來(lái)源：SiliconANGLE

出品：科技行者

撰文：海外來(lái)電

圖片：海外來(lái)電

為了解決兩性人物傳記比例失衡的情況，Meta操碎了心。

維基百科一直是全球訪問(wèn)量Top 10的網(wǎng)站，是許多人搜索歷史人物與領(lǐng)創(chuàng)者資訊的第一站，但這些人物的傳記，并不總被“平等”的呈現(xiàn)在維基百科上。

Meta人工智能研究科學(xué)家Angela Fan在一篇博文中指出，維基百科的所有英文傳記中只有20%是關(guān)于女性的。且這個(gè)數(shù)字在交叉性群體中估計(jì)就更少了，例如科學(xué)界的女性、非洲的女性和亞洲的女性等。

甚至，維基百科內(nèi)容里“女性代表不足”的情況，也延伸到了該組織本身，該網(wǎng)站上只有15%的編輯表明自己是女性（來(lái)自維基媒體《2021年社群洞察報(bào)告》）。

Angela Fan提到，“女性在歷史上對(duì)科學(xué)、政治、社會(huì)甚至創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的各個(gè)部分都產(chǎn)生了巨大影響。但是這些女性人物卻被忽視，或是被以不成比例的方式在維基百科上呈現(xiàn)。”

比如，加拿大物理學(xué)家Donna Strickland，曾在2018年獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，第一時(shí)間維基百科上卻無(wú)法找到任何關(guān)于她的資訊，直到維基百科發(fā)布了關(guān)于她的工作傳記后才得到改善，然而那時(shí)距離她獲得諾獎(jiǎng)已經(jīng)過(guò)去很多天了。”

針對(duì)女性傳記缺乏的情況，Meta公司宣布開(kāi)源旗下的一個(gè)“生成式（Generative）”人工智能模型，該模型可以自動(dòng)研究并創(chuàng)建一些重要人物的高質(zhì)量傳記文章。

該模型的工作方式與人類(lèi)研究員的工作方式相似，分三步走：首先是「檢索模塊」，搜索特定人物的相關(guān)信息；然后是「生成模塊」，起草一個(gè)維基百科式的人物條目；最后是「引用模塊」，附上引證信息的來(lái)源。最終達(dá)到涵蓋維基百科傳記所需要的所有元素，如傳記人物的早期生活、教育和職業(yè)。

由于該AI系統(tǒng)仍還存在一些限制，因此在定位上，需要能與維基百科編輯互補(bǔ)——由AI系統(tǒng)產(chǎn)生草稿，接著再由編輯進(jìn)行事實(shí)查證和補(bǔ)充。模型的限制包括，用來(lái)創(chuàng)建維基百科條目的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，可能存在文化偏見(jiàn)，需要依靠人工鑒別；而且在技術(shù)上，文本生成系統(tǒng)容易產(chǎn)生幻覺(jué)（Hallucination），也就是非事實(shí)的內(nèi)容；此外在語(yǔ)義方面，AI的連貫性和邏輯也有些力不從心。

即便如此，該AI模型仍然令人印象深刻。下圖彩色文本，是由AI模型替無(wú)脊椎動(dòng)物的研究先驅(qū)Libbie Hyman，所生成的簡(jiǎn)短傳記。綠色文本來(lái)自參照文章；紫色文本則來(lái)自網(wǎng)絡(luò)上的證據(jù)；橘色文本則表示幻覺(jué)，是由模型腦補(bǔ)，無(wú)法被驗(yàn)證的資訊。

雖然模型所生成的結(jié)果無(wú)法直接發(fā)布，但該模型已經(jīng)拿到了足夠多與Libbie?Hyman相關(guān)的信息（包括對(duì)無(wú)脊椎動(dòng)物的研究、重要出版物和工作等），人類(lèi)研究員或作家可以根據(jù)這些信息迅速上手并完成這篇文章。

盡管技術(shù)方面還在完善中，但這是對(duì)維基百科內(nèi)容的性別平等踏出的重要一步。研究人員提到，他們目前的工作，僅是解決一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題的一小部分，接下來(lái)還有很多工作要做，包括識(shí)別不同的“偏見(jiàn)”問(wèn)題：比如女性傳記往往涉及額外的生活細(xì)節(jié)，“離婚”一詞出現(xiàn)在女性傳記的頻率是男性傳記的4倍；一些“小報(bào)”往往更關(guān)注女性的生活，而這些細(xì)節(jié)可能沖淡人物更應(yīng)該被關(guān)注的成就；跨性別和二元性別人物的傳記，往往長(zhǎng)度更長(zhǎng)，但是大部分章節(jié)都是描寫(xiě)個(gè)人生活，而非個(gè)人成就。

為了改進(jìn)該模型，Meta還發(fā)布了一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集可用于評(píng)估該模型基于1527份來(lái)自“邊緣化群體”的女性傳記中的表現(xiàn)。Meta表示，這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練該模型的迭代并評(píng)估模型的性能。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系，開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè)；開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦研究計(jì)劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。每日推薦范圍未來(lái)科技發(fā)展趨勢(shì)的學(xué)習(xí)型文章。目前線上平臺(tái)已收藏上千篇精華前沿科技文章和報(bào)告。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Meta开发了一个AI模型，尝试解决维基百科的「性别偏见」问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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