AI 落地為王時代的到來，使得人臉識別的精度和速度備受人們關注。近年來，隨著模型壓縮、量化技術的進步，模型運行速度也越來越快。對于一些特定的人臉檢測任務，輕量型的人臉識別SDK即可滿足需求。

▲圖源網絡

輕量級架構的顯著特征便是計算量很小，計算量的下降無疑會降低模型的精度，因此如何在有限的計算復雜度下保證模型的識別效果成為了重點。

小視科技推出了極致輕量型人臉識別SDK，該模型專為低算力設備(如用 A7、A9等芯片設備) 設計，旨在保證低算力設備人臉識別的識別精度和速度。

小視科技通過改善網絡結構搜索及運用剪枝技術，提升輕量型SDK運用效果。使其在網絡的量級和模型的精度之間做到了很好的權衡，并最終將模型精度損失縮小到極致，最終模型只有8M。

▲剪枝之后的模型結構得到了“瘦身”

現如今，刷臉無處不在，無人考勤、刷臉入住、刷臉支付、刷臉打卡...諸多人臉場景的應用，越來越多像小視科技這種輕量型人臉識別SDK陸續推出。

那么，小視科技極致輕量型人臉識別SDK有哪些優勢呢？

01

精度高

小視輕量型人臉識別SDK在精度、速度、場景測試、模型大小比較等方面，進行測試、優化。其靜默活體的通過率和人臉識別的精度雙雙高達99.9%，在各個場景運用穩定。

其擁有2000人臉大底庫容量和不足十萬分之一的靜默活體攻擊成功率，并在毫秒級的活體檢測+人臉識別速度上有著亮眼表現。

02

應用豐富

針對當下火熱的人臉應用，小視科技為滿足多場景下適用的需求，支持1:1的人證核驗及1:N的人臉識別，可實現：手持身份核驗設備、人臉門禁設備、自助業務終端設備、訪客設備、人臉智能門鎖等多元智能應用。

適用于智慧公安、智慧酒店、智慧辦公、智慧家居等業務場景。

03

適用性強

同時，小視科技極致輕量級模型，適用于移動端環境（Android ）、PC 環境（linux和windows )，不僅性能穩定優異，其還可完美適配低配置芯片，通過利用老舊設備升級人臉識別能力，為企業降本增效。

小視科技極致輕量級模型作為通用型算法，其無論是在搜索速度還是模型精度上都有明顯的優勢。目前，該算法現已正式推出，并提供試用服務，歡迎體驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android 人脸识别_小模型，高精度！小视科技推出极致轻量型人脸识别SDK的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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