原標(biāo)題：看過來啦！教你用Python進(jìn)行內(nèi)存管理

現(xiàn)在學(xué)Python的小伙伴有很多啦！Python語言的發(fā)展前景也是有目共睹。小助手今天為大家?guī)砹薖ython中內(nèi)存管理的方法，一起來學(xué)習(xí)一下吧~

Python中的內(nèi)存管理是從三個(gè)方面來進(jìn)行的,一對象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制

一、對象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計(jì)數(shù)。

引用計(jì)數(shù)增加的情況：

1，一個(gè)對象分配一個(gè)新名稱

2，將其放入一個(gè)容器中(如列表、元組或字典)

引用計(jì)數(shù)減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)

多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串)，解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1，當(dāng)一個(gè)對象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

2，當(dāng)兩個(gè)對象a和b相互引用時(shí)，del語句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個(gè)對象都包含一個(gè)對其他對象的應(yīng)用，因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對象也不會(huì)銷毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1，Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。

3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python内存池机制_看过来啦！教你用Python进行内存管理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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