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python用途适合做什么生意-PureQuant数字货币量化交易程序化交易python量化开源框架...

發(fā)布時間:2024/7/19 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python用途适合做什么生意-PureQuant数字货币量化交易程序化交易python量化开源框架... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

什么是量化交易

量化交易起源于上世紀七十年代的股票市場,是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計學和數(shù)學的方法,利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。量化交易從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能夠帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,用數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略,然后嚴格執(zhí)行策略來指導投資,以求獲得可以持續(xù)的、穩(wěn)定且高于平均收益的超額回報。

量化交易可以進一步細分為自動化交易(Automatic Trading)、量化投資(Quantitative Investment)、程序化交易(Program Trading)、算法交易(Algorithm Trading)以及高頻交易(High Frequency Trading)。這五種量化交易方式的側重點各有不同,是量化交易技術發(fā)展到不同階段的產物,也是不同量化交易用戶群的不同交易方式。

鑒于各種專業(yè)設施與技能、資金量的要求,適用于普通投資者的其實是程序化交易。程序化交易就是用程序通過API和交易所連接,實現(xiàn)按照設計的意圖自動進行交易買賣。程序化與量化不完全相同,你也可以實現(xiàn)一些輔助功能,如價格報警、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、自動滿倉、定時買入,設定價格買賣等等,利用程序化交易賺錢則是一項更困難的任務。

程序化交易的特征

嚴格的紀律性

程序化交易有著嚴格的紀律性,這樣做可以克服人性的弱點,如貪婪、恐懼、僥幸心理,也可以克服認知偏差。

一個好的投資策略應該是一個“透明的盒子”,有清晰可量化的開倉、平倉、止盈、止損點,在交易中嚴格按策略實施,在歷史回測中都能取得比較好的收益;然而事實是:在一個好的策略面前,由于人為的心理影響帶來的主觀交易所造成的虧損比比皆是。

斯坦利·克羅曾經說過,即使是最不成功的投資者,也會偶然發(fā)現(xiàn)市場上一些能獲得超額利潤的機會。投資者之所以會失敗,一方面是無法堅持當初的決定,另一方面是無法控制隨后出現(xiàn)的重大虧損。當眾多的投資者在技術方面不相上下時,決定其最后成敗的往往是心理素質。

在加入了杠桿的期貨市場,很多投資者在劇烈波動的行情中不能很好地控制自己的心理,一些例如逆勢加倉的主觀操作甚至會帶來爆倉的嚴重后果。程序化交易恰恰可以規(guī)避投資者在投資活動時所受到的心理影響。以數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略,嚴格執(zhí)行已固化的策略來指導投資,從而使投資決策更科學、更理性,這就是程序化交易的優(yōu)勢所在,也是程序化交易在期貨市場的意義所在。

完備的系統(tǒng)性

程序化交易囊括了交易的各個環(huán)節(jié),開倉、平倉、風控、投資組合、資金管理等等。

程序化交易盡可能的保持自由決策最小化。

依靠概率取勝

程序化交易以經過歷史數(shù)據(jù)檢驗的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,根據(jù)能帶來超額收益的“大概率”事件以制定策略,減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

適合程序化交易的市場

數(shù)字貨幣市場的特性,非常適合量化策略的使用:

數(shù)字貨幣本身波動較傳統(tǒng)金融市場產品大很多,適合多種賣出波動率的量化投資策略。

市場發(fā)展比較早期,產品都很初步,比如期貨、期權產品,流動性低、定價有效性差,出現(xiàn)錯誤定價的機會多,量化投資可以很好地捕捉其中的定價偏離機會。

交易時間長,7*24小時交易,不適合人工盯盤和交易,而更有利于發(fā)揮量化系統(tǒng)在盯盤、預警和捕捉交易機會的優(yōu)勢。

數(shù)字貨幣交易對繁多,而流動性難以匹配,大部分交易所都有流動性需求,也衍生出了做市商這一交易所生態(tài)的必備角色,這也是大部分量化團隊賴以生存的手段之一。

基于以上原因,大量的擁有傳統(tǒng)金融優(yōu)勢的量化團隊涌入數(shù)字貨幣市場,帶來成熟的交易理念和系統(tǒng),發(fā)掘交易機會。可以說量化交易策略的存在,使得數(shù)字貨幣市場的成熟化加快。

程序化交易平臺

相較于市面上的程序化交易托管平臺,使用自己的交易框架更完整、有更好的擴展空間:

賬戶安全與策略安全

使用交易平臺時,賬戶API信息與策略都面臨泄露風險。

費用

交易平臺都有使用費用,要么是按照交易額來收取手續(xù)費,要么是按機器人來收取費用。

程序化交易是一件需要長期執(zhí)行的事情,長此以往,花費在交易平臺上的手續(xù)費就相當可觀了。

使用難度

即使是使用現(xiàn)有的交易平臺來進行交易,也要面臨一個學習的過程:學習如何使用軟件或者平臺,學習策略編寫的語言,且交易平臺的擴展功能都有限。

PureQuant簡介

PureQuant的優(yōu)勢

使用Python語言開發(fā),有眾多的三方庫支持和擴展

支持多個主流數(shù)字貨幣交易所

交易框架及策略代碼開源,使用 pip 可以簡單方便安裝:

`pip install purequant`

交易功能實現(xiàn)簡單,沒有編程基礎與程序化交易知識也能夠快速地、簡便地搭建屬于自己的完整的、功能齊全的、可用于實盤的程序化交易系統(tǒng)

PureQuant的理念

PureQuant是一套使用Python語言開發(fā)的數(shù)字貨幣程序化交易開源框架,致力于為數(shù)字貨幣行業(yè)的投資者提供一個快速、簡便地編寫自己的交易系統(tǒng)的工具;借助PureQuant來形成系統(tǒng)化的交易思維,將自己的交易規(guī)則編寫成交易策略,快速搭建好自己的程序化交易系統(tǒng) 。

實現(xiàn)的路徑

PureQuant集成了大量與交易有關的工具,只需導入相應的模塊后直接調用相應的函數(shù),大大簡化了交易系統(tǒng)的搭建流程。包括:

各個交易所的API統(tǒng)一化,方便簡化下單與查詢信息等流程。

數(shù)據(jù)的存儲與讀取。

信息的智能渠道推送。

專用的交易指標。

內置的經典交易策略。

完備的視頻學習課程與幫助文檔

將會持續(xù)更新視頻學習課程,同時不斷完善PureQuant的功能。

非常詳細的幫助文檔說明,方便快速查閱,幫助開發(fā)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python用途适合做什么生意-PureQuant数字货币量化交易程序化交易python量化开源框架...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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