件；
- memcache： 基于memcached實現的RPC協議
- redis： 基于redis實現的RPC協議
10.dubbo推薦用什么協議？
默認使用dubbo協議
11.Dubbo有些哪些注冊中心？
- Multicast注冊中心： Multicast注冊中心不需要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務注冊和發現。基于網絡中組播傳輸實現；
- Zookeeper注冊中心： 基于分布式協調系統Zookeeper實現，采用Zookeeper的watch機制實現數據變更；
- redis注冊中心： 基于redis實現，采用key/Map存儲，住key存儲服務名和類型，Map中key存儲服務URL，value服務過期時間。基于redis的發布/訂閱模式通知數據變更；
- Simple注冊中心
12.Dubbo的服務治理？
- 過多的服務URL配置困難
- 負載均衡分配節點壓力過大的情況下也需要部署集群
- 服務依賴混亂，啟動順序不清晰
- 過多服務導致性能指標分析難度較大，需要監控
13.Dubbo的注冊中心集群掛掉，發布者和訂閱者之間還能通信么？
可以的，啟動dubbo時，消費者會從zookeeper拉取注冊的生產者的地址接口等數據，緩存在本地。
每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。
14.Dubbo與Spring的關系？
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴展進行加載。
15.Dubbo使用的是什么通信框架?
默認使用NIO Netty框架
16.Dubbo集群提供了哪些負載均衡策略？
- Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分布越均勻；
- RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題；
- LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求；
- ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數請求總是發到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動；
缺省時為Random隨機調用
17.Dubbo的集群容錯方案有哪些？
- Failover Cluster
- 失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。
- Failfast Cluster
- 快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
- Failsafe Cluster
- 失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。
- Failback Cluster
- 失敗自動恢復，后臺記錄失敗請求，定時重發。通常用于消息通知操作。
- Forking Cluster
- 并行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks=”2″ 來設置最大并行數。
- Broadcast Cluster
- 廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。
18.Dubbo的默認集群容錯方案？
Failover Cluster
19.Dubbo支持哪些序列化方式？
默認使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。
20.Dubbo超時時間怎樣設置？
Dubbo超時時間設置有兩種方式：
- 服務提供者端設置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務端多配置就盡量多配置，因為服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。
- 服務消費者端設置超時時間，如果在消費者端設置了超時時間，以消費者端為主，即優先級更高。因為服務調用方設置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務端線程不會定制，會產生警告。
21.服務調用超時問題怎么解決？
dubbo在調用服務不成功時，默認是會重試兩次的。
22.Dubbo在安全機制方面是如何解決？
Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權。Dubbo還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的調用方。
23.dubbo 和 dubbox 之間的區別？
dubbox 基于 dubbo 上做了一些擴展，如加了服務可 restful 調用，更新了開源組件等。
24.除了Dubbo還有哪些分布式框架？
大家熟知的就是Spring cloud，當然國外也有類似的多個框架。
25.Dubbo和Spring Cloud的關系？
Dubbo
是 SOA 時代的產物，它的關注點主要在于服務的調用，流量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud
誕生于微服務架構時代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot
的優勢之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo 定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態。
26.dubbo和spring cloud的區別？
最大的區別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協議傳輸的，配合以Hession序列化完成RPC通信。
而SpringCloud是基于Http協議+Rest接口調用遠程過程的通信，相對來說，Http請求會有更大的報文，占的帶寬也會更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調快速演化的微服務環境下，顯得更為合適，至于注重通信速度還是方便靈活性，具體情況具體考慮。
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總結
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