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Docker的基本使用(部署python项目)+两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99%

發布時間:2024/7/5 python 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Docker的基本使用(部署python项目)+两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99% 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

兩個奇技淫巧,將 Docker 鏡像體積減小 99%

使用Docker運行程序

Docker的基本使用(部署python項目)

一、準備項目

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我寫的是一個爬取某ppt網站的代碼,就一個ppt1.py是爬蟲,然后,ppts是存放下載的ppt的

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二、準備requirement.txt文件

這個是需要哪些python庫支持,寫好

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三、準備Dockerfile文件

需要一個名為Dockerfile的文件,沒有后綴,這個創建docker鏡像的配置文件

FROM python:3.6 ENV PATH /usr/local/bin:$PATH ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD python ppt1.py

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FROM:需要什么環境

ENV:修改path,即增加/usr/local/bin這個環境變量

ADD:將本地代碼放到虛擬容器中,它有兩個參數,第一個是 . ,代表本地當前路徑;第二個參數是/code,代表虛擬容器中的路徑,即將本地項目的所有內容放到虛擬容器的/code目錄下,以便在虛擬容器中運行代碼

WORKDIR:指定工作目錄,也就是剛才的/code,在虛擬容器中的目錄

RUN:執行某些環境準備工作,docker容器中只有python3環境,還需要python的庫,這里安裝那些庫

CMD:運行項目的命令行命令

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四、開始創建鏡像

docker build -t pptdemo:latest .

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這樣應該就沒錯了,最后報了個警告,有時間去了解了解...

$ docker build -t pptdemo:latest . Sending build context to Docker daemon 23.55kB Step 1/6 : FROM python:3.6---> 55fb8aca33df Step 2/6 : ENV PATH /usr/local/bin:$PATH---> Using cache---> 97e82715b8ee Step 3/6 : ADD . /code---> 9d2d253015ee Step 4/6 : WORKDIR /code Removing intermediate container 25ccdad420a0---> ec462b723417 Step 5/6 : RUN pip install -r requirements.txt---> Running in 83e607d0bc06 Collecting requests (from -r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7d/e3/20f3d364d6c8e5d2353c72a67778eb189176f08e873c9900e10c0287b84b/requests-2.21.0-py2.py3-none-any.whl (57kB) Collecting pyquery (from -r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/09/c7/ce8c9c37ab8ff8337faad3335c088d60bed4a35a4bed33a64f0e64fbcf29/pyquery-1.4.0-py2.py3-none-any.whl Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58kB) Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB) Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9f/e0/accfc1b56b57e9750eba272e24c4dddeac86852c2bebd1236674d7887e8a/certifi-2018.11.29-py2.py3-none-any.whl (154kB) Collecting urllib3<1.25,>=1.21.1 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/62/00/ee1d7de624db8ba7090d1226aebefab96a2c71cd5cfa7629d6ad3f61b79e/urllib3-1.24.1-py2.py3-none-any.whl (118kB) Collecting lxml>=2.1 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5d/d4/e81be10be160a6323cf5f29f1eabc9693080cb16780a2e19c96091ee37ee/lxml-4.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.7MB) Collecting cssselect>0.7.9 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7b/44/25b7283e50585f0b4156960691d951b05d061abf4a714078393e51929b30/cssselect-1.0.3-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: idna, chardet, certifi, urllib3, requests, lxml, cssselect, pyquery Successfully installed certifi-2018.11.29 chardet-3.0.4 cssselect-1.0.3 idna-2.8 lxml-4.3.0 pyquery-1.4.0 requests-2.21.0 urllib3-1.24.1 Removing intermediate container 83e607d0bc06---> 22244632da67 Step 6/6 : CMD python ppt1.py---> Running in c5ff77a9f680 Removing intermediate container c5ff77a9f680---> 07cfec786f1a Successfully built 07cfec786f1a Successfully tagged pptdemo:latest SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories.

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繼續輸入代碼查看是否創建成功

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五、運行

docker run pptdemo

我成功了!

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順便一提,如果我們需要暴露接口,比如搭了一個網站,需要暴露端口,因為暴露的是容器的端口,需要訪問宿主機能訪問到,所以需要做端口映射

可以參考:https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7920863.html

docker run -d -p 8080:80 nginx

比如這樣,就將宿主機的8080端口映射到容器的80端口,訪問localhost:8080就可以了

注意,windows下不同,因為docker需要Linux環境,其實在windows上開了一個虛擬機

dcoker-machine ip default

可以顯示出ip為多少,這樣,需要利用這個ip才能訪問容器,一般是,192.168.99.100,那么192.168.99.100:8080即可訪問到接口,不然就是你配錯了

進入docker容器:

docker exec -i -t pptdemo /bin/bash

查看docker容器運行日志:

docker logs pptdemo

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六、關于部署

1.push到dockerhub,然后在裝好docker的服務器上pull下來鏡像,run即可

2.復制源代碼到服務器,在裝好docker的服務器上重新執行 build,run

3.將image導出,復制到裝好docker的服務器,載入image,run即可

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1.push到dockerhub?

優點在于,推送到dockerhub,只要有網即可方便推拉,缺點是,推送特別慢,而且要反復推,我正在查有沒方法換源之類。。。

1.在dockerhub注冊帳號

2.新建一個庫,我的叫:pptdemo

3.命令行登錄

docker login -u happycodes

4.tag打標簽

docker tag pptdemo:latest happycodes/pptdemo:latest

5.push

docker push happycodes/pptdemo

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2、復制源碼到服務器

這個比較簡單,就類似于再構建一遍,缺點是又要下依賴,又要重新構建,比較慢

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3、導出image,拷貝image,載入image

比較合適的方法,構建一遍,復制多遍,即可

#將鏡像存儲 docker save nginx:latest > ./nginx.tar docker save xxxxx(image id) > ./nginx.tar

#導入鏡像文件
docker load --input ./nginx.tar

#通過符號的方式來導入
docker load < ./nginx.tar

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七、可選、刪除多余的容器和鏡像

容器不停,不能刪對應的image

關于容器:

$ docker ps // 查看所有正在運行容器 $ docker stop containerId // containerId 是容器的ID

$ docker ps -a // 查看所有容器
$ docker ps -a -q // 查看所有容器ID

$ docker stop $(docker ps -a -q) // stop停止所有容器
$ docker rm $(docker ps -a -q) // remove刪除所有容器

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關于images

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123docker images? // 查看當前有些什么imagesdocker rmi <image id>? // 刪除指定id的imagedocker rmi $(docker images -q)? // 要刪除全部image的話

  

八、使用docker-compose部署

簡單說說docker-compose,他是python寫的,為了解決docker部署的繁雜配置和多容器部署的配置問題,例如需要做容器端口和宿主機端口映射,配置容器ip等。

pip install docker-compose 即可

使用很簡單,編寫 docker-compose.yml 文件即可,例如我的代理池,需要配置映射端口

原文地址:[https://www.cnblogs.com/zmdcomeon/archive/2019/11/05/11801443.html](https://www.cnblogs.com/zmdcomeon/archive/2019/11/05/11801443.html)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker的基本使用(部署python项目)+两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99%的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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