本文轉(zhuǎn)載自公眾號：專知。

---

? ? ? ? ??

知識圖譜封裝了實體和關(guān)系。知識圖譜的簡潔表示格式和圖的特性使得許多新的Web應(yīng)用程序得以創(chuàng)建，并增強(qiáng)了現(xiàn)有的應(yīng)用性能。然而，在一個知識圖譜中，描述一個實體的幾十個或幾百個事實可能會超出一個典型用戶界面的能力，并使用戶超載過多的信息。這激發(fā)了對實體摘要的富有成果的研究——為實體自動生成緊湊的摘要，以高效和有效地滿足用戶的信息需求。例如，在其搜索結(jié)果頁面右側(cè)，谷歌通過選擇和顯示用戶可能正在搜索的特定實體的一些事實，為其知識圖中的實體提供“最佳摘要”。

近年來，研究人員通過提出從純粹的排序和挖掘技術(shù)到機(jī)器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等各種方法，對這個問題做出了貢獻(xiàn)。技術(shù)水平不斷提高，同時也使社區(qū)和新來者很難跟上該領(lǐng)域最近和過去的貢獻(xiàn)。此外，盡管知識圖譜在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界越來越流行，但迄今為止還沒有對該問題領(lǐng)域的最新趨勢和基本構(gòu)件進(jìn)行教育和討論。本教程的目的就是填補(bǔ)這一空白。

https://sites.google.com/view/entity-summarization-tutorials/www2020

點(diǎn)擊閱讀原文，下載 PPT。

---

?

OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進(jìn)中文知識圖譜數(shù)據(jù)的開放與互聯(lián)，促進(jìn)知識圖譜和語義技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的论文浅尝 | WWW2020 - 知识图谱中的实体摘要:算法、评价和应用 (PPT)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。