一、任務(wù)簡介

CCKS技術(shù)評測旨在為研究人員提供測試知識圖譜與語義計算技術(shù)、算法、及系統(tǒng)的平臺和資源，促進(jìn)國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，以及學(xué)術(shù)成果與產(chǎn)業(yè)需求的融合和對接。去年，CCKS 2021評測競賽環(huán)節(jié)共設(shè)立了5個主題共計14個任務(wù)，涵蓋了金融、醫(yī)療、軍事、生物、地理、保險、生活服務(wù)等各個領(lǐng)域，吸引了超過1萬多支參賽隊(duì)伍，在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界形成較高影響力。

今年，經(jīng)過評測任務(wù)征集和評測組委會篩選，CCKS2022共設(shè)立五個評測主題，共15個評測任務(wù)，任務(wù)列表如下。CCKS2022組委會為每個任務(wù)前三名頒發(fā)證書，其他獎勵參見不同任務(wù)的評測任務(wù)書。最后，組委會將從所有隊(duì)伍中特別評選10個“創(chuàng)新技術(shù)獎”，每支隊(duì)伍獎勵5000元，用于鼓勵創(chuàng)新性技術(shù)的使用。專委會還將協(xié)同Data Intelligence期刊編輯部組織“評測論文主題專刊”，優(yōu)秀評測論文將推薦至該專刊免費(fèi)發(fā)表，同時優(yōu)秀評測論文也將推薦收錄進(jìn)入主會論文集，并有機(jī)會推薦至相應(yīng)期刊發(fā)表。以下為各項(xiàng)任務(wù)簡介，詳細(xì)的評測任務(wù)書請訪問大會官方網(wǎng)站評測版塊獲取。

主題一：信息抽取

任務(wù)一：千言通用信息抽取競賽評測

任務(wù)描述：信息抽取旨在將非結(jié)構(gòu)化文本中的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，是自然語言處理的基礎(chǔ)技術(shù)和重要研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)的信息抽取任務(wù)與評測通常針對特定的文本領(lǐng)域和單一的抽取任務(wù)，難以評估相關(guān)技術(shù)與方法在通用場景和任務(wù)下的抽取性能。

為此，中國科學(xué)院軟件研究所、百度公司與千言開源數(shù)據(jù)集項(xiàng)目聯(lián)合發(fā)起業(yè)界首個通用信息抽取評測——“CCKS-千言通用信息抽取競賽”。本賽事是千言多形態(tài)信息抽取的全新升級，不局限于傳統(tǒng)的單任務(wù)信息抽取的評測范式，而是將多種不同的信息抽取任務(wù)用統(tǒng)一的通用框架進(jìn)行描述，著重考察相關(guān)技術(shù)方法在面對新的、未知的信息抽取任務(wù)與范式時的適應(yīng)與遷移能力，從而滿足當(dāng)下信息抽取領(lǐng)域快速迭代、快速遷移的實(shí)際需求，更貼近實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。

評測地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/161/0/introduction

評測獎勵：

一等獎30000元

二等獎20000元

三等獎10000元

創(chuàng)新獎5000元，共設(shè)立兩個

任務(wù)組織者：

韓先培 （中科院軟件所）

林鴻宇 （中科院軟件所）

陸垚杰 （中科院軟件所）

肖欣延 （百度）

戴岱 ??（百度）

任務(wù)聯(lián)系人：

姓名 陸垚杰yaojie2017@iscas.ac.cn

任務(wù)二：多語言命名實(shí)體識別

任務(wù)描述：命名實(shí)體識別（Named Entity Recognition，簡稱NER），又稱作“專名識別”，是指識別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等。NER是信息提取、問答系統(tǒng)、句法分析、機(jī)器翻譯、面向Semantic Web的元數(shù)據(jù)標(biāo)注等應(yīng)用領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)工具，在自然語言處理技術(shù)走向?qū)嵱没倪^程中占有重要的地位。然而在實(shí)際多語言環(huán)境的應(yīng)用中，通常只有中文或者英文的標(biāo)注訓(xùn)練語料，如何將模型遷移到一些資源較少語言的命名實(shí)體識別。例如日本，阿語或者韓文。

