一、安裝

1.1、配置influxdb yum源

[root@node ~]# cat /etc/yum.repos.d/influxdb.repo

[influxdb]

name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever

baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable

enabled = 1

gpgcheck = 1

gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

1.2、安裝Grafana+influxdb+telegraf

安裝influxdb

yum install influxdb

安裝telegraf

yum install telegraf

安裝grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

yum localinstall grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

1.3、軟件版本

InfluxDB version: 1.7.4

Telegraf version: 1.10.2

Grafana version: 6.1.3

1.4、啟動服務，添加開機啟動

systemctl start influxdb.service

systemctl start telegraf.service

systemctl start grafana-server.service

systemctl enable influxdb.service

systemctl enable telegraf.service

systemctl enable grafana-server.service

1.5、查看grafana界面

grafana默認監聽在3000端口，默認用戶名admin，密碼admin

二、數據采集之telegraf

Telegraf是用Go寫的代理程序，可以用于收集系統和服務的統計數據，是TICK技術棧的一部分。它具備輸入插件，可以直接從系統獲取指標數據，從第三方API獲取指標數據，甚至可以通過statsd和Kafka獲取指標數據。它還具備輸出插件，可以將采集的指標發送到各種數據存儲，服務和消息隊列。比如InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等，目前Telegraf尚不支持Oracle數據庫統計數據的實時監控。

三、數據存儲之InfluxDB

InfluxDB是一個時間序列數據庫，旨在處理高寫入和查詢負載，主要用于存儲系統的監控數據

InfluxDB有三大特性：

? Time Series (時間序列)：可以使用與時間有關的相關函數(如最大，最小，求和等)

? Metrics(度量)：你可以實時對大量數據進行計算

? Eevents(事件)：它支持任意的事件數據

特點

? Schemaless(無結構)，可以是任意數量的列

? Scalable(可擴展)：min, max, sum, count, mean, median 一系列函數，方便統計

? Native HTTP API, 內置http支持，使用http讀寫

? Powerful Query Language 類似sql

? 自帶壓力測試工具等，功能強大

四、數據展示之Grafana

Grafana是一個開源指標分析和可視化套件，常用于可視化基礎設施的性能數據和應用程序分析的時間序列數據。也可以應用于其他領域，包括工業傳感器，家庭自動化，天氣和過程控制。但請注意，我們使用Grafana最關心的是如何把數據進行聚合后進行展示。

Grafana支持多種不同的時序數據庫數據源，Grafana對每種數據源提供不同的查詢方法，而且能很好的支持每種數據源的特性。它支持下面幾種數據源：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、MySQL、Postgres、Microsoft SQL Server (MSSQL)。每種數據源都有相應的文檔，可以將多個數據源的數據合并到一個單獨的儀表板上。

五、配置監控主機狀態及mysql運行狀態

5.1、創建數據庫

[root@node ~]# influx

> create user "mysql-server"with password '123456'

> create database myserverDB

5.2、配置本機的influxdb數據庫為期望的輸出源-output

[root@node ~]# vim /etc/telegraf/telegraf.conf

[[outputs.influxdb]]

urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

database = "myserverDB"

5.3、配置監控項-input

配置基本監控項

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf

[[inputs.net]]

interfaces = ["eth0,eth1,lo"]

[[inputs.cpu]]

##Whether to report per-cpu stats or not

percpu = true

##Whether to report total system cpu stats or not

totalcpu = true

## Iftrue, collect raw CPU time metrics.

collect_cpu_time = false

# Read metrics about disk usage by mountpoint

[[inputs.disk]]

## Bydefault, telegraf gather stats for all mountpoints.

##Setting mountpoints will restrict the stats to the specified mountpoints.

#mount_points = ["/"]

##Ignore some mountpoints by filesystem type. For example (dev)tmpfs (usually

##present on /run, /var/run, /dev/shm or /dev).

ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]

# Read metrics about disk IO by device

[[inputs.diskio]]

[[inputs.kernel]]

[[inputs.mem]]

[[inputs.processes]]

[[inputs.swap]]

[[inputs.system]]

[[inputs.netstat]]

配置mysql監控項

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf_mysql.conf

[[inputs.mysql]]

interval = "5m"

servers = ["tcp(127.0.0.1:3306)/"]

perf_events_statements_digest_text_limit = 120

perf_events_statements_limit = 250

perf_events_statements_time_limit = 86400

table_schema_databases = [""]

gather_table_schema = false

gather_process_list = true

gather_info_schema_auto_inc = true

gather_slave_status = true

gather_binary_logs = false

gather_table_io_waits = false

gather_table_lock_waits = false

gather_index_io_waits = false

gather_event_waits = false

gather_file_events_stats = false

interval_slow = "30m"

5.4、配置grafana界面

選擇Data Sources，添加需要的數據源

創建主機儀表盤

可以通過訪問https://grafana.com/dashboards 來查看已經由其他用戶共享的儀表盤，選取合適的使用，縮短上手時間

將合適的模版import導入，我這里用的是https://grafana.com/dashboards/1443， 注意模版與telegraf input配置一致。

可以看到如下界面

六、通過自定義腳本采集監控數據

6.1、在influxdb數據庫創建mysql_run_status庫

create user "admin" with password '123456'

create database mysql_run_status

6.2、在被監控主機上創建監控腳本，并開啟mysql

通過influxDB數據庫http接口上傳數據，0為up，1為down

[root@node2 local]# systemctl start mariadb

[root@node2 local]# cat mysql_status.sh

#!/bin/bash

systemctl status mariadb.service |grep running &>/dev/null

if [ $? -eq 0 ];then

echo "mysql_status=0" > temp_mysql_run

else

echo "mysql_status=1" > temp_mysql_run

fi

IP=192.168.143.131

test=`cat temp_mysql_run`

curl -i -XPOST 'http://192.168.143.130:8086/write?db=mysql_run_status' --data-binary "mysql_run_status,ip=$IP,$test count=1"

6.3、執行監控腳本，查看入庫情況

./mysql_status.sh &> /dev/null

> select * from mysql_run_status

name: mysql_run_status

time count ip mysql_status

---- ----- -- ------------

1556267694277201332 1 192.168.143.131 0

6.4、grafana展示

連接數據源

創建儀表盤

總結

以上是生活随笔為你收集整理的telegraf输出MySQL_Grafana+influxdb+telegraf初探-快速监控主机与mysql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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