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CCF TF 技術(shù)前線

只為技術(shù)專家

CCFTF第17期

主題　認(rèn)知計(jì)算產(chǎn)業(yè)化落地

2019年05月11日

上海·斯波特酒店五樓（上海市南丹路15號(hào)，徐匯區(qū)政府對(duì)面）

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人類邁入人工智能時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器可以從大數(shù)據(jù)中提取信息，串聯(lián)成知識(shí)，學(xué)習(xí)模仿人類的智慧，從而可以應(yīng)用到各行各業(yè)，輔助人類處理知識(shí)業(yè)務(wù)型工作，如智能問答、寫稿機(jī)器人、智能搜索，智能交互等應(yīng)用場(chǎng)景。

自然語言處理、知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能的核心技術(shù)。自然語言處理是機(jī)器理解人類語言的抓手，知識(shí)圖譜為各領(lǐng)域提供了一種便捷的知識(shí)表達(dá)、積累與沉淀方式，為行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解與洞察提供了豐富的背景知識(shí)。那么在實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，知識(shí)圖譜會(huì)涌現(xiàn)出來哪些工程問題，又該如何應(yīng)對(duì)解決？知識(shí)計(jì)算如何與交互智能有機(jī)融合？智能問答技術(shù)、文本生成又有哪些新的發(fā)展和亮點(diǎn)？CCF TF第17期研討會(huì)特別邀請(qǐng)了復(fù)旦大學(xué)教授、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、樂言科技技術(shù)專家與參會(huì)者共同分享探討這些話題。

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會(huì)議主席?

王昊奮，上海樂言信息科技有限公司 CTO，CCF 理事、計(jì)算機(jī)術(shù)語審定工作委員會(huì)主任、中文知識(shí)圖譜 zhishi.me 創(chuàng)始人、OpenKG 發(fā)起人之一、CCF TF 執(zhí)委、中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算委員會(huì)副秘書長，共發(fā)表80余篇高水平論文，在知識(shí)圖譜、問答系統(tǒng)和聊天機(jī)器人等諸多領(lǐng)域有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。其帶隊(duì)構(gòu)建的語義搜索系統(tǒng)在 Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名；在著名的本體匹配競(jìng)賽OAEI的實(shí)體匹配任務(wù)中斬獲得全球第1名。曾主持并參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、863重大專項(xiàng)和國家科技支撐項(xiàng)目，以學(xué)術(shù)負(fù)責(zé)人身份參與Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企業(yè)的合作項(xiàng)目。

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特邀講師

肖仰華 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授

主題報(bào)告一：知識(shí)圖譜工程實(shí)踐的基本原則與最佳實(shí)踐

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主題簡(jiǎn)介：經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)時(shí)代的洗禮，各行業(yè)積累了前所未有的海量數(shù)據(jù)。但是各行業(yè)的大數(shù)據(jù)猶如鎖在籠中的雄獅，威力難以釋放。知識(shí)圖譜為各領(lǐng)域提供了一種便捷的知識(shí)表達(dá)、積累與沉淀方式，為行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解與洞察提供了豐富的背景知識(shí)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)智能化對(duì)知識(shí)圖譜這類背景知識(shí)提出了廣泛訴求。行業(yè)智能化勢(shì)必走上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引領(lǐng)相融合的新型路徑。在知識(shí)圖譜助力各行業(yè)智能化過程涌現(xiàn)出來大量的工程問題？這些問題需要得到有效解決，需要得到深入理解。過去5-6年的落地實(shí)踐也為總結(jié)知識(shí)圖譜的最佳實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。知識(shí)圖譜落地過程中的基本原則與最佳實(shí)踐的總結(jié)已經(jīng)成為了各行業(yè)圖譜落地的迫在眉睫的任務(wù)。大量的知識(shí)圖譜落地項(xiàng)目走在錯(cuò)誤的或者曲折的道路上。本報(bào)告將結(jié)合復(fù)旦大學(xué)知識(shí)工場(chǎng)實(shí)驗(yàn)室十多個(gè)典型知識(shí)圖譜落地項(xiàng)目，系統(tǒng)論述面向行業(yè)智能化的知識(shí)圖譜落地過程中的基本原則與最佳實(shí)踐。