針對這些難點(diǎn)，騰訊海外技術(shù)發(fā)行團(tuán)隊(duì)聯(lián)合CCKS 2022大會舉辦此次地址評測任務(wù)-多語言命名實(shí)體識別。

評測獎勵：

第一名10000元

第二名5000元

第三名2500元

技術(shù)創(chuàng)新獎2500，同時排名前三隊(duì)伍將獲授精美參賽獎牌、證書。

任務(wù)組織者：

劉文強(qiáng) ??（騰訊） masonqliu@tencent.com

蔣益巧 ??（騰訊） gennyjiang@tencent.com

吳蓓 ????（騰訊） bellab@tencent.com

黃東曉 ??（騰訊） donxhuang@tencent.com

郭豪 ????（騰訊） stevehguo@tencent.com

任務(wù)三：基于知識圖譜的優(yōu)質(zhì)文章識別

任務(wù)描述：在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的時代背景下，各類自媒體文章呈爆發(fā)式增長，在搜索和推薦等信息分發(fā)場景下，甄別出優(yōu)質(zhì)文章并分發(fā)給用戶具有重要的研究意義和實(shí)際應(yīng)用價值。除了文章本身的寫作質(zhì)量以外，優(yōu)質(zhì)文章應(yīng)該具備內(nèi)容的深度和新穎性等，因此單純依賴文章本身內(nèi)容無法完整識別優(yōu)質(zhì)文章。本任務(wù)將引入文章相關(guān)的外部知識圖譜，結(jié)合文章內(nèi)在的知識邏輯，在對文章更深入的語義理解基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)文章識別。

本任務(wù)要求參賽者利用文章的知識圖譜進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)文章分類。

評測獎勵：

第一名：人民幣10000元

第二名：人民幣3000元

第三名：人民幣2000元

技術(shù)創(chuàng)新獎：人民幣5000元

備注：技術(shù)創(chuàng)新獎和前三名可以兼得

任務(wù)組織者：

曹自強(qiáng) （蘇州大學(xué)）

王德瑞 （百度內(nèi)容策略部）

徐揚(yáng) ??（百度內(nèi)容策略部）

謝文睿 （百度內(nèi)容策略部）

任務(wù)聯(lián)系人：

QQ群：471919965

曹自強(qiáng)：zqcao@suda.edu.cn

王德瑞：wangderui@baidu.com

徐揚(yáng)：xuyang24@baidu.com

謝文睿：xiewenrui01@baidu.com

主題二：知識圖譜構(gòu)建與問答

任務(wù)四：帶條件的分層級多答案問答

任務(wù)描述：文本問答是語言文本分析的一項(xiàng)重要研究任務(wù)。隨著機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集的不斷提出和模型水平的長足進(jìn)步，問答系統(tǒng)得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。抽取式問答是一種重要的問答任務(wù)形式，其要求模型在相應(yīng)的文本中抽取文本片段（span）作為答案。不同于目前常見的單答案（single-span）抽取任務(wù)，在實(shí)際應(yīng)用中，一個問題的答案可能存在于文本的多個位置，被稱為多答案（multi-span）抽取式問答。通過對互聯(lián)網(wǎng)問答社區(qū)的樣本進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)多答案樣本往往伴隨著以下兩個特征：1）由于提問用戶缺乏相關(guān)的領(lǐng)域知識，提出的問題不夠明確，導(dǎo)致需要根據(jù)不同的條件分別回答；2）一個問題的多個答案可能分屬于不同的粒度，并且彼此之間存在著層級關(guān)系。這些都為多答案問答提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

為此，騰訊和中國科學(xué)院自動化研究所聯(lián)合舉辦“帶條件的分層級多答案問答”評測任務(wù)，希望通過本次評測任務(wù)以及發(fā)布的中文數(shù)據(jù)集，提升現(xiàn)有閱讀理解模型的水平，并進(jìn)一步幫助問答系統(tǒng)在真實(shí)場景中得到更有價值的應(yīng)用。

