由于工作的需要，經(jīng)常需要進(jìn)行可視化展示，除了一些常用的BI工具，我也會(huì)使用python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

python的第三方可視化庫有很多，比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。

這次就來說一說，如何用python的第三方庫-pyecharts制作交互式桑基圖。

示例

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什么是桑基圖？

桑基圖是可視化圖表的一種，一般用來表示數(shù)據(jù)流量。

桑基圖（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，比較適用于用戶流量等數(shù)據(jù)的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機(jī)的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“桑基圖”。

桑基圖主要由邊、流量和支點(diǎn)組成，其中邊代表了流動(dòng)的數(shù)據(jù)，流量代表了流動(dòng)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，節(jié)點(diǎn)代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例地顯示，邊越寬，數(shù)值越大。

舉個(gè)例子，假如我記錄了自己一段時(shí)間的消費(fèi)金額，并且分門別類列出清單：

數(shù)據(jù)展示不足以一目了然地看出哪類消費(fèi)多、哪類消費(fèi)少，如果把它做成桑基圖，就可以很完美地展現(xiàn)消費(fèi)特征：

靜圖

可交互

什么是pyecharts？

大部分人可能聽過echarts，它是百度旗下用于可視化設(shè)計(jì)的開源項(xiàng)目，而pyecharts則將echarts和python結(jié)合，方便在python中調(diào)用echarts接口，直接生成可視化圖表。

官方對(duì)pyecharts特性的描述：

• 簡潔的 API 設(shè)計(jì)，使用如絲滑般流暢，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用
• 囊括了 30+ 種常見圖表，應(yīng)有盡有
• 支持主流 Notebook 環(huán)境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項(xiàng)，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細(xì)的文檔和示例，幫助開發(fā)者更快的上手項(xiàng)目
• 多達(dá) 400+ 地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持

pyecharts安裝過程很簡單，用pip安裝即可，在命令行輸入：

pip install pyecharts

你只需要簡單的代碼就可以生成圖表：

from pyecharts.charts import Barbar = Bar() bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # render 會(huì)生成本地 HTML 文件，默認(rèn)會(huì)在當(dāng)前目錄生成 render.html 文件 # 也可以傳入路徑參數(shù)，如 bar.render("mycharts.html") bar.render()

使用pyecharts制作桑基圖

前面我們展示了一張生活開支交互式桑基圖：

下面就來用pyecharts實(shí)現(xiàn)它

桑基圖在pyecharts中通過Sankey方法實(shí)現(xiàn)，它接受兩個(gè)外部輸入。一個(gè)是所有類別的集合-nodes，一個(gè)是子類、父類、數(shù)據(jù)的三方集合-links。這兩個(gè)都是以json數(shù)據(jù)格式傳入，最后以html形式輸出圖表。

nodes：

links：

也就是說，首先你要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Sankey可以接受的形式。

第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

我們已經(jīng)有這樣的數(shù)據(jù)表：

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，我的做法是先初步整理成：子類-父類-數(shù)據(jù)，以這樣的數(shù)據(jù)形式保存在csv中：

接著，寫個(gè)簡單轉(zhuǎn)換代碼，將上面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成nodes和links：

# 導(dǎo)入相關(guān)庫 import pandas as pd from pyecharts.charts import Page, Sankey from pyecharts import options as opts# 讀取csv文件 data = pd.read_csv(r'sample.csv',encoding='gbk',header=None)# 生成nodes nodes = [] nodes.append({'name':'總支出'}) for i in data[0].unique():dic = {}dic['name'] = inodes.append(dic)# 生成links links = [] for i in data.values:dic = {}dic['source'] = i[0]dic['target'] = i[1]dic['value'] = i[2]links.append(dic)

第二步：生成可視化結(jié)果

準(zhǔn)備好nodes和links后，就可以調(diào)用Sankey函數(shù)

# pyecharts 所有方法均支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用。 c = (Sankey().add( "費(fèi)用/元",nodes,links,linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source",type_="dotted"),label_opts=opts.LabelOpts(position="right",),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我的生活支出一覽"))) # 輸出html可視化結(jié)果 c.render('result.html')

你可以通過配置項(xiàng)otps來設(shè)置圖表的顏色、標(biāo)簽、標(biāo)題等信息，具體細(xì)節(jié)可以去官網(wǎng)查詢，這里不做贅述。

官網(wǎng)鏈接：https://pyecharts.org

第三步：打開html文件

生成html文件后，直接通過瀏覽器打開即可，就可以看到能交互的桑吉圖了

結(jié)論

本文介紹了如何使用pyecharts在python中制作交互式桑基圖，希望能給大家的可視化提供幫助！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的设计桑基图_教你用pyecharts制作交互式桑基图，赶快学起来吧！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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