自從大學學了線性代數以來, 對線性代數的概念一直很迷惑. 感覺中間像是隔了一層布一樣, 怎么都理解不了線性代數是個什么東西.

讀了人工智能以后, 發現沒有線性代數的扎實基礎根本學不了人工智能, 特別是在圖像處理還是自然語言處理的過程中, 線性代數是

一個非常重要的基礎, 可以說沒有線性代數, 就學不了這兩個.?

　　今天看到了一篇文章, 讓我對線性代數的理解更深了一點, 對我在線性代數鞏固的路上也提供了很大的幫助.

　　隨記: 我們需要怎樣的數學教育?

　　在M67的這篇隨記中, 主要描述了數學教育中對一些概念的的解讀問題. 其中涉及到了對很多數學概念的重新解讀, 致力于讓數學概

念回歸本真, 從數學的發展歷程中學習數學, 而不是死記概念. 我一直覺得, 對于理科來說, 也不僅僅對于理科來說, 學習不僅僅是記憶一

些概念, 將一些文字存到腦子里, 可以說學習完全不是這樣. 如果真的學會并且理解了這樣一個概念, 我們的大腦并不是記住了這樣一個

概念而已, 被大腦留下的是這個概念的本質. 在國外學習的過程中, 一開始接觸 ontology 這個概念的時候不是很理解, 有一天突然茅塞,

頓開, 我們學習的過程不就是將文字描述的概念轉換成本體并將這個模式存儲到意識中的過程嗎. 無論是用什么語言來學習, 都是一種

學習的方式而已, 真正學會的的東西是一樣的. 就是這個概念的的本質.

　　正如我們在學習過程中,是先學習的指數又學習的對數, 而在歷史上對數是早于指數20年被發現的.?

　　?描述線性代數和質數的部分讓我感觸很深. 一直以來, 老師教的都是質數就是不可再分的數, 但是如果將質數的概念和物理

上的質子聯系起來, 我們就能很容易的理解, 質數就是數學世界中的質子.線性代數無非是擴展到多維的線性變換. 矩陣不就是用來縮放,?

旋轉的工具嗎.

轉載于:https://www.cnblogs.com/liyz/p/9107785.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于线性代数的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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