一、下面我們所說的就是連接mysql的應用：

1、其實在python中連接操作mysql的模塊有多個，在這里我只給大家演示pymysql這一個模塊（其實我是感覺它比較好用而已）：

pymysql是第三方的一個模塊，需要我們自己安裝，在這里順便給大家普及一下安裝第三方模塊的知識；首先，如果我們在windows上安裝的話，需要先安裝python解釋器，然后里面自帶

了pip模塊（我們安裝第三方模塊，都是需要這個命令去安裝的），配置完環境變量之后我們就可以直接在cmd命令行中執行要安裝的模塊了，如下：

我這里是已經安裝過的，所以提示讓我更新，在你安裝過pymysql模塊之后，就可以直接去調用了，下面我們來看一個小例子，根據這個小例子來進行說明：

1 importpymysql2

3 #鏈接數據庫，并創建游標

4 conn = pymysql.connect(host='192.168.163.131',port=3306,user='mysql_test',passwd='123456',db='pymysql')5 cur =conn.cursor()6

7 #cur.execute('create table t1(id INT(10),name VARCHAR(20))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8')

8

9 #cur.execute('insert into t1(id,name) VALUES (1001,"madaqiang")')

10 count = cur.executemany('insert into t1(id,name ) VALUES (%s,%s)',[(1002,'eric'),(1003,'tom')])11

12 conn.commit()13

14 cur.close()15 conn.close()

解釋說明：

首先使用pymysql的connect方法去連接數據庫，里面的參數我相信大家都能看懂，那個cur是創建的一個游標（執行sql，都是使用這個游標去執行的）；下面就開始執行sql語句

注釋的那兩行，分別是創建一個t1表，然后往里面插入一條數據，下面那個executemany是可以一次插入多條記錄，每個記錄是一個元祖，count是受影響的行數；最后你需要執行

commit()方法，不然，你做的這些都是白費的，然后把游標和連接都關閉。

簡單的連接就是這樣的簡單。下面我們再來看看游標的問題，相信很多的人一開始的時候跟我一樣，對這個游標理解不是那么準確，下面我們來兩段代碼，你就明白了：

1 conn = pymysql.connect(host='192.168.163.131',port=3306,user='mysql_test',passwd='123456',db='pymysql')2 cur =conn.cursor()3 cur.execute('select * from t1')4

5 #cur.scroll(1,mode='relative')

6

7 #取出第一條數據

8 line =cur.fetchone()9 print(line)10 #取出所有的數據

11 all_line =cur.fetchall()12 print(all_line)13 conn.commit()14

15 cur.close()16 conn.close()

首先我們先來看這段代碼，其中新增的兩條已經在代碼中標注了，就是取出第一條數據和所有的數據，但是我們看下面的輸出結果，你就會發現一些問題了：

1 (1001, 'madaqiang')2 ((1002, 'eric'), (1003, 'tom'))

在你輸出第一條數據之后，游標就游到了第二條數據上，你再輸出所有的數據，其實就是從第二行開始輸出的；如果你不想輸出1002這條記錄，你可以在第九行的下面加一條這樣的語句：

cur.scroll(1,mode='relative')，這樣就不會輸出了，如果你感覺輸出的元祖，以后調用的話會比較麻煩，我們可以設置成輸出格式為字典的格式，這樣不管是看還是調用都比較方便了：

其實我們只需要在創建游標的下面加上cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)，這樣一行代碼就OK了，還是輸出一下結果吧，不然總感覺少點什么：

1 #鏈接數據庫，并創建游標

2 conn = pymysql.connect(host='192.168.163.131',port=3306,user='mysql_test',passwd='123456',db='pymysql')3 cur =conn.cursor()4 #把輸出的格式轉換成

5 cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)6

7 cur.execute('select * from t1')8

9

10 #取出第一條數據

11 line =cur.fetchone()12 print(line)13

14 conn.commit()15

16 cur.close()17 conn.close(

=====================輸出結果=======================

{'name': 'madaqiang', 'id': 1001}

2、下面我們再來看看一個ORM框架（SQLAlchemy），

SQLAlchemy是Python世界中最廣泛使用的ORM工具之一，它采用了類似與Java里Hibernate的數據映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active Record模型，SQLAlchemy分為兩部分，一個是常用的ORM對象映射，另一個是核心的SQL expression。第一個很好理解，純粹的ORM，后面這個不是ORM，而是DBAPI的封裝，通過一些sql表達式來避免了直接寫sql語句。簡單的概括一下就是：將對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL并獲取執行結果。

下面來一下看一下SQLAlchemy的ORM的實現機制，內部封裝了些什么：

上圖中的Dialect用于和數據API進行交流，根據配置文件的不同調用不同的數據庫API，從而實現對數據庫的操作，如：

mysql+pymysql://:@/[?]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python搭配什么数据库_python 连接操作数据库(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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