評測獎勵：

第一名：10000元

第二名：3000元

第三名：2000元

任務(wù)組織者：

楊韜 ?（騰訊）

鄭孫聰（騰訊）

王唯康（騰訊）

張元哲（中科院自動化所）

劉康 ?（中科院自動化所）

趙軍 ?（中科院自動化所）

任務(wù)聯(lián)系人：

王唯康（騰訊）：daxianwang@tencent.com

張元哲（中科院自動化所）：yzzhang@nlpr.ia.ac.cn

任務(wù)五：開放知識圖譜問答

任務(wù)描述：在互聯(lián)網(wǎng)軟硬件相關(guān)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人們每天接觸與制造的數(shù)據(jù)量日益上升，理解與應(yīng)用這些數(shù)據(jù)所需的成本也隨之增加。因此，如何高效而準(zhǔn)確地處理海量異質(zhì)數(shù)據(jù)成為了一個亟待解決的問題。知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的“知識”來存儲與表示海量數(shù)據(jù)，作為承載底層海量知識并支持上層智能應(yīng)用的重要載體，它在智能時代中扮演了極其重要的角色。

然而，由于知識圖譜高度結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，我們常常需要構(gòu)建結(jié)構(gòu)化查詢語句（SPARQL等）來查找相關(guān)知識，這為普通用戶使用知識圖譜造成了不便。因此，在知識圖譜上進(jìn)行自然語言問答（KBQA）近年來成為了前者的熱門應(yīng)用之一。在學(xué)界，semantic parsing、IR等創(chuàng)新性方法與框架百花齊放；在業(yè)界，智能音箱、語音助手、智能問診等應(yīng)用也極大地拓寬了知識圖譜自然語言問答的應(yīng)用場景，進(jìn)一步加強(qiáng)了對高效、準(zhǔn)確、易用、安全、可解釋的KBQA系統(tǒng)的需求。

面對這一需求，我們提出了開放領(lǐng)域中的中文知識圖譜問答這一評測任務(wù)，期待參賽者們可以提出創(chuàng)新性的KBQA系統(tǒng)，同時處理“專而深”的特定領(lǐng)域和“廣而淺”的開放領(lǐng)域知識圖譜，對用戶提出的復(fù)雜多樣的自然語言問題給出準(zhǔn)確答案。同時，我們更希望此次評測可以為KBQA的下一步研究和落地提供一些理論及實(shí)踐層面的啟發(fā)。

評測獎勵：

第一名10000元

第二名5000元

第三名2500元

技術(shù)創(chuàng)新獎2500，同時排名前三隊(duì)伍將獲授精美參賽獎牌、證書

任務(wù)組織者：

鄒磊（北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所）zoulei@pku.edu.cn

林殷年（北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所）linyinnian@pku.edu.cn

張旻昊（北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所）zhangminhao@pku.edu.cn

張若禹（北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所）ry_zhang@pku.edu.cn

任務(wù)六：跨語言知識圖譜問答評測任務(wù)

任務(wù)描述：隨著近年來越來越多的非英語使用者參與到知識圖譜的建立和維護(hù)，在線知識的分布已經(jīng)由富資源語言(英語)一家獨(dú)大轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗾Z言資源相互補(bǔ)充。然而，當(dāng)前多語言知識圖譜問答模型主要關(guān)注于自然語言問題解析，而忽略了對跨語言知識的聯(lián)合應(yīng)用。以百科知識問答為例，對于新出現(xiàn)的知識，如“COVID-19 (2019新冠病毒病)”，在Wikipedia中文詞條中，關(guān)于“并發(fā)癥”屬性的記錄包含“全身器官衰竭”，而這項(xiàng)記錄未被收錄于英文詞條關(guān)于“Complication(并發(fā)癥)”的條目中。另一方面，在英文詞條中包含了“Duration(癥狀持續(xù)時間) ”的屬性，而中文詞條卻缺乏對這項(xiàng)屬性的收集。因此，諸如：“能夠引起全身器官衰竭這一并發(fā)癥的冠狀病毒，它使人體產(chǎn)生的癥狀一般會持續(xù)多長時間？”，“癥狀一般持續(xù)五天以上，且可能轉(zhuǎn)為慢性的冠狀病毒，是否可能引發(fā)全身器官衰竭這類嚴(yán)重并發(fā)癥？”，對于這類需要聯(lián)合跨語言知識的問題，目前的問答系統(tǒng)難以回答。此次評測任務(wù)的目標(biāo)是利用跨語言知識圖譜回答不同語言提出的問題，我們期望參賽選手的問答系統(tǒng)既能夠解決自然語言問題與知識圖譜間的詞法鴻溝問題, 又能在跨語言知識圖譜中準(zhǔn)確找到問題相關(guān)的知識組合。

