# 序列中的元素替換 ser = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4, 5]) print(ser.replace(0, 6)) # 單個元素替換 print(ser.replace([0, 1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1, 0])) # 列表替換 print(ser.replace({1: 11, 2: 22})) # 字典替換# DataFram中的元素替換 df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3, 4, 5], "b": [6, 7, 8, 9, 10]}) # 1.單個元素替換 print(df.replace(10, 0)) # 2.列表替換 print(df['a'].replace([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])) # 3.字典替換 movie_map = dict(zip(df['b'], range(len(df['b'])))) df['b'] = df['b'].replace(movie_map)) # 適合數據量小的時候 df['b'] = [movie_map[i] for i in df['b']] # 適合數據量大的時候處理 # 4.多列不同值替換為相同值 print(df.replace({'a': 1, 'b': 6}, np.nan)) # 5.插值法替換 print(df['a'].replace([1, 2, 3], method='pad')) # 6.用元素在列表中的索引替換 l = [6, 5, 1, 9, 8] print(df['b'].replace(l, [i for i in range(len(l))]))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas中的元素替换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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