歷史經(jīng)驗(yàn)知識(shí)在未來預(yù)測(cè)的應(yīng)用
華爾街的獨(dú)角獸Kensho，是智能金融Fintech的一個(gè)不得不提的成功案例，這個(gè)由高盛領(lǐng)投的6280萬美元投資，總?cè)谫Y高達(dá)7280萬美元的公司自推出后便名聲大噪。Warren是kensho是一個(gè)代表產(chǎn)品，用戶能夠以通俗易懂的英文來詢問Warren金融問題，例如“當(dāng)三級(jí)颶風(fēng)襲擊佛羅里達(dá)州時(shí)，哪支股票上漲得最快？”在回答這個(gè)問題的時(shí)候，它會(huì)在后臺(tái)強(qiáng)大的全球歷史事件庫中進(jìn)行檢索，并直接給出直接的答案，這是國外智能投研的一個(gè)成功例子。就這種內(nèi)部實(shí)現(xiàn)而言，Warren內(nèi)部本身具有復(fù)雜的事件和數(shù)據(jù)分析模型，囊括全世界上億條事件的歷史事件庫為用戶提到的問題提供了很好的支撐。

實(shí)際上，這種基于歷史事件庫對(duì)現(xiàn)有事件進(jìn)行影響和事件預(yù)測(cè)的方式值得我們借鑒，通過大規(guī)模挖掘領(lǐng)域事理圖譜，可以基于過往事件發(fā)生的結(jié)果，進(jìn)一步對(duì)未來的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，這個(gè)在金融領(lǐng)域中有大量的運(yùn)用。例如，在進(jìn)行行業(yè)研究時(shí)，往往需要考慮不同的事件對(duì)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估造成的影響。正所謂陽光底下無新事，歷史總是相似的。通過總結(jié)過去歷史經(jīng)驗(yàn)，可以為未來相似事件提供預(yù)測(cè)上的幫助。而回到歷史經(jīng)驗(yàn)這個(gè)概念，如何表示這種歷史經(jīng)驗(yàn)？如何使得這種歷史經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虮挥?jì)算機(jī)所理解？如何使這種歷史經(jīng)驗(yàn)具備可計(jì)算性？如何使這種歷史經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚋邆涑橄蠛头夯芰?#xff1f;一方面，這些問題都對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)模型提出了需求，另一方面，這些問題都可以歸結(jié)成一種機(jī)器智能中的預(yù)測(cè)問題。

以事件作為實(shí)體節(jié)點(diǎn)單元的行業(yè)領(lǐng)域事理圖譜是實(shí)現(xiàn)以上預(yù)測(cè)問題的一個(gè)切入點(diǎn)。雖然受限于數(shù)據(jù)來源的可靠性、邏輯抽取的準(zhǔn)確性，事理圖譜的準(zhǔn)確度難以與分析師的邏輯進(jìn)行匹敵，但事理圖譜的優(yōu)勢(shì)在于，分析師收集的事件具有局部性，很難做到綜合全球各大事件；分析師收集的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行量化，不同分析師對(duì)事件的判斷偏差較大。

為了給分析師以及其他行業(yè)人員提供領(lǐng)域和常識(shí)性的事件推理歷史經(jīng)驗(yàn)庫，我們推出了商品金融事理圖譜。我們構(gòu)建起了2000萬的歷史多行業(yè)資訊庫，總結(jié)出上百種因果事件模式。基于顯式因果模式，我們經(jīng)過事件標(biāo)準(zhǔn)化、事件對(duì)齊、事件融合等處理后，最終形成了具有動(dòng)態(tài)更新能力的多行業(yè)領(lǐng)域事理圖譜，事理圖譜Demo地址：http://39.106.1.94:8080（請(qǐng)復(fù)制到PC瀏覽器中打開），歡迎大家使用，并提出寶貴意見。有任何意見，可聯(lián)系本文作者h(yuǎn)uanyong@iscas.ac.cn。

全行業(yè)動(dòng)態(tài)事理圖譜

1、平臺(tái)地址：http://39.106.1.94:8080（請(qǐng)?jiān)赑C瀏覽器中打開）

2、平臺(tái)首頁：進(jìn)入該平臺(tái)地址后，可以進(jìn)入本demo的首頁，首頁如下，目前主要包括輸入框、推薦搜索、提示、圖譜展示區(qū)、聯(lián)系備注信息、節(jié)點(diǎn)類型標(biāo)示等幾個(gè)區(qū)域。

