給定一個數(shù)組，它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。

設(shè)計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成?兩筆?交易。

注意:?你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例?1:

輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天（股票價格 = 0）的時候買入，在第 6 天（股票價格 = 3）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
?? ? 隨后，在第 7 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 8 天 （股票價格 = 4）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 ??
?? ? 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。 ??
?? ? 因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]?
輸出: 0?
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

思路：這道題與之前的股票題略有不同，原因在于在最后一天需要把不持股情況下的所有交易次數(shù)的收益作比較取最大值

之前的股票題：https://mp.csdn.net/postedit/102913586

提交的代碼：

class Solution {
? ? public int maxProfit(int[] prices) {
? ? ? if(prices.length==0)
? ? {
? ? ? ? return 0;
? ? }
?? ?int dp[][][] = new int[prices.length][3][2];//第二維0表示未交易，1表示1次，2表示兩次
?? ?dp[0][0][0] = 0;
?? ?dp[0][1][1] = -prices[0];
?? ?dp[0][1][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][0][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
?? ?for(int i=1;i<prices.length;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(int j = 1;j<=2;j++)
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?dp[i][j][0]=Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[i]);
?? ??? ??? ?dp[i][j][1]=Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);?? ?
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?return Math.max(dp[prices.length-1][2][0],Math.max( dp[prices.length-1][0][0],dp[prices.length-1][1][0]));
? ? }
}

完整的代碼：

public class Solution123 {
public static int maxProfit(int[] prices) {
?? ?if(prices.length==0)
? ? {
? ? ? ? return 0;
? ? }
?? ?int dp[][][] = new int[prices.length][3][2];//第二維0表示未交易，1表示1次，2表示兩次
?? ?dp[0][0][0] = 0;
?? ?dp[0][1][1] = -prices[0];
?? ?dp[0][1][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][0][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
?? ?for(int i=1;i<prices.length;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(int j = 1;j<=2;j++)
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?dp[i][j][0]=Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[i]);
?? ??? ??? ?dp[i][j][1]=Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);?? ?
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?return Math.max(dp[prices.length-1][2][0],Math.max( dp[prices.length-1][0][0],dp[prices.length-1][1][0]));
? ? }

public static void main(String[] args)
{
?? ?//int nums[] = {3,3,5,0,0,3,1,4};
?? ?int nums[] = {1,2,3,4,5};
?? ?System.out.println(maxProfit(nums));
}
}
?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode--123. 买卖股票的最佳时间Ⅲ的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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