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• 參考

• one-hot：維度太大，單詞太多
• 使用相似度：–》相似度也很多。
• 分布式語義：含義與上下文有關
  • –>由相似的上下文得到一個小的密集的向量–>word embedding
  • 相似含義的向量會聚集。
  • 可以降維到可視化。
  • word2vec

參考

https://www.hankcs.com/tag/cs224n/page/2/
nlp
視頻
stanford-cs224n

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CS224n学习笔记1-nlp介绍和词向量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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