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编程问答

如何看待事理图谱版magi--学迹

發布時間:2024/7/5 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何看待事理图谱版magi--学迹 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

如何看待事理圖譜版magi–“學跡”:項目地址:https://xueji.zhiwenben.com

看到界面和功能都似乎很相似,除了magi更通用一些,這個系統更專注“事件”這個領域,請問兩者的區別是什么?或者說這個系統就是利用magi背后的技術做的?

@zhangmianhongni

zhangmianhongni commented 2 hours ago
同問,一看風格就是magi一樣
項目地址:https://xueji.zhiwenben.com


回復大家:

感謝關注,我更傾向于稱它為"事理圖譜版的MAGI,也是這幾年在事理圖譜方面的工作總結".接下來說下兩者異同:

一, 相同之處

1,界面很像,我們100%的借鑒了MAGI的界面,此處致敬@PeakLAB,這種展現方式很有趣.
2,感官相似,是一個技術展示平臺,從中向社會展示其中的抽取能力,實時學習能力.
當然,"界面很像"很容易先入為主地認為,“學跡”(xueji)與magi很像,確實,從發音上來講,后綴也很相似.
但要注意的是,皮膚一樣,但里面的東西完全不一樣.

二,"學跡"系統與Magi的區別在于:

1)不做"實體抽取"和"實體搜索"

我們聚焦于是在"事件"上的知識庫,與MAGI的實體不一樣,我們關注事件本身(社會對這個事件的理解,概念的理解),事件之間的邏輯關系(事理邏輯),即更關注事件演化和進一步推理規則而做的知識庫準備,因果關聯,基于事件概念等同性的關聯,以此將事件直接連接起來.換而言之,我們是借用了"magi"的表皮,為事件搜索找了一個呈現方式.

2)不僅"抽取",更是"應用"

第一步是建庫的過程,第二步是用庫的過程,事件及事件關聯的終極目標是做模式推理和常識預測.
因此,正如我們在頁面中看到的,引入了關聯數據,產業鏈推理,這相當于將事件和產業鏈知識圖譜進行了結合,因為兩者都有推理能力.

3)技術不同,只圍繞事件

MAGI的技術本身并未開放,或多或少地了解到一些"遷移學習"的思想."學跡"聚焦于事件識別,事件概念識別,事件邏輯關系抽取,以及事件關聯數據和融合等方面,在技術上也是截然不同的.

4)定位不同

"學跡"是一個實時的事理學習和搜索引擎(后面長期會保持這種形態),"事件"而非"實體"的定位,直接決定了其技術外延的不同,事件的知識挖掘和應用與實體的有很大的差異,這是點到面的差異.
最后,感謝大家對"學跡"的關注,希望幫忙傳播,提出一些批評意見.
可以體驗
項目地址:https://xueji.zhiwenben.com
如有自然語言處理、[知識圖譜、事理圖譜]、社會計算、語言資源建設等問題或合作,如果對事件知識庫有興趣的落地或者研究,可聯系我:
1、我的github項目介紹:https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn博客:https://blog.csdn.net/lhy2014
3、about me:劉煥勇,中國科學院軟件研究所,lhy_in_blcu@126.com
4、懂語言者得天下,得語言者分天下,得知識邏輯者,游得天下。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何看待事理图谱版magi--学迹的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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