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人工智能時代

2017年7月，國務院《新一代人工智能發展規劃》明確提出“建立新一代人工智能關鍵共性技術體系”的重點任務和設立“新一代人工智能重大科技項目以及“1+N”人工智能項目群”，特別強調“研究跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發跨媒體分析推理引擎與驗證系統”的關鍵共性技術。

目前，人工智能研發人才與教育師資嚴重匱乏，為滿足學界和業界需求，教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、北京數據科學聯合教育中心、北京理工大學大數據創新學習中心聯合舉辦本次“人工智能與行業知識圖譜技術實戰”研討會。

會議主題

1. 知識圖譜技術實戰：知識圖譜技術概覽、知識圖譜存儲技術、知識圖譜計算技術、知識圖譜自然語言交互技術、知識圖譜問答技術。

2. 知識圖譜前沿研究與應用：人工智能與知識圖譜前沿動態、從人工智能到開放知識圖譜。

時間地點

會議時間：

2018年5月11日——5月13日

地點：

北京理工大學

（會議前2天郵件通知具體地點）

會議日程

主辦單位

?北京數據科學聯合教育中心

北京理工大學大數據創新學習中心

承辦單位

?繪辰科技（北京）有限公司

協辦單位

?教育部高等學校計算機類專業

教學指導委員會

? ? 電子工業出版社? ??

專家介紹

及研討內容簡介

專家介紹

王昊奮

北京理工大學大數據創新學習中心特聘專家，上海交通大學博士，著名知識圖譜專家，中文知識圖譜zhishi.me創始人、CCF YOCSEF上海主席，OpenKG聯盟發起人之一、CCF術語專委會執委，中文信息學會語言與知識計算委員會副秘書長，共發表75余篇高水平論文，其中包括35余篇CCF?A類和B類論文。

帶領團隊構建的語義搜索系統在十億三元組（Billion?Triple?Challenge）中獲得全球第2名的好成績；在著名的本體匹配競賽OAEI的實體匹配任務中獲得全球第1名的好成績。他帶領團隊構建了第一份中文語義互聯知識庫zhishi.me，被邀請參加W3C的multilingual研討會并做報告。他還帶領團隊參加了百度知識圖譜競賽獲得所有任務第一名的好成績。此外，他還長期作為ISWC,?WWW,?AAAI等國際頂級會議程序委員會委員。

鄒 磊

北京大學教授，博士生導師。2009年9月加入北京大學計算機科學技術研究所，2016年國家自然科學基金優秀青年基金獲得者，分別于2003年和2009年畢業于華中科技大學計算機科學與技術學院，獲得工學學士和工學博士學位；其博士學位論文獲得2009年中國計算機學會優秀博士學位論文提名獎和湖北省優秀博士論文獎。2014年鄒磊所主持的項目“海量圖結構數據存儲和查詢優化理論研究”獲得中國計算機學會自然科學二等獎。

研究領域包括圖數據庫，RDF知識圖譜，尤其是基于圖的RDF數據管理。發表了30余篇國內外學術論文，包括CCF-A類的數據庫領域國際頂級期刊/會議論文16篇；其論文被引用超過1000多次（根據Google Scholar的統計），單篇最高被引用260余次。

胡芳槐

北京理工大學大數據創新學習中心特聘專家，華東理工大學博士，知識圖譜實戰專家。近10年知識圖譜和本體學習研究以及產業化經驗，多個相關方向的國家項目和上海市政府項目骨干成員，國內最早研究中文知識圖譜構建并進行產業化探索，并在中文圖譜構建、機器學習方面在國際知名會議如ISWC和期刊上發表多篇相關論文。

長期專注在大規模知識圖譜存儲實戰、文本抽取、知識計算領域，多次受邀參與行業頂級交流報告包括大規模存儲實戰解析、大規模知識圖譜應用、CCKS2017知識圖譜實戰報告等。

丁 軍

北京理工大學大數據創新學習中心特聘專家，華東理工大學博士，PlantData創始人，知識圖譜理論與實戰專家，在語義網、本體、知識工程及知識圖譜等領域有多年以上的研究和產業化經驗，長期從事行業知識圖譜構建及應用方面研究。

自主研發PlantData 圖譜數據智能平臺，致力于推進行業私有化知識圖譜的構建及應用，現已有國網電力科技知識圖譜、全國企業商業知識圖譜，中外創投知識圖譜，全國專利知識圖譜、電商商品圖譜、包裝工程行業知識圖譜等行業應用成功落地。目前擔任CCF術語工作委員會委員、北理工大數據創新學習中心顧問、同濟大學畢設校外導師等社會職位。

研討與培訓內容簡介

Part

1

知識圖譜前沿與應用：

基于知識圖譜的RDF管理系統

研討圖數據庫的RDF數據管理問題，講授有效地回答SPARQL和自然語言查詢的子圖匹配設計機制和方法。同時，講解圖RDF數據管理的Demo系統原理，演示支持SPARQL 1.1的RDF存儲和查詢的gStore系統和支持自然語言和關鍵詞RDF語義的gAnswer系統。

