老李分享：基于圖像識別的跨平臺的手機自動化測試方案

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圖像識別技術目前來說已經相對健全了。用來做手機的自動化測試，于是變有了可能性。思路大概就是通過一張張的截圖去點擊合適的位置。

airtest是跨平臺的，一個腳本能在android上跑，也能在ios上跑。

項目地址：?https://github.com/netease/airtest

star數有點少，不過這不是問題。文檔還是挺全的。

代碼大部分是用python寫的。

貼上代碼舉個例子。

# 引入模塊 import airtest# 連接設備, 操作記錄寫到airtest.log中 dev = airtest.Device('android://ybs56213'， log='airtest.log')# 點擊操作 dev.click('start.png', duration=0.1) # 拖拽操作 dev.drag('a.png', 'b.png') # 等待 dev.wait('finish.png')

性能監控

# 程序性能監控 m = airtest.Monitor('android://ybs56213', 'com.netease.test') # 獲取cpu和內存數據 cpu = m.cpu() mem = m.memory() # 將數據記錄到日志中，每隔0.5s m.watch('filename.log', interval=0.5, background=True)

轉載于:https://www.cnblogs.com/poptest/p/5124707.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的老李分享：基于图像识别的跨平台的手机自动化测试方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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