評測獎勵：

第一名：冠軍證書

第二名：亞軍證書

第三名：季軍證書

本次任務(wù)將會選出一支隊(duì)伍參與CCKS評測任務(wù)創(chuàng)新獎評選（創(chuàng)新獎金5000元）

任務(wù)組織者：

漆桂林 （東南大學(xué)） gqi@seu.edu.cn

譚亦鳴 （東南大學(xué)） tt_yymm@seu.edu.cn

胡楠 ??（東南大學(xué)） nanhu@seu.edu.cn

李嘉琦 （東南大學(xué)） 494296118@qq.com

任務(wù)聯(lián)系人：

譚亦鳴：tt_yymm@seu.edu.cn

任務(wù)七：教科書示意圖問答

任務(wù)描述：示意圖是一種高度抽象的知識表達(dá)載體，常由矩形、圓形等幾何形狀和箭頭、折線等邏輯符號組成，廣泛被應(yīng)用于教科書、百科、知識博客等教育場景。在上述場景中，學(xué)習(xí)者常通過視覺問答的形式來判斷對知識點(diǎn)的掌握情況，即：給定學(xué)習(xí)者一張示意圖，根據(jù)視覺信息來回答與該知識點(diǎn)相關(guān)的自然語言問題，我們將其定義為教科書示意圖問答任務(wù)。該任務(wù)可能涉及視覺對象的檢測與對齊、知識術(shù)語的理解以及知識表示的動態(tài)變化等復(fù)雜推理過程，良好的完成該任務(wù)是未來跨媒體智能、智慧教育等應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，也有助于提升計算機(jī)對人類認(rèn)知行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣的理解。該任務(wù)主要有兩個挑戰(zhàn)：一是示意圖資源稀缺，標(biāo)注代價高昂，具有天然的小樣本場景，在不具備大型語料庫的場景下完成該任務(wù)是一個難題；二是示意圖表達(dá)抽象、特征稀疏，簡單的幾何形狀蘊(yùn)含有豐富、專業(yè)的語義信息，如何較好地提取并理解其視覺特征是一個難題。本次測評任務(wù)的示意圖來源于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，希望選手能針對上述兩個難點(diǎn)，深入理解示意圖中的關(guān)鍵信息，構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的示意圖問答表現(xiàn)。