圖1

3、待查詢事件的輸入。本圖譜收錄的資訊為全行業(yè)，因此可以支持多領(lǐng)域的事理邏輯查詢。用戶輸入的事件可以是一個(gè)表示具體動(dòng)作的事件，可以是一個(gè)詞，一個(gè)短語，也可以是一句話。如金融領(lǐng)域的“降準(zhǔn)”、“通脹”；時(shí)事領(lǐng)域的“特朗普和金正恩吵架”“感冒”等；汽車領(lǐng)域的“剎車失靈”、“汽油價(jià)格上漲”，如醫(yī)療領(lǐng)域中的“感冒”、“失眠”，生活領(lǐng)域的“心情煩悶”、“情緒激動(dòng)”等，娛樂領(lǐng)域的“劉強(qiáng)東性侵案”、“崔永元炮轟范冰冰等”。搜索框下，列舉了幾個(gè)推薦搜索例子，用戶可以點(diǎn)擊使用。

4、事理圖譜的返回。當(dāng)用戶輸入待查詢事件之后，系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)的事理圖譜中進(jìn)行事件查詢，系統(tǒng)后臺(tái)會(huì)返回一個(gè)與該事件最相近的事件，主要包括兩類情況，一個(gè)是沒有找到最為相似的事件，返回空結(jié)果，具體表示成一個(gè)紅色的核心事件節(jié)點(diǎn)。另一個(gè)是找到若干個(gè)相似事件，這時(shí)返回三層的事理邏輯關(guān)系，以核心事件為中心，第二層為與第一層相似的事件，第三層為第二層事件所造成的影響事件。

5、事理圖譜的構(gòu)成。事理圖譜中主要有節(jié)點(diǎn)和邊兩個(gè)元素組成，其中節(jié)點(diǎn)分成核心事件節(jié)點(diǎn)（紅色節(jié)點(diǎn)）、原因事件節(jié)點(diǎn)（粉色節(jié)點(diǎn)）、結(jié)果影響節(jié)點(diǎn)（藍(lán)色節(jié)點(diǎn)），關(guān)系邊主要包括相似邊和因果關(guān)系邊兩種，其中因果關(guān)系邊由來源的因果模式來標(biāo)記，如“導(dǎo)致”、“因?yàn)?所以”、“由于-導(dǎo)致”等。

6、事理圖譜的擴(kuò)展與回退。如圖中的”提示“所示，點(diǎn)擊圖譜末節(jié)點(diǎn)可以繼續(xù)展開下級(jí)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入一個(gè)擴(kuò)展模式，用戶可以通過不斷的點(diǎn)擊，進(jìn)行因果事件鏈條的不斷擴(kuò)展，若該因果事件沒有結(jié)果事件時(shí)，界面會(huì)提示沒有影響事件。同樣，用戶可以通過點(diǎn)擊上層事件，完成事件的回縮。

7、事理圖譜的縮放和拖動(dòng)。為了增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感，本圖譜提供圖譜的縮放和拖動(dòng)功能，用戶可以通過拖動(dòng)和縮放，完成對(duì)整個(gè)圖譜的全局和局部探索。

8、使用反饋。為了更好的提升用戶體驗(yàn)以及發(fā)現(xiàn)我們的不足，歡迎大家使用并提出寶貴意見，有任何意見，請(qǐng)發(fā)送郵箱至huanyong@iscas.ac.cn

多領(lǐng)域事理圖譜的檢索

1、地緣政治的影響邏輯：“特朗普金正恩吵架”與“美國攻打伊拉克”

“美朝關(guān)系”是當(dāng)今時(shí)代中最重要的主題之一，朝鮮核危機(jī)、朝韓關(guān)系、美朝關(guān)系的走向無不對(duì)全球的政治、軍事、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)都能造成重要的影響。朝鮮最高領(lǐng)導(dǎo)人和美國總統(tǒng)特朗普在2018年之間的關(guān)系發(fā)生了從口角向會(huì)談的戲劇性轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變的背后，有響應(yīng)的邏輯影響在進(jìn)行著。 我們以“特朗普金正恩吵架”為輸入事件進(jìn)行探索，可以得到圖2的結(jié)果：

