1.安裝anaconda

（anaconda內置python在內的許多package，所以不用另外下載python）

可以點擊下面的清華開源軟件鏡像站，在官網下載anaconda不如在這下的快

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 鏡像站

我下載的是下圖這個版本,對應的是3.7，anaconda3代表對應python3

下載過程中基本上都是默認選項

下面這步可以不勾選add anaconda to my PATH environment variable，事后可以再添加

如果有下面這步，記得跳過，我這個版本的anaconda是沒有這步的

下面檢驗一下安裝成功了沒有，在開始打開anaconda prompt，看到如圖所示即成功

2.確認顯卡及及時更新（為之后的pytorch安裝作準備）

打開任務管理器-性能，查看有GPU還是只有集顯

再win+r，運行cmd，輸入nvidia-smi后回車

我這里發生如下報錯，在環境變量path里面添加C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 即可解決

正常運行得到的

這里需要注意的是，表中的Driver Version需大于396.26，否則就去geforce experience更新顯卡吧，我這里更新了最新版。

3.下載pytorch

https://pytorch.org/官網

這里需要注意的是，如果之前第二步查看時有GPU，則CUDA選擇10即可，如果選9，之后不好用鏡像源下載，速度會很慢；如果只有集顯，那么CUDA選擇None即可

之后我們復制Run this Command里的安裝指令

打開anaconda prompt，輸入下列指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

既然選擇了用鏡像源下載，那么安裝指令的 -c pytorch需刪去，也就是：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

這里我們創建虛擬環境conda create -n your_env_name（這里就是你給虛擬環境取的名字，筆者取名pytorch） python=X.X（筆者選下3.6），之后在里面操作，輸入指令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，然后y（es）

最后我們檢驗安裝是否成功，先鍵入python進入python工作環境，然后鍵入import torch，如果未報錯，則pytorch安裝成功，之后輸入指令torce.cuda.is_available(),如果顯示Turn，則GPU可被pytorch使用

4.pycharm配置

打開pycharm，文件-新項目-Pure Python

Location自行選擇，Interpreter選擇打開你安裝anaconda的位置，選擇envs/your_env_name(虛擬環境名)/python.exe即可

創建后 在python console處運行再次運行import torch，無報錯后運行torch.cuda.is_available(),如果顯示Turn,則配置

總結

到此這篇關于win10從零安裝配置pytorch全過程的文章就介紹到這了,更多相關window10 pytorch安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的win10开始不显示python_win10从零安装配置pytorch全过程图文详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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