txt文件的打開的兩種方式：

f = open("data.txt","r")? ?#設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open('data.txt',"r") as f:? ? #設置文件對象

str = f.read()? ? #可以是隨便對文件的操作

一、讀文件

1.簡單的將文件讀取到字符串中

f = open("data.txt","r")? ?#設置文件對象

str = f.read()? ???#將txt文件的所有內容讀入到字符串str中

f.close()? ?#將文件關閉

2.按行讀取整個文件

第一種方法

f = open("data.txt","r")? ?#設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:? ?? ?? ?? ? #直到讀取完文件

line = f.readline()??#讀取一行文件，包括換行符

line = line[:-1]? ???#去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

第二種方法

data = []

for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象并讀取每一行文件

data.append(line)? ?? ?? ?? ?? ?#將每一行文件加入到list中

第三種方法

f = open("data.txt","r")? ?#設置文件對象

data = f.readlines()??#直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

f.close()? ?? ?? ?? ? #關閉文件

3.按列讀取文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

4.將文件讀入數組中

data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)? ?#將文件中數據加載到data數組里，并且跳過第一行

二、寫文件

1.簡單的將字符串寫入txt中

with open('data.txt','w') as f:? ? #設置文件對象

f.write(str)? ?? ?? ?? ?? ???#將字符串寫入文件中

2.列表寫入文件

(1)單層列表

data = ['a','b','c']

單層列表寫入文件

with open("data.txt","w") as f:

f.writelines(data)

(2)雙層列表

第一種方法:

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #設置文件對象

for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #對于雙層列表中的數據

i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'??#將其中每一個列表規(guī)范化成字符串

f.write(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #寫入文件

第二種方法:

直接將每一項都寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #設置文件對象

for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #對于雙層列表中的數據

f.writelines(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #寫入文件

3.數組寫入文件中

第一種方法：

np.savetxt("data.txt",data)? ???#將數組中數據寫入到data.txt文件

第二種方法：

np.save("data.txt",data)? ?? ???#將數組中數據寫入到data.txt文件

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python文件读写方法手机_python读取文件—txt文件常用读写操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。