Lucene提供的條件判斷查詢[轉]

第一、??? 按詞條搜索 － TermQuery
query = new TermQuery(new Term("name","word1"));
hits = searcher.search(query);
這樣就可以把 field 為 name 的所有包含 word1 的文檔檢索出來了。
第二、 “與或”搜索 － BooleanQuery
它實際是一個組合 query 看看下面的代碼：
query1 = new TermQuery(new Term("name","word1"));
query2 = new TermQuery(new Term("name","word2"));
?????????????????? BooleanQuery query=new BooleanQuery();
?????????? query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);??
?????????????????? query.add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);

hits = searcher.search(query);
?????????????????? 其中的MUST、SHOULD、MUST_NOT表示與、或、非,從字面意思很容易理解
Lucene 可以最多支持連續 1024 的 query 的組合。
第三、 在某一范圍內搜索 － RangeQuery
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
???? Term beginTime = new Term("time","200001");
???? Term endTime = new Term("time","200005");
???? Hits hits = null;
???? RangeQuery query = null;
???? query = new RangeQuery(beginTime, endTime, false);
???? hits = searcher.search(query);
RangeQuery 的構造函數的參數分別代表起始、結束、是否包括邊界。這樣我們就可以按照要求檢索了。
第四、 使用前綴檢索 － PrefixQuery
這個檢索的機制有點類似于 indexOf() 從前綴查找。這個常在英文中使用，中文中就很少使用了。代碼如下：
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
?????? Term pre1 = new Term("name", "Da");
?????? query = new PrefixQuery(pre1);
?????? hits = searcher.search(query);
第五、 多關鍵字的搜索 － PhraseQuery
可以多個關鍵字同時查詢。使用如下：
query = new PhraseQuery();
?????? query.add(word1);
?????? query.add(word2);
?????? query.setSlop(0);
?????? hits = searcher.search(query);
?????? printResult(hits, "'david' 與 'mary' 緊緊相隔的 Document");
?????? query.setSlop(2);
?????? hits = searcher.search(query);
?????? printResult(hits, "'david' 與 'mary' 中相隔兩個詞的短語 ");
??? 這里我們要注意 query.setSlop(); 這個方法的含義。
query.setSlop(0); 緊緊相連 （這個的條件比較苛刻）
query.setSlop(2); 相隔
第六、 使用短語綴搜索 － PharsePrefixQuery
使用 PharsePrefixQuery 可以很容易的實現相關短語的檢索功能。
實例：
query = new PhrasePrefixQuery();
?????? // 加入可能的所有不確定的詞
Term word1 = new Term("content", "david");
?????? Term word2 = new Term("content", "mary");
?????? Term word3 = new Term("content", "smith");
?????? Term word4 = new Term("content", "robert");
?????? query.add(new Term[]{word1, word2});
?????? // 加入確定的詞
?????? query.add(word4);
?????? query.setSlop(2);
?????? hits = searcher.search(query);
?????? printResult(hits, " 存在短語 'david robert' 或 'mary robert' 的文檔 ");
第七、 相近詞語的搜索 － fuzzyQuery
可以通俗的說它是一種模糊查詢。
實例：
Term word1 = new Term("content", "david");
?????? Hits hits = null;
?????? FuzzyQuery query = null;
?????? query = new FuzzyQuery(word1);
?????? hits = searcher.search(query);
?????? printResult(hits," 與 'david' 相似的詞 ");
第八、 使用通配符搜索 － WildcardQuery
實例：
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene
研究\test");

?????? Term word1 = new Term("content", "*ever");

?????? Term word2 = new Term("content", "wh?ever");

?????? Term word3 = new Term("content", "h??ever");

?????? Term word4 = new Term("content", "ever*");

?????? WildcardQuery query = null;

?????? Hits hits = null;

?????? query = new WildcardQuery(word1);

?????? hits = searcher.search(query);

?????? printResult(hits, "*ever");

?????? query = new WildcardQuery(word2);

?????? hits = searcher.search(query);

?????? printResult(hits, "wh?ever");????

?????? query = new WildcardQuery(word3);

?????? hits = searcher.search(query);

?????? printResult(hits, "h??ever");????

?????? query = new WildcardQuery(word4);

?????? hits = searcher.search(query);

?????? printResult(hits, "ever*");

??? 由上可以看出通配符？代便 1 個字符， * 代表 0 到多個字符。
Lucene 現在支持以上八中的搜索方式，我們可以根據需要選擇適合自己的搜索方式。當然上面提供的一些可能對英文還是比較有效，中文就不可取了，所以我們開始想想百度，我們只在一個輸入框中搜索結果。有了這個疑問我們揭開下一章的討論吧！
查詢字符串的解析：這個就是我們經常在一個輸入框中輸入我們要檢索的文字，交給搜索引擎去幫我們分詞。
QueryParser 類就是對查詢字符串的解析類。
看看它的用法：
query = QueryParser.parse(key1, "name", new StandardAnalyzer());
hits = searcher.search(query);
它直接返回一個 Query 對象。需要傳入的參數分別是：
用戶需要查詢的字符串、需要檢索的對應字段名稱、采用的分詞類。
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
String[] fields = {"filename", "content"};
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(searchword, fields, analyzer);
Hits hits = searcher.search(query);
QueryParser 的“與” 和 “或”：
QueryParser 之間默認是或，我們想改變為與的話加入以下代碼：
QueryParser.setOperator(QueryParser.DEFAULT_OPERATOR_AND);
就可以了。

posted on 2011-07-21 11:10 放逐憂傷 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉載于:https://www.cnblogs.com/navy235/archive/2011/07/21/2112561.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Lucene提供的条件判断查询[转]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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