本文轉(zhuǎn)載自公眾號：TigerGraph。

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圖數(shù)據(jù)庫作為近兩年快速發(fā)展的新型數(shù)據(jù)受到了市場極大的關(guān)注。但對于很多行業(yè)而言，圖數(shù)據(jù)庫還是一個很新的概念，企業(yè)管理人員和技術(shù)人員面臨著同樣的問題：

?企業(yè)的業(yè)務適不適合使用圖？

?到底什么時候應該使用圖？

圖數(shù)據(jù)的特征

關(guān)于如何使用圖數(shù)據(jù)庫，這需要從圖數(shù)據(jù)庫的特征入手。美國工程師Dan McCreary在深入研究一家大型的醫(yī)療企業(yè)運用圖分析技術(shù)過程中，根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫的特征總結(jié)了圖數(shù)據(jù)庫不同的功能的應用范圍：

??高性能關(guān)系查詢?

需要快速遍歷許多復雜關(guān)系的任何用例。這實際上包括欺詐檢測，社交網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施等。

??模型的靈活性?

任何依賴于添加新數(shù)據(jù)而不會中斷現(xiàn)有查詢池的用例。模型靈活性包括鏈接元數(shù)據(jù)，版本控制數(shù)據(jù)和不斷添加新關(guān)系。

??快速和復雜的分析規(guī)則?

當必須執(zhí)行許多復雜的規(guī)則時，例如子圖的比較。這包括推薦，相似度計算和主數(shù)據(jù)管理。

圖應用分類

McCreary的總結(jié)可以說為初次接觸圖數(shù)據(jù)的使用者提供了很好的參考。不僅可以快速了解圖數(shù)據(jù)庫特征，同時，可以查看是否適合實際的應用。

應用場景

考慮到更為實際的應用場景，圖模式的高效率使其成為出色的解決方案，能夠更好更快地進行實時大數(shù)據(jù)分析查詢。這讓圖數(shù)據(jù)庫在基礎(chǔ)應用上相比其他數(shù)據(jù)庫性能更具優(yōu)勢。

基礎(chǔ)應用

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例如，在人工智能應用方面，傳統(tǒng)解決方案缺乏與結(jié)果高度關(guān)聯(lián)的各種特征，并且訓練數(shù)據(jù)量很低，因此常常失敗，導致機器學習解決方案的準確性不高。

而圖構(gòu)建于連接和遍歷鏈接的理念之上，因此是機器學習和數(shù)據(jù)集成的自然、高性能選擇。

而在高性能的基礎(chǔ)應用上，圖數(shù)據(jù)庫在提升營收、降低成本和管理風險、提高運營效率上也有著不俗的表現(xiàn)。

提升營收

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TigerGraph 的原生并行圖不僅可以提供更個性化的結(jié)果，而且能夠?qū)崟r提供。最終可以捕捉關(guān)鍵的“轉(zhuǎn)瞬即逝的商機”，即人、企業(yè)、數(shù)據(jù)和“物”以動態(tài)方式共同創(chuàng)造價值的短暫機會。

TigerGraph 使企業(yè)可以捕捉這些轉(zhuǎn)瞬即逝的商機，實現(xiàn)客戶 體驗的個性化，最終促成更多交易。

降低成本和管理風險

在反洗錢中，TigerGraph通過實時深度鏈路分析系統(tǒng)，將所有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，建立更智能的規(guī)則和風險評估措施。

企業(yè)通過深度鏈路分析圖引擎，可以在反洗錢過程中整合包括數(shù)據(jù)流分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和機器學習等各種數(shù)據(jù)科學技術(shù)，從而提高反洗錢的檢測成功率。

提高運營效率

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在提高運營效率方面，以智能能源系統(tǒng)應用為例，要平衡電網(wǎng)，需要整合來自電力基礎(chǔ)設(shè)施中多個級別的信號，并通過復雜的線性方程式來匹配需求和供應，而深度關(guān)聯(lián)分析能將之發(fā)揮到極致。

通過使用 TigerGraph 來處理所有電網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)，運營商能夠即時響應突如其來的需求激增和供應下降，從而減少運營風險和運營成本，同時提高可靠性和效率并改進客戶體驗。

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應對快速變化的市場需求，越來越多的企業(yè)選擇圖數(shù)據(jù)庫來深度發(fā)掘已有數(shù)據(jù)的更多價值，并根據(jù)分析出的結(jié)果作出實時的應對措施。實時且深度的挖掘大大地降低了不必要的成本支出，同時，提升企業(yè)營收能力。

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數(shù)據(jù)的開放與互聯(lián)，促進知識圖譜和語義技術(shù)的普及和廣泛應用。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的领域应用 | 到底什么时候使用图数据库？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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