Discrete Cosine Transform [DCT] (離散余弦變換)

描述：Binarizer是一個Transformer。

離散余弦變換是與傅里葉變換相關的一種變換，它類似于離散傅立葉變換但是只使用實數。離散余弦變換相當于一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換，這個離散傅里葉變換是對一個實偶函數進行的(因為一個實偶函數的傅里葉變換仍然是一個實偶函數)。

參數信息

參數描述

備注

其他

setInputCol

String

DF中待變換的特征,類型為：vector

setOutputCol

String

轉換后的類型為：vector

setInverse

Boolean

true:執行反DCT,false:執行正向DCT

默認值：false

程序示例：

def getDataFrame(sparkSession: SparkSession = this.getSparkSession()): DataFrame = {

sparkSession.createDataFrame(Seq(

(0, Vectors.dense(0.0, 1.0, -2.0, 3.0)),

(1, Vectors.dense(-1.0, 2.0, 4.0, -7.0)),

(2, Vectors.dense(14.0, -2.0, -5.0, 1.0))

))

.toDF("id", "features")

}

def execute(dataFrame: DataFrame) = {

//特征名稱

var feature = "words"

var feature_new = "words_count_vectorizer"

//設置模型

val dct = new DCT()

.setInputCol("features") //待變換的特征

.setOutputCol("features_dtc") //變換后的特征名稱

.setInverse(false) //true:執行反DCT,false:執行正向DCT.默認值:false

//模型測試

var transform = dct.transform(dataFrame)

//show

transform.show(100, 100)

dataFrame.show(false)

}

數據結果：

+---+--------------------+----------------------------------------------------------------+

| id| features| features_dtc|

+---+--------------------+----------------------------------------------------------------+

| 0| [0.0,1.0,-2.0,3.0]|[1.0,-1.1480502970952693,2.0000000000000004,-2.7716385975338604]|

| 1| [-1.0,2.0,4.0,-7.0]| [-1.0,3.378492794482933,-7.000000000000001,2.9301512653149677]|

| 2|[14.0,-2.0,-5.0,1.0]| [4.0,9.304453421915744,11.000000000000002,1.5579302036357163]|

+---+--------------------+----------------------------------------------------------------+

實際應用例子：

離散余弦變換，經常被信號處理和圖像處理使用，用于對信號和圖像(包括靜止圖像和運動圖像)進行有損數據壓縮

總結

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