繪制多圖

關鍵：
fig = plt.figure(1) 表示新建第幾個圖

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(1) plt_rec_loss = [1,2,3,4,5,6] plt_rec_recall = [4,3,6,5,8,9] plt.xlabel("epoch") plt.ylabel("loss") plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss)fig = plt.figure(2) plt.xlabel("epoch") plt.ylabel("recall") plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall)plt.show()

繪制多例圖

import matplotlib.pyplot as pltplt_rec_loss = [1,2,3,4,5,6] plt_rec_recall = [4,3,6,5,8,9] plt.xlabel("epoch") plt.ylabel("test") plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss) plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall, color="r")plt.show()

繪制多個子圖

關鍵：
plt.subplot(211) 將畫布分為2行1列，這個子圖位于被劃分的畫布的第一塊子圖位置。
plt.subplot(212) 將畫布分為2行1列，這個子圖位于被劃分的畫布的第二塊子圖位置。

import matplotlib.pyplot as pltplt_rec_loss = [1,2,3,4,5] plt_rec_recall = [4,3,6,7,8,9] ax1 = plt.subplot(211) plt.xlabel("epoch") plt.ylabel("loss") plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss) ax2 = plt.subplot(212) plt.xlabel("epoch") plt.ylabel("recall") plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall, color="r") plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib绘制多张图、多子图、多例图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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