評測獎勵：

一等獎（1名）：人民幣5000元

二等獎（2名）：人民幣2500元

三等獎（2名）：人民幣1000元

技術(shù)創(chuàng)新獎（1名）：人民幣3000元

任務(wù)組織者：

張玲玲 （西安交通大學(xué)）

劉均 ??（西安交通大學(xué)）

武亞強(qiáng) （聯(lián)想）

魏筆凡 （西安交通大學(xué)）

王紹偉 （西安交通大學(xué)）

任務(wù)聯(lián)系人：

王紹偉：wang97@stu.xjtu.edu.cn

任務(wù)八：化學(xué)元素知識圖譜構(gòu)建及應(yīng)用

任務(wù)描述：隨著AI技術(shù)的發(fā)展和普及，藥物研發(fā)也逐漸進(jìn)入到AI時代，擅長處理大數(shù)據(jù)的AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，就成為近年來大家關(guān)注的焦點(diǎn)。化合物的性質(zhì)預(yù)測的主要目的在于及時發(fā)現(xiàn)理化性質(zhì)不達(dá)標(biāo)的化合物，以降低候選化合物進(jìn)入臨床實(shí)驗(yàn)失敗的風(fēng)險，提升藥物研發(fā)的成功率。傳統(tǒng)的化合物性質(zhì)預(yù)測分析一般采取實(shí)驗(yàn)方式，成本高昂且耗時長。很多的研究工作都證明了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)在化合物性質(zhì)預(yù)測方面的巨大潛力，這些工作使用序列（SMILES表達(dá)式）或是圖（原子為節(jié)點(diǎn)，化學(xué)鍵為邊）來表示化合物，用序列建模或者圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）去預(yù)測化合物的屬性，以輔助進(jìn)行藥物研發(fā)，提升效率，降低成本。但是，這些方法往往只考慮了化合物分子的結(jié)構(gòu)信息，而忽略了其中蘊(yùn)含的化學(xué)領(lǐng)域知識。因此我們以化學(xué)元素周期表為核心構(gòu)建了化學(xué)元素知識圖譜，并于此針對知識圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)及其核心應(yīng)用提出評測任務(wù)。

本任務(wù)圍繞化學(xué)元素知識圖譜的構(gòu)建及化合物屬性預(yù)測所展開。評測從化合物SMILES表示和初始的簡單知識圖譜開始，根據(jù)需要構(gòu)建和擴(kuò)充化學(xué)元素知識圖譜，并基于該知識圖譜進(jìn)行化合物屬性預(yù)測。評測本身不限制各參賽隊(duì)伍使用的模型、算法和技術(shù)，但設(shè)計模型過程中必須使用該化學(xué)元素知識圖譜。可以利用各種外部知識庫擴(kuò)充該化學(xué)元素知識圖譜（例如引入官能團(tuán)知識、wikipedia中的文本、圖像信息等），可以利用各種序列/圖算法模型、預(yù)訓(xùn)練手段等處理化合物分子，并進(jìn)行化合物屬性預(yù)測，共同促進(jìn)知識圖譜技術(shù)的發(fā)展。

評測獎勵：

第一名：人民幣5000元

第二名：人民幣3000元

第三名：人民幣2000元

創(chuàng)新獎：人民幣5000元

備注：同時排名前三的隊(duì)伍將獲授精美參賽獎牌、證書。

任務(wù)組織者：

張建 （浙江大學(xué)） kg_tek@163.com （聯(lián)系人）

方尹 （浙江大學(xué)） fangyin@zju.edu.cn （聯(lián)系人）

張強(qiáng) （浙江大學(xué)） qiang.zhang.cs@zju.edu.cn

主題三：商務(wù)金融知識圖譜

任務(wù)九：面向金融領(lǐng)域的Zero-Shot事件抽取

任務(wù)描述：事件抽取是語言文本分析和金融領(lǐng)域智能應(yīng)用的重要任務(wù)之一。事件抽取需要判斷事件的類型和事件的不同要素，實(shí)際抽取任務(wù)中為了充分覆蓋每個事件類型和事件要素需要標(biāo)注大量的樣本，然而事件類型和要素標(biāo)注本身也是一個比較費(fèi)時費(fèi)力的工作。但是考慮到不同的事件類型可能具有相近的語義，或者相同的要素類型，比如“公交停運(yùn)事件”和“地鐵停運(yùn)事件”本身語義相似，且共有事件要素“列車編號”、“停運(yùn)路線”、“停運(yùn)開始時間”、“停運(yùn)結(jié)束時間”。所以我們希望在只提供部分事件標(biāo)注樣本的情況下，抽取所有的事件。本次評測任務(wù)的文本語料來自于互聯(lián)上的公開新聞、報告，旨在通過部分標(biāo)注事件對未標(biāo)注或者欠標(biāo)注的事件進(jìn)行預(yù)測。

