? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

?

斯坦福大學(xué)CS520知識圖譜系列課程，從這個課程的編號就足以看出對計算機(jī)科學(xué)的告白。

相信大家對斯坦福大學(xué)的計算機(jī)學(xué)科公開課一點也不陌生，對很多人來說，面向計算機(jī)視覺的CS231n和面向自然語言處理的CS224n幾乎成為了入門人工智能領(lǐng)域以及CV和NLP的必修課程。

與這些課程類似，CS520是斯坦福大學(xué)于2020年3月開設(shè)的知識圖譜春季開放課程，所有人都可以通過Zoom免費(fèi)在線聽課。官方給出的時間是每周二下午4:30-6:20，不過這是PDT時間，算上時差，應(yīng)該是北京時間每周三7:30-9:20，這個時間對我們來說也完全可以接受了，早起學(xué)習(xí)。

課程的組織者，是知識圖譜領(lǐng)域的三位國際大牛，分別是：Vinay K Chaudhri，Naren Chittar和Michael Genesereth。

這三位大佬可謂是國際權(quán)威了，我們來看看官方對他們的介紹：

來源：

http://www.ai.sri.com/people/chaudhri/

Vinay K. Chaudhri博士是SRI International人工智能（AI）中心的主管。他的研究專注于大型知識庫系統(tǒng)的科學(xué)研究和工程開發(fā)，涵蓋知識表示和推理，問答系統(tǒng)，知識獲取以及創(chuàng)新應(yīng)用。Chaudhri博士曾在斯坦福大學(xué)教授一門有關(guān)知識表示和推理的課程。Chaudhri博士擁有多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位，曾是諾斯學(xué)者和梅西學(xué)院的院士。他還擁有印度坎普爾技術(shù)學(xué)院的工業(yè)和管理工程碩士學(xué)位，以及庫魯克謝特拉國立技術(shù)學(xué)院的機(jī)械工程學(xué)士學(xué)位。

來源：

https://www.re-work.co/events/va-sanfrancisco-2016/speakers/naren-chittar

Naren Chittar是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域?qū)＜?#xff0c;是被Salesforce收購的MinHash的創(chuàng)始人，并且是AILA（電子商務(wù)營銷團(tuán)隊的虛擬助手）的創(chuàng)建者。他致力于解決搜索，推薦和個性化方面的各種問題。在eBay任職期間，他創(chuàng)建了一個新的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊，該團(tuán)隊以自動完成，查詢建議，查詢分類等功能為搜索基礎(chǔ)建立了許多科學(xué)基礎(chǔ)。Naren Chittar在推薦系統(tǒng)，圖像搜索，圖像質(zhì)量和語音識別領(lǐng)域擁有多項正在授予和正在申請的專利。他擁有IIT孟買的電氣工程學(xué)士學(xué)位和斯坦福大學(xué)的電氣工程碩士學(xué)位。

來源：

http://logic.stanford.edu/people/genesereth/genesereth.html

Michael Genesereth是斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系的教授，也是斯坦福大學(xué)法學(xué)院的榮譽(yù)教授。他取得了麻省理工學(xué)院物理學(xué)專業(yè)理學(xué)學(xué)士學(xué)位，和哈佛大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位。Genesereth教授最著名的是他在計算邏輯方面的工作及其在企業(yè)管理，計算法和一般游戲中的應(yīng)用。他是Teknowledge，CommerceNet，Mergent Systems和Symbium的創(chuàng)始人之一。Genesereth教授是斯坦福大學(xué)Logic Group的主任，也是斯坦福大學(xué)法律信息學(xué)中心CodeX的創(chuàng)始人和研究總監(jiān)。

看了這三位大佬的簡介，是不是對此課程無比期待，因為之前關(guān)于知識圖譜領(lǐng)域的課程和入門資料可謂非常稀少，隨著近幾年知識圖譜技術(shù)的飛速發(fā)展和在實際系統(tǒng)中的大量應(yīng)用，國內(nèi)出現(xiàn)了幾門知識圖譜課程，但都需要付費(fèi)。這次，斯坦福大學(xué)開設(shè)了CS520課程，一共包括10講，填補(bǔ)了國際上對于知識圖譜領(lǐng)域公開課的空白，同時，這門課程也延續(xù)了斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系列公開課高質(zhì)量的授課內(nèi)容和通俗易懂的特色，受到了國際上的一致好評。

接下來，讓我們看看這門課程在本學(xué)期春季的課程表。掃一遍每節(jié)課的講者，都是國際上在知識圖譜領(lǐng)域?qū)W術(shù)界和工業(yè)界的大佬級存在啊，很多學(xué)者經(jīng)常在ACL和EMNLP等AI頂會的程序委員會列表中出現(xiàn)，相信學(xué)習(xí)這門課一定是一次高質(zhì)量的體驗。目前這門課已經(jīng)開講了有7次了（什么？都講了這么多次了），沒關(guān)系，穩(wěn)住別慌，之前講過的課都是有視頻回放的。

B也有對每講課程的同步視頻，并配有中英文字幕，B站課程地址：

【CS520】斯坦福大學(xué)2020春季知識圖譜課程（含中英字幕，自動生成）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?www.bilibili.com

下面我們來具體看看每節(jié)課的授課內(nèi)容及相關(guān)信息，之前講過的課程鏈接我們也一并呈上來。

?

