一 元組

元組其實跟列表差不多，也是存一組數，只不是它一旦創建，便不能再修改，所以又叫只讀列表

用途：一般情況下用于自己寫的程序能存下數據，但是又希望這些數據不會被改變，比如：數據庫連接信息等

1. 定義元組

>>> tup = ('a','b','c','d')

2. 訪問元組中的元素

>>> tup = ('a','b','c','d') >>> tup ('a', 'b', 'c', 'd') >>> tup[0] 'a' >>> tup[1] 'b' >>> tup[-1] 'd' View Code

3. 統計（count(元素)）

>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.count('a') 3

4. 索引 （index(元素)）

>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.index('c') 2

小結：

元組中的數據不可以被修改，不可以添加，不可以刪除（除非是元組中嵌套列表或者字典，列表和字典的值是可以修改的）

元組的獲取元素的方式和列表相同，都是通過下標訪問，下標值都是從0開始

由于元組只能讀，所以元組只有count和index兩個方法

元組的切片功能和列表一樣

二 列表

列表是Python最常用的數據類型之一，通過列表可以對數據實現最方便的存儲，修改等操作。

1. 定義列表

>>> names = [] #定義空列表 >>> names = ['a','b','c'] #定義一個非空列表

2. 訪問列表中的元素

>>> names ['a', 'b', 'c'] >>> names[0] 'a' >>> names[1] 'b' >>> names[2] 'c' >>> names[-1] #還可以倒著取 'c'

注：列表中的下標值是從0開始取的

3. 切片

>>> names = ['apple','huawei','xiaomi','vivo'] >>> names[1:3] #取1到3之間的元素，包括1，不包括3 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[1:-1] #取1到-1之間的元素，包括1，不包括-1 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[:3] #從頭開始取，0可以省略，效果等同于names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[2:] #想取到最后一個值，必須不能寫-1，只能這么寫 ['xiaomi', 'vivo'] >>> names[-3:-1] ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[-3:] ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names[0::2] #后面的2表示：每隔一個元素就取一個 ['apple', 'xiaomi'] >>> names[::2] #從頭開始0可以省略，效果跟上一句一樣 ['apple', 'xiaomi'] View Code

切片小結：

序列始終都是從左向右切片的，不能從右向左

列表切片時，起始位的元素是包括的，結束位的元素是不包括（又叫顧頭不顧尾），最后一個位置表示步長（names[開始位:結束位:步長]）

若果從0位置取值，0可以省略

想取最后一個值，結束位不能為-1，因為結束位的元素不包括，所以只能留空

4. 追加（append(元素)）

>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.append('oppo') >>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #'oppo'是新加的元素 View Code

5. 插入（insert(下標值，插入的內容)）

>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.insert(0,'samsung') #0表示需要插入的下標值，'samsung'表示插入的內容 >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #在下標值為0的地方插入'samsung' >>> names.insert(4,'neizu') >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

6. 修改

>>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names[1] = 'chuizi' >>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：修改列表中的元素，直接是names[下標值] = 新元素

7. 拷貝（copy()）

>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names2 = names.copy() >>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：這里的copy都是淺copy，只能copy第一層。深淺拷貝的詳細信息：python——賦值與深淺拷貝

8. 刪除（del , remove() , pop()）

>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> del names[1] #根據下標值刪除元素 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names.remove('neizu') #根據元素刪除 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.pop() #刪除最后一個 'oppo' >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.pop(0) #在輸入下標值的情況下和del的效果是一樣的，則是刪掉具體某個元素 'samsung' >>> names ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> del names #刪除names這個變量 >>> names Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'names' is not defined View Code

9. 擴展（extend()）

>>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1 = ['a','b','c','d'] >>> names1.extend(names2) >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：names2 的列表合并到names1中，但是，names2列表依然存在，如果想刪除names2這個變量，則只需del names2即可

10. 統計（count()）

>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.insert(5,'a') >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.count('a') #統計'a'元素的個數 2 View Code

11. 翻轉（reverse()）

>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.reverse() #將整個列表翻轉過來 >>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a'] View Code

12. 排序（sort()）

>>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a'] >>> names1.sort() >>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] View Code

13. 獲取下標值（index('元素')）

>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names1.index('a') 0 >>> names1.index('huawei') 6 View Code

14. 清空列表（clear()）

>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names.clear() >>> names [] View Code

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Easonlou/p/8124977.html

總結

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