原因：繼承了進程類的類在初始化時，pickle模塊要對內部的成員變量進行序列化，但不支持對自定義對象加鎖，所以會拋出類型異常的錯誤

比如：使用多進程的參數傳遞中使用了自定義類

import multiprocessing as mp from functools import partialclass Model:def __init__(self):self.a = 1def process_job(x, y):print("subProcess-a:",y.a) return x if __name__ == '__main__':m = Model()partial_work = partial(process_job, y=m) # 將自定義Model類的對象作為參數res = pool.map(partial_work, range(5)) # 這里將會報錯pool.close()pool.join()print(res)

解決方法：把類設置為全局變量進行訪問，就不用傳入到子進程了

import multiprocessing as mpclass Model:def __init__(self):self.a = 1A=None # 將需要在子進程中使用的自定義類對象申明為全局變量 def process_job(x):print("subProcess-a:",A.a) # 在子進程中訪問 Model類對象return xif __name__ == '__main__':m = Model()global AA = m # 對全局變量進行賦值pool = mp.Pool(5)res = pool.map(process_job, range(5)) # 開啟子進程pool.close()pool.join()print(res)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TypeError: can't pickle _thread.RLock objects的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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