1. What is a knowledge graph?

這門課程的課表對于每節(jié)課的主題介紹還挺有意思的，都是以問題的形式引出，那第一節(jié)課問什么是知識圖譜，想必就是對知識圖譜的整體介紹和概述了。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=bvwjG-3qAmY&feature=youtu.be

?

?

2. How to create a knowledge graph?

?

這節(jié)課應(yīng)該就是講如何構(gòu)建一個知識圖譜了。

視頻地址：https://www.youtube.com/watch?v=ZWM-Dlw3VCM

?

3. What are some advanced knowledge graphs?

這節(jié)課應(yīng)該是介紹一些先進(jìn)的取得了很好的實際價值的知識圖譜，只有看到了優(yōu)秀的產(chǎn)品才能知道該怎樣做。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=5RXVorAglVc&feature=youtu.be

?

4. What are some knowledge graph inference algorithms?

這節(jié)課會講到一些知識圖譜推理的算法，其實知識圖譜一個最重要的功能就是提供推理能力，講到的算法應(yīng)該是很多研究者所關(guān)注的。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=AUtk6NBqEFY&feature=youtu.be

?

5. How to evolve a knowledge graph?

如何擴(kuò)展一個知識圖譜，因為工業(yè)界使用的知識圖譜一般隨著用戶的使用，都是動態(tài)增長的，因此對于知識圖譜的動態(tài)增長也是一個重要的技術(shù)。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=5fVdyjlM8Ok&feature=youtu.be

?

6. How do users interact with knowledge graphs?

由于知識圖譜一般都是由后端開發(fā)建立的，用戶與知識圖譜如何交互，我想應(yīng)該會介紹知識圖譜可視化等技術(shù)，為了讓一個知識圖譜能夠真正為用戶更好的服務(wù)。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=sMHs_jXFwgU&feature=youtu.be

?

7. What are some prelevant graph engines in industry?

這節(jié)課主要面向工業(yè)界的，會介紹一些工業(yè)界使用的圖引擎。尤其對于一些大規(guī)模知識圖譜，使用neo4j等專業(yè)的圖引擎對于圖數(shù)據(jù)庫的存儲和查詢都能取得不錯的效果。

視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=4agR9qoS73o&feature=youtu.be

?

8. What is the role of knowledge graphs in machine learning?

這節(jié)會講到一些知識圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的點，相信一定少不了知識圖譜的神經(jīng)關(guān)系抽取，結(jié)合知識圖譜的預(yù)訓(xùn)練語言模型，還有尤其是近一兩年大火的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。等等，第一張圖中這個小哥（大神）怎么這么眼熟，查看簡介，果然我之前看過好幾篇他發(fā)表在ICLR和NeurIPS上的文章，之前還專門查了他的個人主頁，當(dāng)然印象這么深最主要還是因為長得太帥了。

?

9. What are some high value use cases of knowledge graphs?

以我的理解是會介紹一些知識圖譜在各行業(yè)優(yōu)秀的實例，猜測會包括google知識圖譜，還有一些國際著名企業(yè)的行業(yè)知識圖譜的使用。

?

10. What are some open research questions on knowledge graphs?

這最后一節(jié)感覺和其它課程都差不多一樣的套路，對當(dāng)前知識圖譜存在的前沿開放問題進(jìn)行總結(jié)，為知識圖譜的研究者提供一個明確的研究思路。

看了這些介紹，無論您是知識圖譜工業(yè)界的開發(fā)人員，還是知識圖譜學(xué)術(shù)界的研究者，一定都能從這門課程中掌握知識圖譜的核心內(nèi)容。現(xiàn)在可以先學(xué)習(xí)之前的幾講錄播課程，后天也就是在520那一天就能學(xué)習(xí)下一講的直播課了。好了，CS520，學(xué)起來。

?

往期精選：

知識圖譜最新權(quán)威綜述論文解讀：知識表示學(xué)習(xí)部分

知識圖譜最新權(quán)威綜述論文解讀：開篇部分

手把手教你搭建一個中式菜譜知識圖譜可視化系統(tǒng)

?

如果您對我們的文章感興趣，歡迎關(guān)注知乎專欄“人工智能遇上知識圖譜”，同時也歡迎關(guān)注我們的同名微信公眾號“人工智能遇上知識圖譜”，第一時間為您呈上更多AI和知識圖譜的精彩內(nèi)容。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对知识图谱的告白：斯坦福大学CS520课程介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。