來源：CIKM’18

鏈接：http://delivery.acm.org/10.1145/3270000/3269247/p1807-jia.pdf?ip=223.3.116.39&id=3269247&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=BF85BBA5741FDC6E%2EEEBE655830483280%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&__acm__=1547881906_e38f5a0b3bce785723b910b5c87affd7

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本文是發(fā)表在CIKM’18的短文，關(guān)注有時間信息的復(fù)雜知識庫問答工作。文章提出使用TimeML(一種時間相關(guān)的標(biāo)注語言)對問題進(jìn)行標(biāo)注，在識別時間相關(guān)問題后，根據(jù)時間特征將復(fù)雜問題改寫為多個時序相關(guān)的子問題，通過與現(xiàn)有的知識問答系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)帶有時間信息的復(fù)雜問答。

動機(jī)

與簡單問題的處理方式不同，復(fù)雜問答一般會將原問題劃分為多個子問題，而后合并問題答案。作者發(fā)現(xiàn)，復(fù)雜問題中一個需要解決的重要問題是時間信息的獲取。以下面三個問題為例：

Q1: “Which teams did Neymar play for before joiningPSG?”

Q2: “Under which coaches did Neymar play inBarcelona?”

Q3: “After whom did Neymar’s sister choose her lastname?”

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在Q1中，沒有明確的日期或者時間被提到，我們可以識別“joining PSG”代表了一個事件，然后通過它轉(zhuǎn)換為一個標(biāo)準(zhǔn)的時間信息。而句子中的“before”則提供了另一個時間相關(guān)的線索，但是類似于“before， after”這樣的詞并不總是在句子中承擔(dān)這樣的角色，比如Q3中的“after”。

在Q2中，我們看不到類似Q1的時間依賴表達(dá)，但是“Neymar play in Barcelona”中依然包含了時間信息。

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因此可以發(fā)現(xiàn)，處理帶有時序信息的復(fù)雜問題面對的第一個挑戰(zhàn)就是：如何從問句中識別時間信息；

隨之產(chǎn)生的第二個挑戰(zhàn)則是：如何根據(jù)時間信息將問題分解為時序相關(guān)的子問題；

方法

本文方法的關(guān)鍵過程是：1.分解問題；2.重寫子問題

大體的目標(biāo)如下：

還是以前面的問句為例

Q1: “Which teams did Neymar play for before joiningPSG”

改寫得到子問題Q2.1, Q2.2

Q1.1: “Which teams did Neymar play for?”

Q1.2: “When did Neymar join PSG?”

而后在問答過程中，通過Q2.1，從知識庫中得到答案及時間范圍，再與Q2.2得到的時間相匹配，從而找到Q2的答案。

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為了達(dá)到上述目的，本文提出一種基于規(guī)則的四步框架：

識別包含時間信息的問題

分解問題并重寫子問題

獲取子問題答案

根據(jù)時間證據(jù)自合子問題答案

規(guī)則設(shè)計：

本文構(gòu)建的規(guī)則以TimeML（一種標(biāo)注語言）為理論基礎(chǔ)，用于識別句子及文本中的時間信息。

標(biāo)簽提供了以下信息：

TIMEX3 tag，反映四類時間表達(dá)：

SIGNAL tag，反映時間表達(dá)標(biāo)簽之間的關(guān)系（用于切分子問題）

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規(guī)則定義：

包含時間信息的問題：即出現(xiàn)了時間信息表達(dá)或時間信息關(guān)系的問句（標(biāo)簽?zāi)茉趩柧渲袠?biāo)出內(nèi)容）

時間關(guān)系：Allen(J. F.Allen. 1990. Maintaining knowledge about temporal intervals. In Readings inqualitative reasoning about physical systems. Elsevier)定義了13種時間關(guān)系，EQUAL, BEFORE,MEETS, OVERLAPS, DURING, STARTS, FINISHES。

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表1列舉了子問題重寫規(guī)則。回答子問題時，對于包含時間信息的子問題需要檢索可能的時間范圍

實驗

本文實驗評估基于 TempQuestions benchmark，其中包含1271個時間相關(guān)問題，并使用三個目前最好的KBQA系統(tǒng)作為baseline：AQQU [6], QUINT [2] (code from authors for both), and Bao et al. [4]。在實驗中，作者將框架與問答系統(tǒng)整合到一起，構(gòu)成對比模型。

實驗結(jié)果反映出添加框架的問答系統(tǒng)的提升主要表現(xiàn)為F1與準(zhǔn)確率的上升。

總結(jié)

本文提出了一種基于時間信息標(biāo)注的規(guī)則型時序復(fù)雜問答框架，主要以時間信息的規(guī)則標(biāo)注概念為基礎(chǔ)，將復(fù)雜問題的切分過程轉(zhuǎn)換為序列標(biāo)注問題，并對已有人工規(guī)則加以利用，構(gòu)建時序信息間的關(guān)系。框架整體比較簡明，從規(guī)則角度看，還需要做部分深入閱讀方能較好理解該方法是否具有較好的泛化性。

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論文筆記整理：譚亦鳴，東南大學(xué)博士生，研究興趣：知識問答，自然語言處理，機(jī)器翻譯

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的论文浅尝 | TEQUILA: 一种面向时间信息的知识问答方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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