測試的常用規(guī)則

一個測試單元必須關(guān)注一個很小的功能函數(shù)，證明它是正確的；

每個測試單元必須是完全獨立的，必須能單獨運行。這樣意味著每一個測試方法必須重新加載數(shù)據(jù)，執(zhí)行完畢后做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理；

編寫執(zhí)行快速的測試代碼。在某些情況下，測試需要加載復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而且每次執(zhí)行的時候都要重新加載，這個時候測試執(zhí)行會很慢。因此，在這種情況下，可以將這種測試放置一個后臺的任務(wù)中。

采用測試工具并且學(xué)著怎么使用它。

在編寫代碼前執(zhí)行完整的測試，而且在編寫代碼后再重新執(zhí)行一次。這樣能保證你后來編寫的代碼不會破壞任何事情；

在提交代碼前執(zhí)行完整的測試；

如果在開發(fā)期間被打斷了工作，寫一個打斷的單元測試，關(guān)于你下一步將要開發(fā)的。當(dāng)你回來工作時，你能知道上一步開發(fā)到的指針；

單元測試函數(shù)使用長的而且具有描述性的名字。在正式執(zhí)行代碼中，可能使用square()或sqr()取名，但是在測試函數(shù)中，你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字，這些名字描述更加清楚；

測試代碼必須具有可讀性；

單元測試對新進的開發(fā)人員來說是工作指南。

二、常見的測試框架

2.1 Unittest

unittest是Python內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通過繼承unittest.TestCase來創(chuàng)建一個測試用例。

具體請參考?文檔?。

舉個例：

import unittestdef fun(x): return x + 1 class MyTest(unittest.TestCase): def test(self): self.assertEqual(fun(3), 4)

執(zhí)行后成功。

但是，如果將期望的結(jié)果改成5，則執(zhí)行的結(jié)果如下圖所示：

2.2 Doctest

doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執(zhí)行并驗證結(jié)果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪。“它看起來就像代碼里的文檔字符串（docstring）一樣” 如果你這么想的話，就已經(jīng)對了一半了。

舉個例子：

def square(x):"""Squares x. >>> square(2) 4 >>> square(-2) 4 >>> square(5) 25 """ return x * x if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()

當(dāng)執(zhí)行該代碼后，會執(zhí)行文檔內(nèi)>>> 后面的測試代碼，并與下一行的結(jié)果進行比對。執(zhí)行的結(jié)果如下：

但是，如果我們把結(jié)果改一下，square(2)的結(jié)果改成5，測試代碼如下：

def square(x):"""Squares x. >>> square(2) 5 >>> square(-2) 4 >>> square(5) 25 """ return x * x if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()

執(zhí)行的測試結(jié)果如下所示：

2.3 py.test

py.test是unittest的替代工具。

盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。創(chuàng)建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest，實現(xiàn)相同的測試功能，py.test做的事情更少。

py.test詳細(xì)?文檔?。

首先，安裝py.test

pip install pytest

第二步，編寫測試代碼

def func(x):return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5

第三步，執(zhí)行測試代碼。

• ? 找到pytest安裝路徑。
• 用其所在的解析器（python.exe）執(zhí)行test.py ，執(zhí)行命令比如：

執(zhí)行的結(jié)果如下圖所示：

2.4 Nose

Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發(fā)現(xiàn)測試代碼并執(zhí)行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。

nose的詳細(xì)文檔：?https://nose.readthedocs.org/en/latest/

注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。

2.5 tox

最大的特色，是自動最測試環(huán)境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。

tox的詳細(xì)文檔：?http://testrun.org/tox/latest/

2.6? Unittest2

是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。

unittest2的詳細(xì)文檔：?https://pypi.python.org/pypi/unittest2

首先，安裝

pip install unittest2

為了以后能在unittest與unittest2之間進行切換，最好的代碼編寫方式如下：

import unittest2 as unittest class MyTest(unittest.TestCase): ...

2.7 mock?unittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以后，這個是一個標(biāo)準(zhǔn)庫。?對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。

mock的精髓在于，你可以使用模擬的對象來替代你的系統(tǒng)的一部分，然后驗證后續(xù)的執(zhí)行是否正確。 mock的詳細(xì)文檔：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/9110695.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 几种常用测试框架的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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