創(chuàng)建索引常用規(guī)則

1、表的主鍵、外鍵必須有索引；

2、數(shù)據(jù)量超過300的表應(yīng)該有索引；

3、經(jīng)常與其他表進行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引；

4、經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引；

5、索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上；

6、索引應(yīng)該建在小字段上，對于大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；

7、復(fù)合索引的建立需要進行仔細分析；盡量考慮用單字段索引代替：

如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在Where子句中，則分解為多個單字段索引；

如果復(fù)合索引所包含的字段超過3個，那么仔細考慮其必要性，考慮減少復(fù)合的字段；

如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的復(fù)合索引，一般可以刪除復(fù)合索引；

8、頻繁進行數(shù)據(jù)操作的表，不要建立太多的索引；

9、刪除無用的索引，避免對執(zhí)行計劃造成負(fù)面影響；

以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據(jù)。索引的建立必須慎重，對每個索引的必要性都應(yīng)該經(jīng)過仔細分析，要有建立的依據(jù)。

因為太多的索引與不充分、不正確的索引對性能都毫無益處:在表上建立的每個索引都會增加存儲開銷，索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。 另外，過多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒有存在價值的;相反，還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能，特別是對頻繁更新的表來說，負(fù)面影響更大。

總的來說，小型表肯定不建索引，或者數(shù)據(jù)庫記錄在億條數(shù)據(jù)級以上，還是建議使用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

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對千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫建立索引的事項及提高性能的手段

注意事項：

首先，應(yīng)當(dāng)考慮表空間和磁盤空間是否足夠。我們知道索引也是一種數(shù)據(jù)，在建立索引的時候勢必也會占用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應(yīng)當(dāng)考慮的是空間容量問題。其次，在對建立索引的時候要對表進行加鎖，因此應(yīng)當(dāng)注意操作在業(yè)務(wù)空閑的時候進行。

性能調(diào)整方面：

首當(dāng)其沖的考慮因素便是磁盤I/O。物理上，應(yīng)當(dāng)盡量把索引與數(shù)據(jù)分散到不同的磁盤上。邏輯上，數(shù)據(jù)表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應(yīng)當(dāng)遵守的基本準(zhǔn)則。

MySql在索引優(yōu)化時需要注意的問題

設(shè)計好MySql的索引可以讓你的數(shù)據(jù)庫飛起來，大大的提高數(shù)據(jù)庫效率。

創(chuàng)建索引：

對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。如果不加索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數(shù)據(jù)都會進行一次全表掃描，如果一張表的數(shù)據(jù)量很大而符合條件的結(jié)果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什么情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什么優(yōu)勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。

復(fù)合索引：

比如有一條語句是這樣的：

select * from users where area=’beijing’ and age=10;

如果我們是在area和age上分別創(chuàng)建單個索引的話，由于mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經(jīng)相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創(chuàng)建復(fù)合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創(chuàng)建了(area, age,salary)的復(fù)合索引，那么其實相當(dāng)于創(chuàng)建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在創(chuàng)建復(fù)合索引時應(yīng)該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

索引不會包含有NULL值的列：

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

排序的索引問題：

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

like語句操作：

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%a%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

不要在列上進行運算：

select * from users where YEAR(adddate)

不使用NOT IN：

NOT IN和操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql like 多个条件_千万级MySQL数据库这样建索引可以让你的数据库飞起来.........的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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