圖2

從圖中我們可以看到，事件圖譜中沒有找到與“特朗普與金正恩吵架”字符完全一致的事件，而是運(yùn)用事件相似度計(jì)算返回了與該事件最為相似的事件表述“特朗普與金正恩唇槍舌戰(zhàn)”，該事件直接導(dǎo)致了“美國朝鮮局勢(shì)更為緊張”。在得到這一個(gè)結(jié)果事件之后，我們可以繼續(xù)往下探索，點(diǎn)擊“美國朝鮮局勢(shì)更為緊張”節(jié)點(diǎn)之后，系統(tǒng)進(jìn)一步返回與該事件相似的事件，包括“朝鮮緊張局勢(shì)”、“美國朝鮮局勢(shì)緊張”、“朝鮮半島局勢(shì)更為緊張”、“朝鮮半島局勢(shì)緊張”等相似事件，通過這些相似事件可以進(jìn)一步得到二度的影響結(jié)果。如“朝鮮緊張局勢(shì)”這一事件，會(huì)導(dǎo)致“全球股市走低”這一事件，點(diǎn)擊“全球股市走低”，進(jìn)一步得到“證券公司盈利下降”、“股票基金縮水嚴(yán)重”等結(jié)果事件。又如“美國攻打伊拉克”這一地緣政治事件，能夠?qū)е隆皣H油價(jià)上漲”、“伊朗原油供應(yīng)中斷”等事件。

圖3

當(dāng)然，圖2、3展示的只是一部分的圖譜內(nèi)容，事實(shí)上可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展。從以上的結(jié)果上可以看出，從兩個(gè)國家領(lǐng)導(dǎo)人之間的關(guān)系互動(dòng)，其實(shí)可以牽扯出許多的經(jīng)濟(jì)影響，這說明收集起來的事理圖譜可以進(jìn)一步對(duì)地緣政治對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行有趣、一定程度的刻畫。

2、自然災(zāi)害影響邏輯：“智利地震”與“多雨雪天氣”

地質(zhì)災(zāi)害是人類的天敵，由于地球內(nèi)部的構(gòu)造和運(yùn)動(dòng)，總是會(huì)不時(shí)的發(fā)生“地震“、“洪水”等地址災(zāi)害。在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國家與國家之間的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來不斷擴(kuò)大，一個(gè)國家發(fā)生重大事件往往會(huì)給另外一些國家?guī)砩羁痰挠绊?#xff0c;例如地質(zhì)災(zāi)害在給國家?guī)斫?jīng)濟(jì)損失的同時(shí)，也會(huì)造成一系列的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。2010年智利發(fā)生了8.8級(jí)大地震，這一地震帶來多種影響，我們以“智利地震”作為事件進(jìn)行檢索，得到圖4結(jié)果。與上一段中提到的檢索方法相彷，我們找到了與用戶檢索事件“智利地震”相關(guān)的一些事件，包括：“智利地震”、“智利發(fā)生地震”、“智利大地震”等事件，通過相似事件，我們可以得到相應(yīng)產(chǎn)生的影響結(jié)果，包括“有色金屬上漲”、“銅市場(chǎng)緊張”、“高檔魚粉價(jià)格上漲”等一度結(jié)果，通過拓展的方式，影響的事件可以進(jìn)一步延長，后期可以看到“滬期鋅主力走高”、“大盤企穩(wěn)回升”等結(jié)果事件。從這些事件中，我們可以進(jìn)一步總結(jié)出一些常識(shí)性經(jīng)驗(yàn)，即智利是世界重要的產(chǎn)銅和魚粉大國，智利地震對(duì)智利的銅出口會(huì)造成一定影響，而“銅”同屬的有色金屬板塊，在實(shí)際的運(yùn)轉(zhuǎn)過程當(dāng)中，會(huì)出現(xiàn)聯(lián)動(dòng)的效果。這些原本只有專業(yè)人士的知識(shí)，通過圖譜可以很好的展示出來。

圖4

此外，再以“多雨雪天氣”為例，從圖中，我們可以看到，“多雨雪天氣”下會(huì)造成“交通受限”、“運(yùn)輸受阻”、“蔬菜產(chǎn)量減少”等不利結(jié)果，基于這些結(jié)果，可進(jìn)一步得到更深更遠(yuǎn)層次的事理邏輯。

圖5

3、健康生活影響邏輯：“經(jīng)常熬夜”與“過度飲酒”