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個(gè)人簡(jiǎn)介：肖仰華，博士，復(fù)旦大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、復(fù)旦大學(xué)知識(shí)工場(chǎng)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、上海市互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)中心副主任、多家規(guī)模企業(yè)高級(jí)顧問與首席科學(xué)家、知識(shí)圖譜前沿技術(shù)系列課程發(fā)起人、十多個(gè)國家/省市/企業(yè)研究獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者、三十多個(gè)國家/省市/企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。在國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊（包括 SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE 等）發(fā)表論文百余篇，授權(quán)近20項(xiàng)知識(shí)圖譜專利。多個(gè)國際期刊編委，百余次擔(dān)任國際/國內(nèi)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)/會(huì)議的學(xué)術(shù)服務(wù)工作。領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建了知識(shí)庫云服務(wù)平臺(tái)(知識(shí)工場(chǎng)平臺(tái)kw.fudan.edu.cn)，發(fā)布了一系列知識(shí)圖譜，以API形式為數(shù)百家應(yīng)用單位服務(wù)近10億次。

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華能威 阿里巴巴-UC神馬搜索高級(jí)算法專家

主題報(bào)告二：知識(shí)圖譜與智能搜索

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主題簡(jiǎn)介：全網(wǎng)知識(shí)圖譜有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)、價(jià)值，不僅幫助機(jī)器理解文本，也是智能信息服務(wù)的高效手段。知識(shí)圖譜和搜索的結(jié)合越來越緊密，成為重要的數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)。同時(shí)，知識(shí)圖譜應(yīng)用于智能問答，包括在有屏、無屏場(chǎng)景下也都發(fā)展迅速。當(dāng)然知識(shí)圖譜本身也面臨很多的挑戰(zhàn)、難題。本次報(bào)告分享這方面工作的一些經(jīng)驗(yàn)和心得，希望對(duì)大家有所啟發(fā)和幫助。

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個(gè)人簡(jiǎn)介：華能威，阿里巴巴-UC 神馬搜索高級(jí)算法專家，知識(shí)圖譜負(fù)責(zé)人。長期從事面向搜索的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研發(fā)工作，最近幾年專注知識(shí)圖譜，致力于搜索往下一代智能系統(tǒng)演進(jìn)。

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奚寧 上海樂言信息科技有限公司算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

主題報(bào)告三：多策略智能問答-企業(yè)計(jì)算的AI利器

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主題簡(jiǎn)介：機(jī)器人智能問答技術(shù)是目前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一，正逐漸被廣泛應(yīng)用于企業(yè)計(jì)算中，賦能各行各業(yè)。本文將從機(jī)器人智能問答的三種主流技術(shù)路線:基于信息檢索的問答、基于知識(shí)圖譜的問答、基于閱讀理解的問答出發(fā)，辨析單一技術(shù)路線在實(shí)踐中的適用場(chǎng)景局限和優(yōu)劣勢(shì)，并結(jié)合樂言在企業(yè)計(jì)算智能問答領(lǐng)域的實(shí)踐探索，闡述使用多策略融合方式構(gòu)建智能問答引擎的必要性以及具體的構(gòu)建方法。文章還將以2018年世界人工智能大會(huì)會(huì)務(wù)小秘書產(chǎn)品構(gòu)建過程為例，介紹實(shí)踐場(chǎng)景中多策略融合機(jī)器人智能問答產(chǎn)品的算法與工程構(gòu)建全景。

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個(gè)人簡(jiǎn)介：奚寧，南京大學(xué)博士，研究方向?yàn)闄C(jī)器翻譯和自然語言處理。2013年加入微軟 Cortana 團(tuán)隊(duì)和 Bing 團(tuán)隊(duì)，先后從事語言理解，web 數(shù)據(jù)挖掘，搜索引擎優(yōu)化，機(jī)器閱讀理解方面的研發(fā)工作。2018年加入樂言科技，擔(dān)任算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。主要從事對(duì)話系統(tǒng)等方向的研發(fā)工作，深度參與金融、政務(wù)智能咨詢系統(tǒng)研發(fā)工作，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在短時(shí)間內(nèi)開發(fā)上線2018年世界人工智能大會(huì)智能咨詢“小秘書”產(chǎn)品，受到業(yè)界廣泛好評(píng)。

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周浩 字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員

主題報(bào)告四：學(xué)習(xí)生成更好的新聞、翻譯和廣告

主題簡(jiǎn)介：本次講座將介紹文本生成的新進(jìn)展。我們將介紹頭條自動(dòng)寫稿機(jī)器人Xiaomingbot，翻譯模型中過翻譯和欠翻譯解決新方法，也將介紹利用監(jiān)督和非監(jiān)督的方法訓(xùn)練模型根據(jù)關(guān)鍵詞生成句子，進(jìn)而推廣到一般受限文本生成。基于這些技術(shù)，我們研發(fā)的寫稿機(jī)器人已經(jīng)寫作超過 6 萬篇文章跨 6 個(gè)語言，擁有 12 萬多粉絲關(guān)注。我們也將介紹文本生成在搜索和廣告等場(chǎng)景中的應(yīng)用。

