Day01 詞向量作業輔導

本教程旨在輔導同學如何完成 AI Studio課程——『NLP打卡營』實踐課1：詞向量應用展示
課后作業。

1. 選擇詞向量預訓練模型

在PaddleNLP 中文Embedding模型查詢PaddleNLP所支持的中文預訓練模型。選擇其中一個模型，如中文維基百科語料中的w2v.wiki.target.word-word.dim300。

2. 更換TokenEmbedding預訓練模型

使用新模型（如w2v.wiki.target.word-word.dim300）替換紅色框中的模型名字，并運行該cell。

3. 查看新模型下的可視化結果

查看詞向量可視化結果

執行圖中所示的代碼cell。通過查看啟動VisualDL查看詞向量降維效果所在cell，觀察新模型下詞向量可視化結果。

4. 計算句對語義相似度

按順序依次執行基于TokenEmbedding的詞袋模型，構造Tokenizer，相似句對數據讀取，查看相似語句相關度 所示代碼cell。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的day01『NLP打卡营』实践课1：词向量应用演示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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