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python画画用哪库好_小白开始学Python最著名的绘图库

發(fā)布時間:2024/7/19 63 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python画画用哪库好_小白开始学Python最著名的绘图库 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

原標題:小白開始學(xué)Python最著名的繪圖庫

這是菜鳥學(xué)Python的第101篇原創(chuàng)文章

數(shù)據(jù)分析里面可視化是重要的環(huán)節(jié),辛苦把數(shù)據(jù)采集,然后經(jīng)歷了很多工序的清洗之后,最后要展現(xiàn)給用戶,最好的方法就是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是一門藝術(shù)也是科學(xué),可視化的神兵利器很多,今天介紹大名鼎鼎的Matplotlib,當然還有懶人專用的pandas畫圖,只要幾行搞定,還有R語言的ggplot2最人性的庫,以及酷炫的JS庫D3.今天就先了解一下Python中最著名的繪圖庫Matplotlib,看看到底如何做出漂亮的圖

有的小伙伴不解,為啥叫它鼻祖的,因為其他的可視化的數(shù)據(jù)包都是從它演變而來,二次封裝的。Matplotlib本身是免費而且開源的,貌看一下感覺非常復(fù)雜,API超級多。小白想學(xué)它,必須循環(huán)漸進,不然很容易迷路,不懂章法學(xué)到后面會吐,我們先用幾個基本的概念慢慢入手吧

1

基礎(chǔ)知識普及

要點:

Figure

Axes

Axis

Artist

本圖片來自Matplotlib官網(wǎng)

1.Figure

Figure就是上面圖上的紅色框,其實就是圖像,在matplotlib中整個圖像就是一個figure,在figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象。而每個Axes對象又擁有自己坐標系統(tǒng)的繪圖區(qū)域

首先要import matplotlib這個庫,沒有的同學(xué)可以安裝一下,或者直接用Anaconda這個非常方便的工具(這個工具是個Pycharm齊名的,特別是數(shù)據(jù)分析的時候)

然后獲得一個figure對象fig

然后我們要畫一個二行一列的坐標圖,可以用subplots直接生成一個2*1的2個子圖,2就是表示這個圖像里面有2個坐標圖,1表示是1列

比如想生成多個子圖怎么辦,也很簡單:

subplot(numRows, numCols, plotNum),subplot把整個圖像分成行列式排列.

從左到右排列,比如我們創(chuàng)建一個2*2的多子圖

是不是感覺很漂亮,不急后面還有更多漂亮的圖呢

2.Axes

Axes其實就是子圖,就是一個有x坐標軸和y坐標軸的坐標軸圖.一個figure可以包含多個子圖,通過axes對象可以多軸圖里面進行各種各樣繪圖的操作

先聲明一個figure

然后用add_subplot增加一個子圖ax1,1行1列的圖

構(gòu)造一個x,y的坐標,我們用最簡單的x=[1,2,3,4],y=[2,3,4,5]

下面是最重要的plot函數(shù),這個函數(shù)非常非常重要,參數(shù)很多

第一個和第二個參數(shù)是對應(yīng)的x,y軸上面的坐標數(shù)(1,2),(2,3)..

第三個數(shù)字是坐標圖圖上的曲線類型,這里我們選圓心'o',還有折線

圖'--', 小三角'v',點線':',五角星'*'等等一共有幾十種選擇

后面的參數(shù)都是關(guān)鍵字參數(shù),比如我們這本設(shè)定了顏色是'r'紅色

color='r',還可以設(shè)置線條的寬度linewidth=2

最后設(shè)置一下ax1子圖的標題

3.Axis

axis其實很好理解,就是每個子圖上x軸和y軸上的線,刻度標記,以及刻度標記的注釋,詳細見下圖

Title為標題(我們寫成Simple figure)

Axis為坐標軸,Label為坐標軸標注,Tick為刻度線,Tick Label為刻度注釋

4.Artist

上面所有的圖里面的元素其實都是artist ,總結(jié)一下:一個圖像可以包含一個多個子圖axes,而每個子圖都是一個軸圖,包含了xaxis,yaxis,title和data.Data其實就是我們繪圖的關(guān)鍵數(shù)據(jù).

2

兩個重要的庫

matplotlib里面有兩個非常重要的庫,一個是pyplot ,另一個 pylab,詳細如下:

pyplot模塊:繪圖API,提供了和matlab類似的繪圖API,方便用戶快速繪制2D圖表

pylab模塊:集成庫,主要是包含了Numpy和pyplot中的一些常用函數(shù),方便用戶快速進行計算和繪圖,可以用于IPython中的快速交互式使用

下面舉兩個非常簡單的例子

1.用pyplot畫一個漂亮的曲線圖

首先用numpy生成一個0,3的序列,步長是0.1

然后plt畫3個數(shù)據(jù)圖,第一個是線性,第二個是平方指數(shù),第三個是立方指數(shù)

設(shè)置x和y軸的標簽

plt.legend是設(shè)置圖例,上面的3個label設(shè)置的'linear','quadratic','cubic'就會顯示在圖例里面

2.pylab

pylab一般用在 IPython用于交互式的繪圖,下面是一個簡單的例子

用法和pyplot模塊非常像,也有plot庫.

結(jié)論:

好,數(shù)據(jù)可視化之matplotlib上手篇,就講道這里,是不是覺得還蠻簡單的,其實matplotlib的功能很強大。只要理清楚它的結(jié)構(gòu),循序漸進的學(xué),你就會發(fā)現(xiàn)matplotlib可以畫出很多美麗的,直觀的2D圖片.當然后面有更牛的js庫D3,二者各有千秋.接下來會介紹matplotlib里面各種花色圖形,敬請期待~~

另外大家猜猜:我最喜歡用哪種數(shù)據(jù)可視化庫

Matplotlib:

R ggplot2

Pandas

D3

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來源 | 菜鳥學(xué)Python

作者 | xinxin

本文章為菜鳥學(xué)Python獨家原創(chuàng)稿件,未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載

責(zé)任編輯:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python画画用哪库好_小白开始学Python最著名的绘图库的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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