評測獎勵：

第一名：人民幣12000元

第二名：人民幣8000元

第三名：人民幣5000元

創(chuàng)新獎：人民幣5000元

備注：優(yōu)勝者有機(jī)會進(jìn)入2023螞蟻集團(tuán)校園招聘終面或者實(shí)習(xí)生綠色通道。

任務(wù)組織者：

王太峰 （螞蟻集團(tuán)）

張可尊 （螞蟻集團(tuán)）

陳玉博 （中科院自動化所）

楊航 ??（中科院自動化所）

劉康 ??（中科院自動化所）

趙軍 ??（中科院自動化所）

任務(wù)聯(lián)系人：

張可尊：kezun.zkz@antgroup.com

陳玉博：yubo.chen@nlpr.ia.ac.cn

任務(wù)十：面向數(shù)字商務(wù)的知識圖譜評測

任務(wù)描述：阿里巴巴商品數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，商品知識圖譜為海量異構(gòu)的商品數(shù)據(jù)的組織、管理和利用提供了有效的方式。商品數(shù)據(jù)模態(tài)豐富，動態(tài)性高，數(shù)據(jù)存在噪聲，這些都對商品的認(rèn)知和理解帶來了巨大挑戰(zhàn)。2022年1月 ，阿里巴巴聯(lián)合浙江大學(xué)等單位發(fā)布首個數(shù)字商業(yè)開放知識圖譜AliOpenKG: http://kg.alibaba.com。以該開放圖譜數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，在CCKS2022大會組織本次評測任務(wù)。首批評測包括三個子任務(wù)：商品常識知識顯著性推理、基于知識圖譜的商品同款挖掘、多模態(tài)商品知識圖譜鏈接預(yù)測，三個評測任務(wù)具體內(nèi)容在下面章節(jié)介紹。本次評測將依托阿里巴巴天池平臺（https://tianchi.aliyun.com/）展開，并將持續(xù)維護(hù)和新增更多的評測任務(wù)，請有意向的參賽隊(duì)伍請關(guān)注平臺上的競賽列表。

評測地址：

子任務(wù)1：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531955/information

子任務(wù)2：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531956/information

子任務(wù)3：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531957/information

評測獎勵：

本次評測總獎金池是93000元，每個子任務(wù)的獎金是31000元，獎金設(shè)置如下：

第一名：人民幣10000元，1名

第二名：人民幣6000元，2名

第三名：人民幣3000元，3名

備注：比賽優(yōu)勝者同時有機(jī)會進(jìn)入阿里巴巴校園招聘的優(yōu)招通道。

任務(wù)組織者：

陳輝???（阿里巴巴）

黎洲波?（浙江大學(xué)）

姚云志?（浙江大學(xué)）

王成名?（阿里巴巴）

包友軍?（阿里巴巴）

王狄烽?（阿里巴巴）

屈垠岑?（阿里巴巴）

陳漠沙?（阿里巴巴）

許澤眾?（浙江大學(xué)）

耿玉霞?（浙江大學(xué)）

張文???（浙江大學(xué)）

任務(wù)聯(lián)系人：

釘釘群：34165350

王成名：aliopenkg@service.alibaba.com

屈垠岑：aliopenkg@service.alibaba.com

陳輝： ?aliopenkg@service.alibaba.com

黎洲波：zhoubo.li@zju.edu.cn?

任務(wù)十一：面向金融領(lǐng)域的因果事件要素抽取及事件相似度計算

任務(wù)描述：金融領(lǐng)域知識圖譜和事件圖譜可以支持智能投顧、風(fēng)險管控等眾多業(yè)務(wù)場景，而事件抽取及事件對齊是知識圖譜、事件圖譜構(gòu)建的重要環(huán)節(jié)。

本任務(wù)旨在從海量財經(jīng)新聞中抽取因果事件并補(bǔ)齊相關(guān)事件要素，并將相同的事件聚合到一起。具體分為兩個子任務(wù)：（1）子任務(wù)一為因果事件要素的抽取，該子任務(wù)目標(biāo)是繼因果關(guān)系抽取后，從因果事件所在篇章抽取原因事件要素和結(jié)果事件要素；（2）子任務(wù)二為事件相似度計算，旨在根據(jù)事件描述和事件要素評估事件相似度，并將相同事件進(jìn)行合并。

評測獎勵：

本次任務(wù)總獎金5萬元，每個子任務(wù)2.5萬元，具體分配如下：

第一名（1支隊(duì)伍）：人民幣15000元

第二名（1支隊(duì)伍）：人民幣5000元

第三名（2支隊(duì)伍）：人民幣2500元

任務(wù)組織者:

