大會時間：2021年8月18日-21日，廣州

資源征集截止:?2021年5月20日

開放的資源對促進知識圖譜和語義計算相關的科學研究及企業應用十分重要。CCKS 2021將組織開放資源征集（Resource Track），旨在支持和促進學術界和工業界的數據資源共享。資源包括但不限于：開放知識圖譜及相關數據集、開源知識圖譜算法工具（API和軟件框架）、本體/術語詞匯集，知識圖譜質量和應用的基準測試方案、標準或方法，工作流，眾包任務設計，協議等。我們鼓勵在開放知識圖譜社區（OpenKG）平臺和相關規范下共享此類資源。

提交方式：

本次資源征集通過論文方式在大會論文網站提交（請注意選擇Resource Topic）：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2021。描述資源的論文采用單盲審評審機制，即需注明資源提供的作者和單位，長度不超過6頁（包括參考文獻），論文中必須提供資源的可訪問鏈接（如OpenKG、Github鏈接等），介紹資源的價值、構建過程、及使用說明等。基準評測論文應包括評測過程并提供實驗設置的詳細描述。投稿論文需使用Springer的LNCS模板（中英文使用相同模板）：http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines（Word模板下載地址；Latex模板下載地址）。

評審人將從價值影響力、可復用性（如：資源鏈接中是否包含詳細的使用說明文檔、資源可訪問的下載或查詢接口等）、以及數據規范性來評價資源和論文的質量，最后將評選CCKS2021最佳開放資源（論文）獎。OpenKG將對入選的開放資源進行推廣和宣傳，英文論文將被Springer出版的CCKS2021論文集收錄，同時優秀的英文論文將被邀請拓展后于期刊Big Data Research（SCI）、以及Data Intelligence發表。

本次資源征集主題包括（但不限于）：

• 開放知識圖譜數據集：包括知識圖譜、以及面向知識圖譜的問答、對話、推薦、搜索、多模態學習等任務的標注數據集；

• 開源知識圖譜算法工具：主要包括可復用的API和軟件框架，支持在線或下載后，能夠很快復用于知識圖譜相關的數據處理和工程任務；

• 本體/術語詞匯集：包括領域Schema、語義關系、術語詞匯等；

• 知識圖譜相關的基準測試方案（Benchmarking Activities）：能夠聚焦對現有知識圖譜質量或應用效果進行全面和系統的評估；

• 知識圖譜及相關算法上的創新型評測方法和指標；

• 工作流：包括可重復使用的科學和實驗工作流程；

• 眾包任務設計：用于構建Gold Standards等開放資源的眾包任務方案；

• 進行知識圖譜相關研究、實驗、以及應用開發相關的協議。

主席：

王萌，東南大學?

（meng.wang@seu.edu.cn）

張寧豫，浙江大學

（zhangningyu@zju.edu.cn ）

時間安排:

• 全文提交：2021年5月20日（23:59，北京時間）

• 審稿結果通知:?2021年7月02日（23:59，北京時間）

• 正式版本提交:?2021年7月12日（23:59，北京時間）

• 會議日期（最佳資源頒獎）:?2021年8月18日—21日（北京時間）

主辦:

中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會

承辦:

廣東外語外貿大學

會議網站：www.sigkg.cn/ccks2021

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

點擊閱讀原文，進入會議網站。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的资源征集 | 2021年全国知识图谱与语义计算大会开放资源征集（Resource Track）通知...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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