Part

2

行業知識圖譜+：

技術生命周期與行業實踐

從行業知識圖譜生命周期的6個階段（知識建模，知識獲取，知識融合，知識存儲，知識計算和知識應用）講解行業數據中的知識圖譜基本解決方案和典型應用場景，詳細介紹各階段中的相關技術、可用工具和最佳實踐案例。

Part

3

行業知識圖譜+：

知識建模與知識存儲技術及工具

為讓技術愛好者能夠快速上手知識圖譜，著重講解知識圖譜生命周期中兩大環節：知識建模及知識存儲相關技術及工具，依托成功案例進行實操演練。

Part

4

行業知識圖譜+：

大規模圖譜計算技術、工具及應用

從大規模圖譜計算角度系統地講解大規模圖譜計算技術、工具及應用，主要涉及圖分析、圖算法、圖挖掘分析，同時進行實戰演練。

Part

5

行業知識圖譜+：

基于知識圖譜的自然語言交互技術、工具及應用

從語義分析角度全面介紹智能搜索、智能問答及會話式BI的技術；以典型行業為例，重點講解知識圖譜技術在實體識別、意圖識別，查詢構建等問答的應用。同時，開展行業數據與需求特點的問答系統落地實戰以及KGRobot在智能問答、會話式BI中的實戰解析。 ?

Part

6

知識圖譜前沿與應用：

知識圖譜研究進展、現狀與發展未來——從人工智能到開放知識圖譜

從人工智能看知識圖譜，細致地講解知識圖譜在搜索、問答、聊天機器人、閱讀理解、輔助決策等方面的前沿應用，以及支撐這些智能應用的核心技術。將著重介紹通用和領域知識圖譜的研究現狀及未來趨勢，最后將系統地介紹OpenKG，尤其是OpenKG在百科知識發布與鏈接、開放知識圖譜的schema，和知識圖譜開源工具。

會議事項

報到事項

報到時間：

5月10日17:00-20:00

5月11日7:00-8:30

報到地點：

具體地點，將在會議前三天郵箱通知

會務費

RMB 3980元/人（含稅）；（含培訓費、教材資料費、發票費、場地費、午餐費、會議注冊費等）。

參會學員如需獲得工業和信息化部人才交流中心頒發的《工業和信息化領域急需緊缺人才培養工程證書》，另外提交一張一寸照片和繳納證書工本費RMB 300元/人。

會議提供午餐。

住宿及交通費用自理。

繳費方式

1. 銀行轉賬；

2. 報到現場現金繳費；

3. 報到現場刷卡繳費。

請參會人員于 2018年5月9日之前，將會務費轉賬至下面賬號，務請注明：知識圖譜會議-參會人名字。

開戶名：

繪辰科技（北京）有限公司 ? ? ? ? ? ?

開戶銀行：

中國工商銀行股份公司

北京大鐘寺東路支行????? ?

賬號：?

0200151609100034763?

報名方式及注意事項

1. 線上報名：

參會人員請點擊文末“閱讀原文”線上報名

2. 郵箱報名:

報名回執表（見文末百度網盤鏈接）發至郵箱1319050263@qq.com

3. 為方便教學研討，參會學員需自帶電腦一臺

4、會議期間住宿自理，建議學員自行預定北京理工大學附近酒店

聯系電話

許老師（會務組）??

聯系電話：

18811353827 ?

微信號：

xuzl_0525?

研討會主旨

研討會重點

突出“落地應用和學者研究相結合”、“零基礎開始，手把手教實戰”的特色。依托業界成功案例，特邀知名企業CTO系統地講解知識圖譜技術實戰知識。同時，特邀北京大學知名學者介紹知識圖譜前沿研究與應用。

研討會宗旨

1. 掌握知識圖譜關鍵技術，能夠獨立梳理場景需求，在具體場景落地應用；

2. ?掌握成功案例研發脈絡，將案例應用于課堂教學；

3. 了解知識圖譜前沿研究，明確人工智能與知識圖譜相結合的理論研究方向；

4. 與業界和學界建立穩固聯系，聯合開展相關研發或研究工作。

參會對象

大數據分析、人工智能、知識圖譜技術研發的技術骨干、IT從業人員、科研院所研究人員、高等教育機構教學人員及少量研究生。

溫馨提示

如需邀請函，請聯系會務組許老師（聯系方式見上文）

報名回執表鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1hmj2fvLN63ItjGdTq1b1PA?

密碼：h10n

點擊“閱讀原文”跳轉至報名表單

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OpenKG.CN

中文開放知識圖譜（簡稱OpenKG.CN）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的研讨会 | “人工智能与行业知识图谱技术实战”研讨会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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