会议交流 | 2021年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2021)征稿通知
2021年全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)征稿通知(第一輪)
First Call for Full Papers
2021年8月18日-21日,廣州
征稿截止:?2021年5月10日
第十五屆全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中國中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)主辦。全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)源自中文知識(shí)圖譜研討會(huì)the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中國語義互聯(lián)網(wǎng)與Web科學(xué)大會(huì)Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。2016年兩會(huì)合并,CCKS2016、CCKS2017、CCKS2018、CCKS2019和CCKS2020分別在北京、成都、天津、杭州和南昌舉辦。CCKS2019吸引了800余名來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的學(xué)者和研究人員參加,而CCKS2020采用線上與線下相結(jié)合的方式,共計(jì)300余人赴現(xiàn)場(chǎng)參會(huì),在線參與人數(shù)峰值高達(dá)4.6萬。全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)已經(jīng)成為國內(nèi)知識(shí)圖譜、語義技術(shù)、鏈接數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)會(huì)議,聚集了知識(shí)表示、自然語言理解、知識(shí)獲取、智能問答、鏈接數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)庫、圖計(jì)算、自動(dòng)推理等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的和研究人員的學(xué)者和研究人員。2021年全國知識(shí)圖譜和語義計(jì)算大會(huì)(www.sigkg.cn/ccks2021) 將于2021年8月18日至8月21日在廣州召開。
2021年全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)的主題是“知識(shí)圖譜賦能新基建”,旨在探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下語言理解、知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)推理等方面的關(guān)鍵技術(shù)以及在新基建大背景下的各種智能應(yīng)用。會(huì)議將包括學(xué)術(shù)講習(xí)班、大會(huì)特邀報(bào)告、工業(yè)界論壇、評(píng)測(cè)與競(jìng)賽、知識(shí)圖譜頂會(huì)回顧、Poster/Demo展示及學(xué)術(shù)論文報(bào)告等環(huán)節(jié)。大會(huì)將邀請(qǐng)國內(nèi)外知名學(xué)者講授相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),工業(yè)界論壇將邀請(qǐng)產(chǎn)業(yè)界的主要研發(fā)人員分享經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。
大會(huì)誠摯邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的研究者投審英文和中文論文。長(zhǎng)文投稿不能超過12頁。論文采用雙盲審稿,并采用回避原則。投稿時(shí)不應(yīng)在作者、致謝、引用、正文、注腳等任何地方透露作者信息,否則將會(huì)拒搞。投稿論文需使用Springer的LNCS模板(中英文使用相同模板):http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines(Word模板下載地址;Latex模板下載地址)。CCKS2021英文論文將被Springer出版的論文集收錄,優(yōu)秀英文論文將被推薦到期刊Data Intelligence發(fā)表,中文論文將被推薦到山西大學(xué)學(xué)報(bào)、中文信息學(xué)報(bào)、模式識(shí)別與人工智能學(xué)報(bào)等期刊發(fā)表。
投稿論文要求論文工作是未經(jīng)發(fā)表的研究成果,通過會(huì)議論文網(wǎng)站提交:https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2021。
論文主題包括(但不限于):
知識(shí)表示與推理
知識(shí)表示與本體建模
知識(shí)表示學(xué)習(xí)
本體重用與演化
本體映射、融合與對(duì)齊
本體評(píng)估
知識(shí)推理
知識(shí)庫補(bǔ)全
知識(shí)獲取與知識(shí)圖譜構(gòu)建
開放知識(shí)抽取
眾包知識(shí)工程與人機(jī)協(xié)同知識(shí)獲取
多模態(tài)知識(shí)獲取
復(fù)雜知識(shí)(事件、規(guī)則、流程等)獲取
基于小樣本/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的知識(shí)獲取
自動(dòng)化知識(shí)庫構(gòu)建工具與系統(tǒng)
鏈接數(shù)據(jù)、知識(shí)融合和知識(shí)圖譜存儲(chǔ)管理
實(shí)體識(shí)別、實(shí)體消解與實(shí)體鏈接
本體知識(shí)匹配與對(duì)齊
異構(gòu)知識(shí)鏈接與集成
基于本體的數(shù)據(jù)集成
大規(guī)模知識(shí)查詢與搜索
彈性知識(shí)存儲(chǔ)與分布式計(jì)算
圖數(shù)據(jù)庫
自然語言理解與語義計(jì)算
知識(shí)增強(qiáng)的文本理解
機(jī)器閱讀Machine reading
語義相似度/相關(guān)度計(jì)算
同義挖掘
知識(shí)圖譜應(yīng)用
知識(shí)圖譜可視化
語義搜索
基于知識(shí)的問答系統(tǒng)
智能個(gè)人助理系統(tǒng)
基于知識(shí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)語義分析
智能推薦
重要日期(Important Date)
全文提交:2021年5月10日(23:59,北京時(shí)間)
審稿結(jié)果通知:?2021年7月2日(23:59,北京時(shí)間)
正式版本提交:?2021年7月12日(23:59,北京時(shí)間)
會(huì)議日期:?2021年8月18日—21日(北京時(shí)間)
主辦:
中國中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)
承辦:
廣東外語外貿(mào)大學(xué)
會(huì)議網(wǎng)站:www.sigkg.cn/ccks2021
點(diǎn)擊閱讀原文,進(jìn)入會(huì)議網(wǎng)站。
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OpenKG
開放知識(shí)圖譜(簡(jiǎn)稱 OpenKG)旨在促進(jìn)中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的開放與互聯(lián),促進(jìn)知識(shí)圖譜和語義技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用。
總結(jié)
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