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個(gè)人簡(jiǎn)介：周浩，字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員，文本生成平臺(tái)負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)在文本生成中的應(yīng)用。周浩于2017年在南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系獲得博士學(xué)位，在ACL，EMNLP，NIPS，TACL，AAAI，JAIR等會(huì)議和期刊上發(fā)表論文十余篇，并擔(dān)任ACL、EMNLP、NIPS、AAAI、IJCAI等國際會(huì)議程序委員。2019年11月他將在香港舉辦的自然語言理解頂級(jí)會(huì)議EMNLP'19上做關(guān)于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言理解中的離散性問題研究的Tutorial。

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曾軻 美團(tuán)點(diǎn)評(píng)語音助理與智能交互的資深算法專家

主題報(bào)告五：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在智能交互中的探索與演進(jìn)

主題簡(jiǎn)介：知識(shí)的引入一直是智能交互系統(tǒng)研究的重要方向。美團(tuán)點(diǎn)評(píng)將生活服務(wù)領(lǐng)域多類資源進(jìn)行深度地知識(shí)挖掘與整合，形成跨域連通的生活類知識(shí)圖譜；并以此為基礎(chǔ)研發(fā)基于知識(shí)的意圖理解、資源組織與交互引導(dǎo)等技術(shù)，推動(dòng)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能交互技術(shù)的演進(jìn)。本次工作主要以餐飲娛樂生活類服務(wù)為背景，介紹在多樣化的環(huán)境中，如何將知識(shí)計(jì)算與交互智能有機(jī)的融合，并進(jìn)一步探討智能交互與知識(shí)建設(shè)的相互反饋。

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個(gè)人簡(jiǎn)介：曾軻，博士，目前是美團(tuán)點(diǎn)評(píng)語音助理與智能交互的資深算法專家，現(xiàn)任智能交互與知識(shí)計(jì)算負(fù)責(zé)人；主要研究方向包括知識(shí)理解、知識(shí)融合、知識(shí)問答系統(tǒng)、以及基于知識(shí)圖譜的交互系統(tǒng)。他畢業(yè)于西安交通大學(xué)，就學(xué)期間主要在中科院自動(dòng)化研究所從事信息表達(dá)與知識(shí)傳播的網(wǎng)絡(luò)群體輿論傳播 (CMO) 的相關(guān)研究工作；2015年加入美團(tuán)點(diǎn)評(píng)，先后負(fù)責(zé)了美團(tuán)點(diǎn)評(píng)商家團(tuán)單融合系統(tǒng)、商家自助上單系統(tǒng)，智能點(diǎn)餐推薦系統(tǒng)等，在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)完成了整體餐飲商家與菜品信息概念與屬性的知識(shí)構(gòu)建，在知識(shí)的構(gòu)建、推理、檢索與融合方面有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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時(shí)間：2019年05月11日

地點(diǎn)：上海市徐匯區(qū)斯波特酒店五樓（上海市南丹路15號(hào)，徐匯區(qū)政府對(duì)面）

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日程安排

時(shí)間	主講人	主題
09:00 - 09:10?	?開場(chǎng)致辭
09:05 - 09:10	王昊奮-上海樂言信息科技有限公司CTO	主席致辭
09:10 - 10:20?	肖仰華-復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授	主題一：知識(shí)圖譜工程實(shí)踐的基本原則與最佳實(shí)踐
10:20 - 11:30	華能威-阿里巴巴-UC神馬搜索高級(jí)算法專家	主題二：知識(shí)圖譜與智能搜索
11:30 - 13:00	?午餐
13:30 - 14:30	奚寧-上海樂言信息科技有限公司算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人	主題三：多策略智能問答：企業(yè)計(jì)算的AI利器
14:30 - 15:30	周浩-字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員	主題四：學(xué)習(xí)生成更好的新聞、翻譯和廣告
15:30 - 15:50?	Break
15:50 - 16:50	曾軻-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)語音助理與智能交互的資深算法專家	主題五：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在智能交互中的探索與演進(jìn)
16:50 - 17:30?	參與人：王昊奮、肖仰華、曾軻、奚寧、周浩、華能威	圓桌論壇：認(rèn)知計(jì)算產(chǎn)業(yè)化落地的挑戰(zhàn)

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繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

申請(qǐng)團(tuán)體入會(huì)，享受免費(fèi)名額，咨詢電話166-0111-0821

CCF會(huì)員參會(huì)價(jià)：1000元

非CCF會(huì)員價(jià)：1700元

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會(huì)議聯(lián)系方式

聯(lián)系人：李逸舟

電話：010-6260 1379-20/166-0111-0821

郵箱：tf@ccf.org.cn

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的研讨会 | CCF TF 第 17 期：认知计算产业化落地的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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