健康的生活往往是健康身體的根本保證，這是大家都心知肚明的事情，然而在實(shí)際的生活當(dāng)中，我們總會(huì)因?yàn)檫@樣那樣的原因，將自己的身體放在一個(gè)亞健康的軌道上運(yùn)行。熬夜、飲酒、是當(dāng)前年輕人中普遍存在的一種亞健康生活方式，而這種亞健康方式到底會(huì)造成怎樣的影響呢？我們分別以“經(jīng)常熬夜”、“過度飲酒”為檢索項(xiàng)進(jìn)行檢索，得到以下部分結(jié)果。從“經(jīng)常熬夜”這個(gè)事理圖譜的結(jié)果來看，“經(jīng)常熬夜”將會(huì)導(dǎo)致“身體內(nèi)熱上升”、“身體內(nèi)分泌失調(diào)”、“女性內(nèi)分泌失調(diào)”等不良的身體后果，而“身體內(nèi)分泌失調(diào)”對(duì)于男同胞而言，又會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致“男性精子數(shù)量減少”、“男性生育能力下降”等不良結(jié)果，這給我們廣大男同胞敲響了警鐘。

圖6

又如“過度飲酒”這個(gè)事件，“過度飲酒”無論在身體還是在經(jīng)濟(jì)上都會(huì)帶來不良的影響，“過度飲酒”會(huì)造成“嚴(yán)重的個(gè)人消費(fèi)負(fù)擔(dān)”、“日益突出的健康問題”、“中樞神經(jīng)系統(tǒng)中毒”、“高血壓”等，而“高血壓”又將進(jìn)一步導(dǎo)致“腎臟功能衰竭”等。這一系列的問題，都能夠?yàn)槲覀兘沂境鲞@一個(gè)“不良生活方式”下所牽扯并造成出的一系列壞處。

圖7

4、國家政策的影響邏輯：“降準(zhǔn)”與“一帶一路”

改革開放40年來，我國取得了舉世矚目的經(jīng)濟(jì)成就，而伴隨著改革開放的不斷深入，我們國家在國內(nèi)宏觀調(diào)控和對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策上也會(huì)根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)而發(fā)生改變。2013年我國提出了“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略，為進(jìn)一步推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，今年10月，我國央行提出了“降準(zhǔn)”政策，這對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)也帶來一定影響。我們以“降準(zhǔn)”和“一帶一路政策”為例，在事理圖譜中進(jìn)行查詢，得到以下結(jié)果：

圖8

從圖中可以看出，“降準(zhǔn)”這一事件引發(fā)“資金外流”、“匯率貶值”、“人民幣下行”等一系列影響，匯率貶值資本外流又進(jìn)一步引起“外匯儲(chǔ)備驟降”等進(jìn)一步影響事件。下圖展示了“一帶一路政策”下的影響事件鏈條，“一帶一路政策”相關(guān)的事件包括“一帶一路政策升溫”、“一帶一路政策落地”、“一帶一路政策走向”等事件，這些事件都帶來一些利好影響，包括“訂單上行”、“公司產(chǎn)能漸次釋放”、“周邊經(jīng)濟(jì)環(huán)境向好”、“業(yè)績成長確定性較高”。

圖9

總結(jié)

通過大規(guī)模挖掘領(lǐng)域事理圖譜，可以基于過往事件發(fā)生的結(jié)果，進(jìn)一步對(duì)未來的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，這個(gè)在金融領(lǐng)域中將有大量的應(yīng)用。我們構(gòu)建起了2000萬的歷史多行業(yè)資訊庫，總結(jié)出上百種因果事件模式。基于顯式因果模式，我們經(jīng)過事件標(biāo)準(zhǔn)化、事件對(duì)齊、事件融合等處理后，最終形成了具有動(dòng)態(tài)更新能力的多行業(yè)領(lǐng)域事理圖譜。本文介紹了我們開發(fā)的事理圖譜Demo的使用方式，并列舉了基于該事理圖譜能夠探索發(fā)現(xiàn)的幾個(gè)有趣例子。總結(jié)的來說，目前事理圖譜還十分復(fù)雜，無論是在精確度，還是在組織上都還存在著諸多不完善之處，如何基于該事件，進(jìn)一步進(jìn)行抽象建模，將事理圖譜進(jìn)一步落地，將是我們接下來需要攻克的方向，愿同各位一道，在事理圖譜與知識(shí)工程上，砥礪前行！2019年的鐘聲即將敲響，在這次辭舊迎新之際，我們提前祝各位朋友在2019年中工作順利，身體健康，順著健康、穩(wěn)定、繁榮的事理邏輯上穩(wěn)扎穩(wěn)打，更加輝煌！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我们的实践: 400万全行业动态事理图谱Demo的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。