邊雯皓（NEC中國研究院）

馮璐??（NEC中國研究院）

丁效??（哈爾濱工業(yè)大學(xué)）

高靖龍（哈爾濱工業(yè)大學(xué)）

任務(wù)聯(lián)系人:

邊雯皓：bian_wenhao@nec.cn

高靖龍：jlgao@ir.hit.edu.cn

任務(wù)十二：金融NL2SQL評測任務(wù)

任務(wù)描述:隨著金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)正急劇增長。一方面，這些數(shù)據(jù)作為金融機(jī)構(gòu)核心資產(chǎn)，能大大提高企業(yè)的運(yùn)作效率；另一方面，數(shù)據(jù)也正在成為幸福的煩惱，在金融領(lǐng)域，投研人員、投資經(jīng)理、運(yùn)營人員和投資者都苦于如何快速精準(zhǔn)地查找需要的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)匹配方法在覆蓋度、準(zhǔn)確性、可遷移性等方面難以滿足需求。

自然語言轉(zhuǎn)SQL（NL2SQL）方法設(shè)想自動將自然語言問句轉(zhuǎn)化為SQL查詢，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)問答。現(xiàn)有NL2SQL數(shù)據(jù)和方法主要關(guān)注“封閉場景指定庫/表”設(shè)定，這很難滿足業(yè)務(wù)范圍動態(tài)發(fā)展的需求。從領(lǐng)域特性來看，金融數(shù)據(jù)多為時間序列，包括日頻行情、季頻財報、年度GDP、不定期股票質(zhì)押解質(zhì)押等，這種復(fù)雜性無疑會增大問題轉(zhuǎn)SQL難度。考慮到垂直領(lǐng)域知識可能有助于構(gòu)建可遷移系統(tǒng)，我們將開放金融股票、基金、宏觀等場景結(jié)構(gòu)化表格及相關(guān)知識，希望和社區(qū)共同努力推動垂直領(lǐng)域下NL2SQL技術(shù)發(fā)展。

評測獎勵：

恒生提供30000元獎金，獎勵評測結(jié)果優(yōu)異的團(tuán)隊(duì)，具體設(shè)置如下：

第一名：15000元

第二名：10000元

第三名：5000元

創(chuàng)新獎：5000元 （沒有名次限制，由學(xué)會提供）

任務(wù)組織者:

林金曙：linjs13607@hundsun.com

婁東方：loudf24454@hundsun.com

張少杰：zhangsj41876@hundsun.com

主題四：軍事知識圖譜

任務(wù)十三：開源多模態(tài)軍事裝備數(shù)據(jù)的事件要素抽取

任務(wù)描述：在“信息爆炸”的時代，不同來源的裝備數(shù)據(jù)呈顯著增長趨勢，尤其是互聯(lián)網(wǎng)公開來源的文本、圖像等多模態(tài)內(nèi)容的蓬勃增長，使得裝備數(shù)據(jù)已逐漸成為裝備需求論證中重要的資源和依據(jù)。然而，相關(guān)論證人員在面對這些海量的裝備數(shù)據(jù)時，卻無法高效地從中獲取關(guān)鍵知識，從而也無法依據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)裝備論證工作。通過調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致裝備數(shù)據(jù)中價值信息沒有充分利用的首要問題是，這些數(shù)據(jù)缺乏有效的組織結(jié)構(gòu)與直觀形象的使用方式，沒有形成相應(yīng)的裝備知識體系，難以進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)分析與面向典型論證場景的應(yīng)用。

為此，我們組織本次評測任務(wù)，探索如何從互聯(lián)網(wǎng)公開的多模態(tài)軍事裝備數(shù)據(jù)中抽取相關(guān)事件類型及事件要素，為裝備需求論證提供更具條理性的信息，讓用戶盡可能地發(fā)現(xiàn)適用于裝備需求論證的知識及其運(yùn)用模式。

