最近要完成一個項目，有一個查詢可難住了筆者，無論是子查詢還是分組，都沒弄出來，還是基礎知識不行啊。不過呢，可以查資料，最后用一個窗口函數解決了問題。由于開始的數據庫是Access，后來筆者導成SQL Server的，一下子明白了很多。 數據庫類似是這個樣子滴： Employee表的字段： empId,englishName,depId Department表的字段： depId,deptName 需求是：查找出Department表的所有字段，但是在前面顯示出該部門的人數。 就是這樣： peopleCount ? ?depId deptName 25 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ? ? ? 人力資源部 42 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 ? ? ? 市場營銷部 一、分組的失敗 首先說說分組的概念。根據關系數據庫理論，分組的概念是（G，·，e ），其中G是聚集，·是二目運算，e是G的一個成員，SELECT和GROUP BY的關系如下： （一）當使用聚集函數（例如count），對于SELECT 列表中的項，如果沒有把它當做聚集函數的參數使用，必須是分組的一部分，例如有一個SQL語句： SELECT?depId
???????,count(*)?as?peopleCount
FROM?Employee 那就必須在GROUP BY中出現deptId： SELECT?depId
???????,count(*)?as?peopleCount
FROM?Employee?
GROUP?BY?depId 但是窗口函數是例外的，不必（也不能）出現在Group BY子句中。 而對于可能更改分組（或者聚集函數返回值，例如新的列），則一定要包含在GROUP BY子句之中。否則就會報錯。 二、窗口函數 知道了分組的基本概念之后，理解窗口函數就容易了，與聚集函數一樣，窗口函數也是針對元組（就是行）進行聚集，但是不像聚集函數那樣只返回一個值（也就是聚集所有行，然后計算），窗口函數可以為每個分組返回多個值。執行聚集的元組（行組）是窗口。 例如第一個代碼：select count(*) as cnt from Employee 這很容易，只返回一行，但是往往需要從不表示聚集或者其他聚集的行中訪問這種聚集數據，窗口函數就解決了這個問題。例如下面的SQL語句表示用窗口函數從細節行訪問聚集數據，就是員工總數： SELECT?EnglishName
???????,deptId
???????,count(*)?over()?as?peopleCount
FROM?Employee
ORDER?BY?2 OVER關鍵字表明，把Count當成窗口函數，對于查詢返回的每一行，它返回了表中所有行的計數，括號表示還可以接收一些條件來限定行數，即多一層聚集。 三、partition的使用 partition就可以成為那個括號中的條件，它能夠定義行的分區或者分組，以完成聚集。空的括號表示分區是整個結果集。partition by是一個移動的GROUP BY，例如： SELECT?EnglishName
???????,depId
???????count(*)?over(partition?by?deptId)?as?peopleCount
FROM?Employee
ORDER?BY?2 通過partition by depId，為每個部門執行count同一個部門的每個count值相同。所以會返回很多相同的行，這時可以通過內聯視圖的方式進行解決： SELECT?DISTINCT?EnglishName
????????????????,depId
????????????????,peopleCount
FROM
????(SELECT?EnglishName
????????????,depId
????????????,count(*)?over(partition?by?depId)?as?peopleCount
?????FROM?Employee
?????ORDER?BY?2
????)?x
如果要在Access中使用，由于Access不支持窗口函數，只能使用標量子查詢，代碼如下： Code
SELECT?DISTINCT?EnglishName
????????????????,depId
????????????????,peopleCount
FROM
????(SELECT?e.EnglishName
????????????,e.depId
????????????,(select?count(*)?from?emp?d?where?e.depId=d.depId)?as?peopleCount
?????FROM?Employee?e,Department?d
?????ORDER?BY?2
????)?x
需要指出的是，窗口函數經過了數據庫專門的優化，所以性能較為優異，比標量子查詢要好，所以應當盡量使用。

轉載于:https://www.cnblogs.com/tyrael007/archive/2009/04/21/1440831.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的由partition看窗口函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。