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參數(shù)設置：

（1）熱力圖輸入數(shù)據(jù)參數(shù):

data:矩陣數(shù)據(jù)集，可以是numpy的數(shù)組（array），也可以是pandas的DataFrame。如果是DataFrame，則df的index/column信息會分別對應到heatmap的columns和rows，即pt.index是熱力圖的行標，pt.columns是熱力圖的列標

（2）熱力圖矩陣塊顏色參數(shù):

vmax,vmin:分別是熱力圖的顏色取值最大和最小范圍，默認是根據(jù)data數(shù)據(jù)表里的取值確定cmap:從數(shù)字到色彩空間的映射，取值是matplotlib包里的colormap名稱或顏色對象，或者表示顏色的列表；改參數(shù)默認值：根據(jù)center參數(shù)設定center:數(shù)據(jù)表取值有差異時，設置熱力圖的色彩中心對齊值；通過設置center值，可以調(diào)整生成的圖像顏色的整體深淺；設置center數(shù)據(jù)時，如果有數(shù)據(jù)溢出，則手動設置的vmax、vmin會自動改變robust:默認取值False；如果是False，且沒設定vmin和vmax的值，熱力圖的顏色映射范圍根據(jù)具有魯棒性的分位數(shù)設定，而不是用極值設定

（3）熱力圖矩陣塊注釋參數(shù):

annot(annotate的縮寫):默認取值False；如果是True，在熱力圖每個方格寫入數(shù)據(jù)；如果是矩陣，在熱力圖每個方格寫入該矩陣對應位置數(shù)據(jù)fmt:字符串格式代碼，矩陣上標識數(shù)字的數(shù)據(jù)格式，比如保留小數(shù)點后幾位數(shù)字annot_kws:默認取值False；如果是True，設置熱力圖矩陣上數(shù)字的大小顏色字體，matplotlib包text類下的字體設置；

（4）熱力圖矩陣塊之間間隔及間隔線參數(shù)：

linewidths:定義熱力圖里“表示兩兩特征關系的矩陣小塊”之間的間隔大小linecolor:切分熱力圖上每個矩陣小塊的線的顏色，默認值是’white’

（5）熱力圖顏色刻度條參數(shù)：

cbar:是否在熱力圖側(cè)邊繪制顏色刻度條，默認值是Truecbar_kws:熱力圖側(cè)邊繪制顏色刻度條時，相關字體設置，默認值是Nonecbar_ax:熱力圖側(cè)邊繪制顏色刻度條時，刻度條位置設置，默認值是None

（6）square:設置熱力圖矩陣小塊形狀：

默認值是False xticklabels,yticklabels:xticklabels控制每列標簽名的輸出；yticklabels控制每行標簽名的輸出。默認值是auto。如果是True，則以DataFrame的列名作為標簽名。如果是False，則不添加行標簽名。如果是列表，則標簽名改為列表中給的內(nèi)容。如果是整數(shù)K，則在圖上每隔K個標簽進行一次標注。如果是auto，則自動選擇標簽的標注間距，將標簽名不重疊的部分(或全部)輸出

（7）mask:控制某個矩陣塊是否顯示出來：

默認值是None。如果是布爾型的DataFrame，則將DataFrame里True的位置用白色覆蓋掉ax:設置作圖的坐標軸，一般畫多個子圖時需要修改不同的子圖的該值 創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 绘制热力图参数详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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