評測獎勵：

第一名：8000元

第二名：4000元

第三名：3000元

技術(shù)創(chuàng)新獎：5000元

備注：最多有一個隊(duì)伍獲得技術(shù)創(chuàng)新獎，技術(shù)創(chuàng)新獎和前三名可以兼得

任務(wù)組織者：

韓君妹（復(fù)雜系統(tǒng)仿真總體重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）

姜 ?巍（中國電子科技集團(tuán)公司信息科學(xué)研究院）

任務(wù)聯(lián)系人：

李乃鵬：lnp0906@163.com

王 ?歌：wzggtang@163.com

任務(wù)十四：外軍無人系統(tǒng)知識圖譜構(gòu)建評測任務(wù)

任務(wù)描述: 無人系統(tǒng)已成為現(xiàn)代軍事力量的重要組成，在各類軍事行動中發(fā)揮著日趨重要的作用。軍事垂直領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建，受到數(shù)據(jù)、領(lǐng)域知識、構(gòu)建技術(shù)三方面因素影響。當(dāng)前，外軍無人系統(tǒng)公開數(shù)據(jù)普遍缺乏權(quán)威性和精準(zhǔn)性，導(dǎo)致構(gòu)建的圖譜“難以保障嚴(yán)肅分析任務(wù)、難以服務(wù)實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)、難以嵌入各類應(yīng)用框架”。本次評測任務(wù)，組織方著重提供權(quán)威、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及部分領(lǐng)域知識，數(shù)據(jù)覆蓋陸、海、空、天、潛等各類型無人系統(tǒng)，包含背景、技術(shù)、性能、基礎(chǔ)、作戰(zhàn)等信息，支持參賽隊(duì)專注于圖譜構(gòu)建實(shí)踐工作，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)交流進(jìn)步、遴選合作團(tuán)隊(duì)，推動軍事垂直領(lǐng)域知識圖譜落地見效。

評測獎勵:

任務(wù)共提供3.5萬元獎金給獲獎團(tuán)隊(duì)，獎勵4支隊(duì)伍

第一名：12,000元

第二名：10,000元

第三名： 8,000元

創(chuàng)新獎： 5,000元

任務(wù)組織者：

張 靜?（軍事科學(xué)院系統(tǒng)工程研究院）

任務(wù)聯(lián)系人：

欒瑞鵬：lrp_ph@163.com

主題五：知識存儲

任務(wù)十五：基于圖數(shù)據(jù)庫的自定義圖分析算法評測

任務(wù)描述：知識圖譜本質(zhì)是基于圖的語義網(wǎng)絡(luò)，而圖數(shù)據(jù)庫又是以圖模式存儲管理數(shù)據(jù)，因此圖數(shù)據(jù)庫用于存儲知識圖譜數(shù)據(jù)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

通過在知識圖譜上進(jìn)行查詢、分析、推理是實(shí)現(xiàn)知識圖譜應(yīng)用的關(guān)鍵核心技術(shù)，而反映到圖數(shù)據(jù)庫上則是基于圖數(shù)據(jù)庫上的圖查詢與圖分析。BFS和DFS是圖數(shù)據(jù)庫最核心的算法之一，基于此之上，眾多學(xué)者針對不同需求設(shè)計了衍一系列的圖查詢與圖分析算法，如PageRank、三角形計數(shù)、環(huán)路檢測等，且設(shè)計了不同變種算法。但遺憾的是，傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)庫查詢語言并不完全內(nèi)置了這些算法，如SPARQL，Gremlin等。

因此，通過本次測評將這些圖查詢和圖分析經(jīng)典算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)并在圖數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行驗(yàn)證，對于檢驗(yàn)算法有效性和實(shí)用性具有重要意義。

評測獎勵：

第一名: ?10000

第二名: ?5000

第三名: ?2500

技術(shù)創(chuàng)新獎2500，同時排名前三隊(duì)伍將獲授精美參賽獎牌、證書。

任務(wù)組織者：

鄒 磊 ???（北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所）?????zoulei@pku.edu.cn

李文杰 ??（北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院）?????liwenjiehn@pku.edu.cn

王 劍 ???（北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院）?????jian.wang@cqbdri.pku.edu.cn

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總結(jié)

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