where：數據庫中常用的是where關鍵字，用于在初始表中篩選查詢。它是一個約束聲明，用于約束數據，在返回結果集之前起作用。

group by:對select查詢出來的結果集按照某個字段或者表達式進行分組，獲得一組組的集合，然后從每組中取出一個指定字段或者表達式的值。

having：用于對where和group by查詢出來的分組經行過濾，查出滿足條件的分組結果。它是一個過濾聲明，是在查詢返回結果集以后對查詢結果進行的過濾操作。

order by: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

ORDER BY field1 [ASC [DESC][默認 ASC]], [field2…] ASC [DESC][默認 ASC]
執行順序

select –>where –> group by–> having–>order by

-- 語法： SELECT select_list　　　 FROM table_name　　 [ WHERE search_condition ]　　 [ GROUP BY group_by_expression ]　　 [ HAVING search_condition ]　　 [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n] -- 示例： -- limit 0,10是從第一條開始,取10條數據 select classNo from table_name group by classNo having(avg(成績)>70) order by classNo limit 0,10

group by?having的一些用法

以圖書價格表為例

group by返回各個類別的書籍的統計

select type, sum(price),avg(price),max(price),min(price),count(*) from titles group by type

返回各個出版社分別出版書籍的數量并排序(降序)

select pub_id, count(*) from titles group by pub_id order by count(*) desc

對type,pub_id進行分組統計

select count(*),type,pub_id from titles group by type,pub_id?order by count(*) desc

having篩選組

返回類別的均價>15的書籍的統計

select avg(price),type from titles group by type having avg(price)>15

注:先求平均值,再求均價>15的記錄.

?

對價格大于15的書籍進行type分組

select avg(price),type from titles where price>15 group by type

注:先求價格>15的記錄,再根據類別求其價格>15的均價.

返回平均價格在13到18之間的圖書分類

select avg(price),type from titles group by type?having avg(price) between 13 and 18

返回出版書籍的數量>=6的出版社編號

select count(*),pub_id from titles group by pub_id having count(*)>=6

having與where區別

having子句與where有相似之處但也有區別,都是設定條件的語句。

在查詢過程中聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優先執行.而where子句在查詢過程中執行優先級別優先于聚合語句(sum,min,max,avg,count)。

where子句：

select sum(num) as rmb from order where id>10

只有先查詢出id大于10的記錄才能進行聚合語句

having子句:

select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4

以northwind庫為例.having條件表達示為聚合語句。肯定的說having子句查詢過程執行優先級別低于聚合語句。

再換句說話說把上面的having換成where則會出錯。統計分組數據時用到聚合語句。

對分組數據再次判斷時要用having。如果不用這些關系就不存在使用having。直接使用where就行了。

having就是來彌補where在分組數據判斷時的不足。因為where執行優先級別要快于聚合語句。


聚合函數，這是必需先講的一種特殊的函數：

例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。

SELECT SUM(population) FROM tablename

這里的SUM作用在所有返回記錄的population字段上，結果就是該查詢只返回一個結果，即所有國家的總人口數。 通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬于一組的數據起作用。

當你指定 GROUP BY region 時， 屬于同一個region（地區）的一組數據將只能返回一行值．

也就是說，表中所有除region（地區）外的字段，只能通過 SUM, COUNT等聚合函數運算后返回一個值．

HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數據．

HAVING子句在聚合后對組記錄進行篩選

而WHERE子句在聚合前先篩選記錄．也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前

看下面這幾個例子吧：


一、顯示每個地區的總人口數和總面積．

SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組后，然后用聚合函數對每組中的不同字段（一或多條記錄）作運算。


二、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。

SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000

在這里，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。

相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數據。

?

結論

1.WHERE 子句用來篩選 FROM 子句中指定的操作所產生的行。
2.GROUP BY 子句用來分組 WHERE 子句的輸出。
3.HAVING 子句用來從分組的結果中篩選行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql: order by, group by ,having, select, where 执行 顺序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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